Skip to main content

Mechatronics and machine designLaajuus (5 cr)

Code: RO00EH17

Credits

5 op

Objective

You know the basics of strength of materials
You can dimension shafts, screws, gears and other machine parts
You can select the right size machine part for the right destination
You understand the nature of material selection in the design of strength technology
You can dimension and calculate the machine part you designed so that it will not break
You understand the basics of fatigue calculations
You can design joints and couplings

Content

How do I design strong structures?
What kind of strains affect objects and machine parts?
How do I choose the right size machine part for the right place?
How can I optimize material selection, material strength, and part shape to get a cost-effective structure.

Enrollment

04.11.2024 - 17.11.2024

Timing

06.01.2025 - 30.04.2025

Number of ECTS credits allocated

5 op

Mode of delivery

Contact teaching

Unit

Department of Construction and Energy Engineering

Campus

Kouvola Campus

Teaching languages
  • Finnish
Seats

0 - 40

Degree programmes
  • Degree Programme in Robotics and Artificial Intelligence
Teachers
  • Kalle Tarhonen
Teacher in charge

Kalle Tarhonen

Groups
  • ROKV23SP
    Robotics and artificial intelligence, full-time studies

Objective

You know the basics of strength of materials
You can dimension shafts, screws, gears and other machine parts
You can select the right size machine part for the right destination
You understand the nature of material selection in the design of strength technology
You can dimension and calculate the machine part you designed so that it will not break
You understand the basics of fatigue calculations
You can design joints and couplings

Content

How do I design strong structures?
What kind of strains affect objects and machine parts?
How do I choose the right size machine part for the right place?
How can I optimize material selection, material strength, and part shape to get a cost-effective structure.

Opiskelumateriaali

Learn-materiaali
Airila, Björk et al. Koneenosien suunnittelu

Yksilölliset oppimisväylät

Työviikkopohjaisessa väylässä
Ilmoittautuessasi tälle opintojakson toteutukselle osallistut työjärjestyksen mukaiseen opetukseen ja ohjaukseen. Opiskelusi rytmittyy työjärjestyksen mukaisten ryhmätapaamisten ja itsenäisesti tehtävien oppimistehtävien mukaan.


Työhön integroidussa väylässä
Työhön integroitu oppimisväylä on mahdollinen, jos voit työtehtävissäsi kehittää opintojakson tavoitteissa ja sisällöissä mainittua osaamista. Ota opintojakson opettajaan yhteyttä hyvissä ajoin ennen opintojakson alkua sen määrittämiseksi
• onko työhön integroitu oppimisväylä omassa työtehtävässäsi mahdollinen.
• millaisia näyttöjä osaamisestasi sinun on mahdollista antaa.
• mitä opintojakson osia sinun tulee mahdollisesti lisäksi suorittaa opetukseen osallistuen.

Opintoja nopeuttavana vaihtoehtona
- voit esimerkiksi ilmoittautua aikaisemmin opintonsa aloittaneelle ryhmälle tarjottavalle vastaavalle toteutukselle.
Opintoja nopeuttavassa väylässä

TKI ja työelämäyhteistyö

Vierailijaluentoja

Tentit ja muut määräajat

Harjoitustyö kurssin lopuksi sekä tentti lujuusopin osuuden jälkeen sekä kurssin lopussa.

Opiskelijan työmäärä

Luennot ja harjoitukset 55h
Omalla ajalle tehtävät harjoitukset ja projektityöt 55
Tentti ja valmistautuminen 17h

Toteutuksen osien kuvaus

Lujuusoppi ja Materiaalitekniikka 40 %
Koneenosat 60%

Evaluation scale

1-5

Assessment methods and criteria

Lujuusoppi: Tentti 100%
Koneenosat: Harjoitustyö (70%) Ja tentti (30%)
Hyväksytyt harjoitustehtävät

Enrollment

06.11.2023 - 17.11.2023

Timing

08.01.2024 - 30.04.2024

Number of ECTS credits allocated

5 op

Mode of delivery

Contact teaching

Unit

Department of Construction and Energy Engineering

Campus

Kotka Campus

Teaching languages
  • Finnish
Degree programmes
  • Degree Programme in Robotics and Artificial Intelligence
Teachers
  • Kalle Tarhonen
Teacher in charge

Kalle Tarhonen

Groups
  • ROKT22SP
    Robotics and artificial intelligence, full-time studies

Objective

You know the basics of strength of materials
You can dimension shafts, screws, gears and other machine parts
You can select the right size machine part for the right destination
You understand the nature of material selection in the design of strength technology
You can dimension and calculate the machine part you designed so that it will not break
You understand the basics of fatigue calculations
You can design joints and couplings

Content

How do I design strong structures?
What kind of strains affect objects and machine parts?
How do I choose the right size machine part for the right place?
How can I optimize material selection, material strength, and part shape to get a cost-effective structure.

