Mechatronics and machine designLaajuus (5 cr)
Code: RO00EH17
Credits
5 op
Objective
You know the basics of strength of materials
You can dimension shafts, screws, gears and other machine parts
You can select the right size machine part for the right destination
You understand the nature of material selection in the design of strength technology
You can dimension and calculate the machine part you designed so that it will not break
You understand the basics of fatigue calculations
You can design joints and couplings
Content
How do I design strong structures?
What kind of strains affect objects and machine parts?
How do I choose the right size machine part for the right place?
How can I optimize material selection, material strength, and part shape to get a cost-effective structure.
Enrollment
04.11.2024 - 17.11.2024
Timing
06.01.2025 - 30.04.2025
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
Department of Construction and Energy Engineering
Campus
Kouvola Campus
Teaching languages
- Finnish
Seats
0 - 40
Degree programmes
- Degree Programme in Robotics and Artificial Intelligence
Teachers
- Kalle Tarhonen
Teacher in charge
Kalle Tarhonen
Groups
-
ROKV23SPRobotics and artificial intelligence, full-time studies
Objective
You know the basics of strength of materials
You can dimension shafts, screws, gears and other machine parts
You can select the right size machine part for the right destination
You understand the nature of material selection in the design of strength technology
You can dimension and calculate the machine part you designed so that it will not break
You understand the basics of fatigue calculations
You can design joints and couplings
Content
How do I design strong structures?
What kind of strains affect objects and machine parts?
How do I choose the right size machine part for the right place?
How can I optimize material selection, material strength, and part shape to get a cost-effective structure.
Opiskelumateriaali
Learn-materiaali
Airila, Björk et al. Koneenosien suunnittelu
Yksilölliset oppimisväylät
Työviikkopohjaisessa väylässä
Ilmoittautuessasi tälle opintojakson toteutukselle osallistut työjärjestyksen mukaiseen opetukseen ja ohjaukseen. Opiskelusi rytmittyy työjärjestyksen mukaisten ryhmätapaamisten ja itsenäisesti tehtävien oppimistehtävien mukaan.
Työhön integroidussa väylässä
Työhön integroitu oppimisväylä on mahdollinen, jos voit työtehtävissäsi kehittää opintojakson tavoitteissa ja sisällöissä mainittua osaamista. Ota opintojakson opettajaan yhteyttä hyvissä ajoin ennen opintojakson alkua sen määrittämiseksi
• onko työhön integroitu oppimisväylä omassa työtehtävässäsi mahdollinen.
• millaisia näyttöjä osaamisestasi sinun on mahdollista antaa.
• mitä opintojakson osia sinun tulee mahdollisesti lisäksi suorittaa opetukseen osallistuen.
Opintoja nopeuttavana vaihtoehtona
- voit esimerkiksi ilmoittautua aikaisemmin opintonsa aloittaneelle ryhmälle tarjottavalle vastaavalle toteutukselle.
Opintoja nopeuttavassa väylässä
TKI ja työelämäyhteistyö
Vierailijaluentoja
Tentit ja muut määräajat
Harjoitustyö kurssin lopuksi sekä tentti lujuusopin osuuden jälkeen sekä kurssin lopussa.
Opiskelijan työmäärä
Luennot ja harjoitukset 55h
Omalla ajalle tehtävät harjoitukset ja projektityöt 55
Tentti ja valmistautuminen 17h
Toteutuksen osien kuvaus
Lujuusoppi ja Materiaalitekniikka 40 %
Koneenosat 60%
Evaluation scale
1-5
Assessment methods and criteria
Lujuusoppi: Tentti 100%
Koneenosat: Harjoitustyö (70%) Ja tentti (30%)
Hyväksytyt harjoitustehtävät
Enrollment
06.11.2023 - 17.11.2023
Timing
08.01.2024 - 30.04.2024
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
Department of Construction and Energy Engineering
Campus
Kotka Campus
Teaching languages
- Finnish
Degree programmes
- Degree Programme in Robotics and Artificial Intelligence
Teachers
- Kalle Tarhonen
Teacher in charge
Kalle Tarhonen
Groups
-
ROKT22SPRobotics and artificial intelligence, full-time studies
Objective
You know the basics of strength of materials
You can dimension shafts, screws, gears and other machine parts
You can select the right size machine part for the right destination
You understand the nature of material selection in the design of strength technology
You can dimension and calculate the machine part you designed so that it will not break
You understand the basics of fatigue calculations
You can design joints and couplings
Content
How do I design strong structures?
