Skip to main content

Welfare informationLaajuus (5 cr)

Code: DH00EL85

Credits

5 op

Teaching language

  • Finnish

Objective

You recognize various forms of the data related to wellbeing. You understand essential concepts of data management. You understand the role of information systems in utilizing data. You know how to secure data and know the requirements of data protection.

Content

What kind of data can be recognized in wellbeing? Which are the essential concepts concerning data management.? How data can be secured and protected?

Qualifications

No prerequisites.

Materials

Other studies of the program and Master School studies common for all.

Enrollment

08.04.2024 - 21.04.2024

Timing

01.08.2024 - 31.12.2024

Number of ECTS credits allocated

5 op

Virtual portion

4 op

Mode of delivery

20 % Contact teaching, 80 % Distance learning

Unit

Department of Social Services and Health Care, Mikkeli

Campus

Mikkeli Campus

Teaching languages
  • Finnish
Seats

5 - 30

Degree programmes
  • Master's Degree Programme in Development of Data-based Wellbeing Services
Teachers
  • Haija Muhonen
Groups
  • DHMI24SY_60
    Development of Data-based Wellbeing Services, master studies
  • DHMI24SY_90
    Development of Data-based Wellbeing Services, master studies

Objective

You recognize various forms of the data related to wellbeing. You understand essential concepts of data management. You understand the role of information systems in utilizing data. You know how to secure data and know the requirements of data protection.

Content

What kind of data can be recognized in wellbeing? Which are the essential concepts concerning data management.? How data can be secured and protected?

Opiskelumateriaali

No additional related studies.

Yksilölliset oppimisväylät

Voit valita joko työjärjestyksenmukaisiin kontaktipäiviin osallistumisen, johon sisältyy ryhmätöitä tai tehdä opintojakson kokonaan itsenäisesti.

Mikäli sinulla on opintojakson sisältöihin liittyvää aiemmin esimerkiksi työssä hankittua osaamista, voit suorittaa opintojakson osaamisen näytöllä. Yhteys tässä tapauksessa opintojakson opettajaan mahdollisimman pian, viimeistään opintojakson alkaessa.

TKI ja työelämäyhteistyö

Tehtävissä kannattaa hyödyntää työtehtävien kautta kertynyttä kokemusta ja mahdollisesti yhdistää lopputehtävä johonkin menossa olevaan työtehtävään/projektiin.

Tentit ja muut määräajat

Palautuspäivämäärät löytyvät Learn-alustalta. Tehtävät tehdään opintojakson toteutusaikana. Uusinnoista sovitaan erikseen tarvittaessa.

Opiskelijan työmäärä

135 h

Toteutuksen osien kuvaus

Tiedonhallinta ja hyvinvointidata, tietojärjestelmät ja tietokannat, tietoturva ja tietosuoja

Further information

Learn alusta aukeaa opintojakson alussa suoraan Learn työpöydälle.
Opintojakson voi halutessaan suorittaa kokonaan itsenäisesti!

Evaluation scale

1-5

Assessment methods and criteria

Opintojakson arvioitavana tehtävänä on laaja lopputehtävä ja siihen kuuluu kahden työn vertaisarviointi. Vapaaehtoisena voi tehdä myös itsearvioinnin. Lisäksi tehdään kaikki tunti- / pohdintatehtävät sekä ryhmätyö.

Qualifications

No prerequisites.

Enrollment

04.08.2023 - 03.09.2023

Timing

31.08.2023 - 31.12.2023

Number of ECTS credits allocated

5 op

Virtual portion

3 op

Mode of delivery

40 % Contact teaching, 60 % Distance learning

Unit

Department of Social Services and Health Care, Mikkeli

Campus

Mikkeli Campus

Teaching languages
  • Finnish
Seats

20 - 40

Degree programmes
  • Master's Degree Programme in Development of Data-based Wellbeing Services
Teachers
  • Haija Muhonen
Teacher in charge

Haija Muhonen

Groups
  • DHMI23SY_60
    Development of Data-based Wellbeing Services, master studies
  • DHMI23SY_90
    Development of Data-based Wellbeing Services, master studies

Objective

You recognize various forms of the data related to wellbeing. You understand essential concepts of data management. You understand the role of information systems in utilizing data. You know how to secure data and know the requirements of data protection.

Content

What kind of data can be recognized in wellbeing? Which are the essential concepts concerning data management.? How data can be secured and protected?

Opiskelumateriaali

Löytyy Learn-alustalta.

Yksilölliset oppimisväylät

Voit valita joko työjärjestyksenmukaisiin kontaktipäiviin osallistumisen, johon sisältyy ryhmätöitä tai tehdä opintojakson kokonaan itsenäisesti.

Työhön integroitu oppimisväylä on mahdollinen, jos voit työtehtävissäsi kehittää opintojakson tavoitteissa ja sisällöissä mainittua osaamista. Ota opintojakson opettajaan yhteyttä hyvissä ajoin ennen opintojakson alkua sen määrittämiseksi
• onko työhön integroitu oppimisväylä omassa työtehtävässäsi mahdollinen.
• millaisia näyttöjä osaamisestasi sinun on mahdollista antaa.
• mitä opintojakson osia sinun tulee mahdollisesti lisäksi suorittaa opetukseen osallistuen.