Opiskelumateriaali

Learn-materiaali

Yksilölliset oppimisväylät

Työviikkopohjaisessa väylässä
Ilmoittautuessasi tälle opintojakson toteutukselle osallistut työjärjestyksen mukaiseen opetukseen ja ohjaukseen. Opiskelusi rytmittyy työjärjestyksen mukaisten ryhmätapaamisten ja itsenäisesti tehtävien oppimistehtävien mukaan.


Työhön integroidussa väylässä
Työhön integroitu oppimisväylä on mahdollinen, jos voit työtehtävissäsi kehittää opintojakson tavoitteissa ja sisällöissä mainittua osaamista. Ota opintojakson opettajaan yhteyttä hyvissä ajoin ennen opintojakson alkua sen määrittämiseksi
• onko työhön integroitu oppimisväylä omassa työtehtävässäsi mahdollinen.
• millaisia näyttöjä osaamisestasi sinun on mahdollista antaa.
• mitä opintojakson osia sinun tulee mahdollisesti lisäksi suorittaa opetukseen osallistuen.

Opintoja nopeuttavana vaihtoehtona
- voit esimerkiksi ilmoittautua aikaisemmin opintonsa aloittaneelle ryhmälle tarjottavalle vastaavalle toteutukselle.
Opintoja nopeuttavassa väylässä

TKI ja työelämäyhteistyö

Vierailijaluentoja

Opiskelijan työmäärä

Luennot ja harjoitukset 55h
Omalla ajalle tehtävät harjoitukset ja projektityöt 55
Tentti ja valmistautuminen 17h

Evaluation scale

1-5

Assessment methods and criteria

Harjoitustyö (30%) Ja tentti (70%)

Enrollment

07.11.2022 - 18.11.2022

Timing

09.01.2023 - 30.04.2023

Number of ECTS credits allocated

5 op

Mode of delivery

Contact teaching

Unit

Department of Construction and Energy Engineering

Campus

Kouvola Campus

Teaching languages
  • Finnish
Degree programmes
  • Degree Programme in Robotics and Artificial Intelligence
Teachers
  • Kalle Tarhonen
Teacher in charge

Kalle Tarhonen

Groups
  • ROKV21SP
    Robotics and artificial intelligence, full-time studies

Objective

You know the basics of strength of materials
You can dimension shafts, screws, gears and other machine parts
You can select the right size machine part for the right destination
You understand the nature of material selection in the design of strength technology
You can dimension and calculate the machine part you designed so that it will not break
You understand the basics of fatigue calculations
You can design joints and couplings

Content

How do I design strong structures?
What kind of strains affect objects and machine parts?
How do I choose the right size machine part for the right place?
How can I optimize material selection, material strength, and part shape to get a cost-effective structure.

Opiskelumateriaali

Learn-materiaali

Yksilölliset oppimisväylät

Työviikkopohjaisessa väylässä
Ilmoittautuessasi tälle opintojakson toteutukselle osallistut työjärjestyksen mukaiseen opetukseen ja ohjaukseen. Opiskelusi rytmittyy työjärjestyksen mukaisten ryhmätapaamisten ja itsenäisesti tehtävien oppimistehtävien mukaan.


Työhön integroidussa väylässä
Työhön integroitu oppimisväylä on mahdollinen, jos voit työtehtävissäsi kehittää opintojakson tavoitteissa ja sisällöissä mainittua osaamista. Ota opintojakson opettajaan yhteyttä hyvissä ajoin ennen opintojakson alkua sen määrittämiseksi
• onko työhön integroitu oppimisväylä omassa työtehtävässäsi mahdollinen.
• millaisia näyttöjä osaamisestasi sinun on mahdollista antaa.
• mitä opintojakson osia sinun tulee mahdollisesti lisäksi suorittaa opetukseen osallistuen.

Opintoja nopeuttavana vaihtoehtona
- voit esimerkiksi ilmoittautua aikaisemmin opintonsa aloittaneelle ryhmälle tarjottavalle vastaavalle toteutukselle.
Opintoja nopeuttavassa väylässä

TKI ja työelämäyhteistyö

Vierailijaluentoja

Opiskelijan työmäärä

Luennot ja harjoitukset 55h
Omalla ajalle tehtävät harjoitukset ja projektityöt 55
Tentti ja valmistautuminen 17h

Evaluation scale

1-5

Assessment methods and criteria

Harjoitustyö (40%) Ja tentti (60%)