What kind of strains affect objects and machine parts?
How do I choose the right size machine part for the right place?
How can I optimize material selection, material strength, and part shape to get a cost-effective structure.
Opiskelumateriaali
Learn-materiaali
Yksilölliset oppimisväylät
Työviikkopohjaisessa väylässä
Ilmoittautuessasi tälle opintojakson toteutukselle osallistut työjärjestyksen mukaiseen opetukseen ja ohjaukseen. Opiskelusi rytmittyy työjärjestyksen mukaisten ryhmätapaamisten ja itsenäisesti tehtävien oppimistehtävien mukaan.
Työhön integroidussa väylässä
Työhön integroitu oppimisväylä on mahdollinen, jos voit työtehtävissäsi kehittää opintojakson tavoitteissa ja sisällöissä mainittua osaamista. Ota opintojakson opettajaan yhteyttä hyvissä ajoin ennen opintojakson alkua sen määrittämiseksi
• onko työhön integroitu oppimisväylä omassa työtehtävässäsi mahdollinen.
• millaisia näyttöjä osaamisestasi sinun on mahdollista antaa.
• mitä opintojakson osia sinun tulee mahdollisesti lisäksi suorittaa opetukseen osallistuen.
Opintoja nopeuttavana vaihtoehtona
- voit esimerkiksi ilmoittautua aikaisemmin opintonsa aloittaneelle ryhmälle tarjottavalle vastaavalle toteutukselle.
Opintoja nopeuttavassa väylässä
TKI ja työelämäyhteistyö
Vierailijaluentoja
Opiskelijan työmäärä
Luennot ja harjoitukset 55h
Omalla ajalle tehtävät harjoitukset ja projektityöt 55
Tentti ja valmistautuminen 17h
Evaluation scale
1-5
Assessment methods and criteria
Harjoitustyö (30%) Ja tentti (70%)
Enrollment
07.11.2022 - 18.11.2022
Timing
09.01.2023 - 30.04.2023
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
Department of Construction and Energy Engineering
Campus
Kouvola Campus
Teaching languages
- Finnish
Degree programmes
- Degree Programme in Robotics and Artificial Intelligence
Teachers
- Kalle Tarhonen
Teacher in charge
Kalle Tarhonen
Groups
-
ROKV21SPRobotics and artificial intelligence, full-time studies
Objective
You know the basics of strength of materials
You can dimension shafts, screws, gears and other machine parts
You can select the right size machine part for the right destination
You understand the nature of material selection in the design of strength technology
You can dimension and calculate the machine part you designed so that it will not break
You understand the basics of fatigue calculations
You can design joints and couplings
Content
How do I design strong structures?
What kind of strains affect objects and machine parts?
How do I choose the right size machine part for the right place?
How can I optimize material selection, material strength, and part shape to get a cost-effective structure.
Opiskelumateriaali
Learn-materiaali
Yksilölliset oppimisväylät
Työviikkopohjaisessa väylässä
Ilmoittautuessasi tälle opintojakson toteutukselle osallistut työjärjestyksen mukaiseen opetukseen ja ohjaukseen. Opiskelusi rytmittyy työjärjestyksen mukaisten ryhmätapaamisten ja itsenäisesti tehtävien oppimistehtävien mukaan.
Työhön integroidussa väylässä
Työhön integroitu oppimisväylä on mahdollinen, jos voit työtehtävissäsi kehittää opintojakson tavoitteissa ja sisällöissä mainittua osaamista. Ota opintojakson opettajaan yhteyttä hyvissä ajoin ennen opintojakson alkua sen määrittämiseksi
• onko työhön integroitu oppimisväylä omassa työtehtävässäsi mahdollinen.
• millaisia näyttöjä osaamisestasi sinun on mahdollista antaa.
• mitä opintojakson osia sinun tulee mahdollisesti lisäksi suorittaa opetukseen osallistuen.
Opintoja nopeuttavana vaihtoehtona
- voit esimerkiksi ilmoittautua aikaisemmin opintonsa aloittaneelle ryhmälle tarjottavalle vastaavalle toteutukselle.
Opintoja nopeuttavassa väylässä
TKI ja työelämäyhteistyö
Vierailijaluentoja
Opiskelijan työmäärä
Luennot ja harjoitukset 55h
Omalla ajalle tehtävät harjoitukset ja projektityöt 55
Tentti ja valmistautuminen 17h
Evaluation scale
1-5
Assessment methods and criteria
Harjoitustyö (40%) Ja tentti (60%)