Mikäli sinulla on opintojakson sisältöihin liittyvää aiemmin esimerkiksi työssä hankittua osaamista, voit suorittaa opintojakson osaamisen näytöllä. Yhteys tässä tapauksessa opintojakson opettajaan mahdollisimman pian, viimeistään opintojakson alkaessa.

TKI ja työelämäyhteistyö

-

Tentit ja muut määräajat

Palautuspäivämäärät löytyvät Learn-alustalta. Tehtävät tehdään opintojakson toteutusaikana. Uusinnat toteutetaan verkkotenttinä.

Opiskelijan työmäärä

~ 135 h

Toteutuksen osien kuvaus

Tiedonhallinta ja hyvinvointidata, tietojärjestelmät ja tietokannat, tietoturva ja tietosuoja

Further information

Learn alusta aukeaa opintojakson alussa suoraan Learn työpöydälle.
Opintojakson voi halutessaan suorittaa kokonaan itsenäisesti!

Evaluation scale

1-5

Assessment methods and criteria

Opintojakson arvioitavana tehtävänä on laaja lopputehtävä ja siihen kuuluu kahden työn vertaisarviointi. Vapaaehtoisena voi tehdä myös itsearvioinnin. Lisäksi tehdään kaikki tunti- / pohdintatehtävät sekä ryhmätyö.

Qualifications

No prerequisites.

Enrollment

15.08.2022 - 04.09.2022

Timing

01.09.2022 - 31.12.2022

Number of ECTS credits allocated

5 op

Virtual portion

4 op

Mode of delivery

20 % Contact teaching, 80 % Distance learning

Unit

Department of Social Services and Health Care, Mikkeli

Campus

Mikkeli Campus

Teaching languages
  • Finnish
Seats

20 - 40

Degree programmes
  • Master's Degree Programme in Development of Data-based Wellbeing Services
  • Master's Degree Programme in Development of Data-based Wellbeing Services
Teachers
  • Haija Muhonen
Teacher in charge

Haija Muhonen

Groups
  • DHMI22SY_60
    Development of Data-based Wellbeing Services, master studies
  • DHMI22SY_90
    Development of Data-based Wellbeing Services, master studies

Objective

You recognize various forms of the data related to wellbeing. You understand essential concepts of data management. You understand the role of information systems in utilizing data. You know how to secure data and know the requirements of data protection.

Content

What kind of data can be recognized in wellbeing? Which are the essential concepts concerning data management.? How data can be secured and protected?

Opiskelumateriaali

Opintojakson voi halutessaan suorittaa kokonaan itsenäisesti ilman lähitunneille osallistumista jos se sopii oppimistyyliisi paremmin. Siitä tai muuten poissaoloista ei tarvitse erikseen opettajalle ilmoittaa. Etäyhteyttä ei järjestetä lähitunneille. Luentoaineisto löytyy Learnista. Verkko-opintojaksoalustalla on aineistoa, jota tutkimalla pääsee etenemään itsenäisesti.
Tarkemmat tiedot ja suoritusohjeet opintojaksosta löytyvät itse alustalta. Opintojakson ajatuksena on tarjota jokaiselle toivottavasti oma sopiva tapa opiskella asioita itselle riittävällä panostuksella.

Yksilölliset oppimisväylät

Voit valita joko työjärjestyksenmukaisen opetuksen ja ohjauksen tai tehdä opintojakson kokonaan itsenäisesti. Voit tehdä joko annetun laajan oppimistehtävän ja siihen kuuluvat osiot tai miettiä oman työhösi kytketyn teeman, jonka ympärille muodostat tehtävän. Ilmoita tällöin opettajalle asiasta.

TKI ja työelämäyhteistyö

Suunniteltu osuus tapahtuu luennoimalla.

Tentit ja muut määräajat

Laajan lopputehtävän viimeinen palautuspäivä on 30.11. ja vertaisarviointi sekä itsearviointi on oltava palautettu viimeistään 14.12.

Kansainvälinen yhteistyö

-

Opiskelijan työmäärä

~ 135 h

Toteutuksen osien kuvaus

Opintojaksolla keskitytään digitaaliseen tietoon ja tiedonhallintaan, jossa sisältöinä sivutaan monenlaista: keskeisiä tietoprosesseja, big data, open data / avoin data, mydata / omadata periaatteet, data itsestä, tiedon lähteet ja hyödyntäminen sekä tekoäly. Tietojärjestelmäosiossa käydään läpi joitakin aiheeseen liittyviä käsitteitä, tietoturvaosiossa käydään läpi ja palautetaan mieleen tietoturvallisuuden tasot ja tietoturvauhkia, organisaation tietoturvaa sekä tietosuojaperiaatteita kuin myös henkilötietoasioita.

Further information

Learn alusta aukeaa opintojakson alussa suoraan Learn työpöydällesi ilman avainta ja alustalle liittymistä.

Evaluation scale

1-5

Assessment methods and criteria

Opintojakson arvioitavana tehtävänä on laaja lopputehtävä ja siihen kuuluu kahden työn vertaisarviointi. Vapaaehtoisena voi tehdä myös itsearvioinnin.

Qualifications

No prerequisites.