TekoälytaitajaLaajuus (5 op)
Tunnus: VV00DM96
Laajuus
5 op
Osaamistavoitteet
Opintojakson käytyäsi ymmärrät mitä tekoäly on ja miten se vaikuttaa liiketoimintaan. Tutustut tekoälyn käyttöön ja sen tuomiin mahdollisuuksiin eri toimialoilla, ja ideoit niihin liittyvän tekoälyhankkeen ryhmässä. Perehdyt datan hyödyntämiseen ja tietojenkäsittelyn automatisointiin. Osaat kuvata tyypillisempien tekoälyyn liittyvien teknologioiden perusteet ja saat ajantasaisen kuvan niiden kehitysvaiheista. Pohdit myös tekoälyyn liittyviä eettisiä kysymyksiä ja tutustut tekoälyn toteuttamisen tekniseen ympäristöön ja ohjelmointiin ja osaat toteuttaa pienen tekoälyprojektin Azuressa.
Sisältö
Millä eri tavoin tekoäly voidaan määritellä?
Millaisiin tarkoituksiin tekoälyä voidaan käyttää?
Miten tietojenkäsittelyä voidaan automatisoida?
Mitä ovat Microsoftin kognitiiviset palvelut?
Mikä on Microsoft Azure ja mihin sitä voidaan käyttää?
Miten organisaatiota voidaan valmistaa tekoälyratkaisuihin ja mitä siinä pitää ottaa huomioon?
Ilmoittautumisaika
02.01.2023 - 15.01.2023
Ajoitus
23.01.2023 - 30.04.2023
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
4 op
Toteutustapa
20 % Lähiopetus, 80 % Etäopetus
Yksikkö
Liiketalouden koulutusyksikkö
Toimipiste
Kouvolan kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 50
Opettaja
- Väinö Toots
Vastuuopettaja
Väinö Toots
Ryhmät
-
VV2022-2023Valinnaiset opinnot 2022-2023
Tavoitteet
Opintojakson käytyäsi ymmärrät mitä tekoäly on ja miten se vaikuttaa liiketoimintaan. Tutustut tekoälyn käyttöön ja sen tuomiin mahdollisuuksiin eri toimialoilla, ja ideoit niihin liittyvän tekoälyhankkeen ryhmässä. Perehdyt datan hyödyntämiseen ja tietojenkäsittelyn automatisointiin. Osaat kuvata tyypillisempien tekoälyyn liittyvien teknologioiden perusteet ja saat ajantasaisen kuvan niiden kehitysvaiheista. Pohdit myös tekoälyyn liittyviä eettisiä kysymyksiä ja tutustut tekoälyn toteuttamisen tekniseen ympäristöön ja ohjelmointiin ja osaat toteuttaa pienen tekoälyprojektin Azuressa.
Sisältö
Millä eri tavoin tekoäly voidaan määritellä?
Millaisiin tarkoituksiin tekoälyä voidaan käyttää?
Miten tietojenkäsittelyä voidaan automatisoida?
Mitä ovat Microsoftin kognitiiviset palvelut?
Mikä on Microsoft Azure ja mihin sitä voidaan käyttää?
Miten organisaatiota voidaan valmistaa tekoälyratkaisuihin ja mitä siinä pitää ottaa huomioon?
Arviointiasteikko
1-5
Ilmoittautumisaika
03.01.2022 - 16.01.2022
Ajoitus
17.01.2022 - 01.05.2022
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
4 op
TKI-osuus
1 op
Toteutustapa
20 % Lähiopetus, 80 % Etäopetus
Yksikkö
Liiketalouden koulutusyksikkö, Kouvola (vanhettu)
Toimipiste
Kouvolan kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 40
Opettaja
- Katriina Vesala
- Väinö Toots
- Jarkko Ansamäki
Vastuuopettaja
Jarkko Ansamäki
Ryhmät
-
VV2021-2022Valinnaiset opinnot 2021-2022
Tavoitteet
Opintojakson käytyäsi ymmärrät mitä tekoäly on ja miten se vaikuttaa liiketoimintaan. Tutustut tekoälyn käyttöön ja sen tuomiin mahdollisuuksiin eri toimialoilla, ja ideoit niihin liittyvän tekoälyhankkeen ryhmässä. Perehdyt datan hyödyntämiseen ja tietojenkäsittelyn automatisointiin. Osaat kuvata tyypillisempien tekoälyyn liittyvien teknologioiden perusteet ja saat ajantasaisen kuvan niiden kehitysvaiheista. Pohdit myös tekoälyyn liittyviä eettisiä kysymyksiä ja tutustut tekoälyn toteuttamisen tekniseen ympäristöön ja ohjelmointiin ja osaat toteuttaa pienen tekoälyprojektin Azuressa.
Sisältö
Millä eri tavoin tekoäly voidaan määritellä?
Millaisiin tarkoituksiin tekoälyä voidaan käyttää?
Miten tietojenkäsittelyä voidaan automatisoida?
Mitä ovat Microsoftin kognitiiviset palvelut?
Mikä on Microsoft Azure ja mihin sitä voidaan käyttää?
Miten organisaatiota voidaan valmistaa tekoälyratkaisuihin ja mitä siinä pitää ottaa huomioon?
Opiskelumateriaali
Kurssilla käytetään kurssin aikana ilmoitettavia verkkomateriaaleja.
Opiskelumuodot ja -menetelmät
Opiskelija voi keskustella kurssin opettajien kanssa esimerkiksi omalta työpaikaltaan tulevien toimeksiantojen hyödyntämisestä kurssia suoritettaessa.
TKI ja työelämäyhteistyö
Opintojaksolla tehdään ryhmätyö, jossa käytetään toimeksiantajana joko opiskelijoiden omia yrityskontakteja tai opintojaksolla vierailevien yritysten case-toimeksiantoja.
Opiskelijan työmäärä
1 op = 27 tuntia työtä
Arviointiasteikko
1-5