Skip to main content

Graphic design and testing of programming systemsLaajuus (5 cr)

Code: RO00EH31

Credits

5 op

Objective

You can design and simulate versatile robotics control systems
You can utilize versatile IT applications, systems and libraries in the development of a control system
You can use software to develop and test a robot control system
You can model and analyze control and regulation systems with suitable software

Content

How do you design a robot control system?
How to model different control systems?
How do you take into account the sensor data and, for example, the machine vision inputs in the control system?
How do you analyze the robot control system model?
How do you take into account the differences between the simulation produced by the model and the actual solution?

Qualifications

Control mechanism and kinematics in cobots/robots
Programmable logics and industrial buses
Measuring, control and automatic control engineering
Mechatronics

Enrollment

08.04.2024 - 21.04.2024

Timing

02.09.2024 - 20.12.2024

Number of ECTS credits allocated

5 op

Mode of delivery

Contact teaching

Unit

Department of Construction and Energy Engineering

Campus

Kotka Campus

Teaching languages
  • Finnish
Seats

10 - 40

Degree programmes
  • Degree Programme in Robotics and Artificial Intelligence
Teachers
  • Teemu Jokela
Teacher in charge

Teemu Jokela

Groups
  • ROKT22SP
    Robotics and artificial intelligence, full-time studies

Objective

You can design and simulate versatile robotics control systems
You can utilize versatile IT applications, systems and libraries in the development of a control system
You can use software to develop and test a robot control system
You can model and analyze control and regulation systems with suitable software

Content

How do you design a robot control system?
How to model different control systems?
How do you take into account the sensor data and, for example, the machine vision inputs in the control system?
How do you analyze the robot control system model?
How do you take into account the differences between the simulation produced by the model and the actual solution?

Opiskelumateriaali

Virtuaalimateriaali

Yksilölliset oppimisväylät

Työviikkopohjainen oppimisväylä:
Opetuksessa opit teoriaa,harjoittelet ohjelmiston käyttöä. Vahvistat ja kertaat oppimaasi viikottaisilla harjoituksilla, jotka palautetaan moodleen ja arvioidaan.
Harjoituksia teet myös omalla ajalla, ja tähän tarvitset omaa tietokonetta.

Opintoja nopeuttava oppimisväylä:
Jos työskentelet alan yrityksessä, organisaatiossa tai tarjoamassa projektissa, voit suorittaa opintojakson työpaikallasi/projektissa joko kokonaan tai osittain. Olet yhteydessä opintojakson alussa opintojakson opettajaan ja sovit työpaikallesi/ projektille tehtävästä kehittämistehtävästä. Perehdyt opintojakson osaamistavoitteisiin ja osoitat osaamisesi osaamisen näyttönä, jonka laajuus määräytyy opintojakson oppimistavoitteiden mukaisesti.
Kehittämistehtävä korvaa lähiopetuksessa tapahtuvan oppimisen. Kehittämistehtävän lisäksi osaamisen näyttöön kuuluvat opintojakson kokeet.
Lisätietoa Studentissa: Osaamisen tunnistaminen

TKI ja työelämäyhteistyö

Opintojaksolla vierailee työelämän edustajia luennoimassa.
Opintojaksolla järjestetään ekskursioita mahdollisuuksien mukaan.

Tentit ja muut määräajat

Uusintatentteihin osallistuttava vuoden sisään toteutuksen alkamisesta. Uusintatentit järjestetään määrättyinä tenttipäivinä, jotka ilmoitetaan ensimmäisellä luennolla.

Opiskelijan työmäärä

Lähiopetusta 60 h.
Kotona tehtäviä harjoituksia ja tenttiin kertausta 75 h

Further information

Suomeksi
Opiskelijan on osallistuttava ensimmäille lähiopetuskerralle, tai jos hän on estynyt, on otettava opettajaan yhteyttä ennen ensimmäistä lähiopetuskertaa.
Tarkempi opetuksen sisältö käydään läpi ensimmäisellä lähiopetuskerralla.

Evaluation scale

1-5

Qualifications

Control mechanism and kinematics in cobots/robots
Programmable logics and industrial buses
Measuring, control and automatic control engineering
Mechatronics

Enrollment

06.04.2023 - 21.04.2023

Timing

28.08.2023 - 15.12.2023

Number of ECTS credits allocated

5 op

Virtual portion

4 op

Mode of delivery

20 % Contact teaching, 80 % Distance learning

Unit

Department of Construction and Energy Engineering

Campus

Kouvola Campus

Teaching languages
  • Finnish
Seats

10 - 40

Degree programmes
  • Degree Programme in Robotics and Artificial Intelligence
Teachers
  • Teemu Jokela
Teacher in charge

Teemu Jokela

Groups
  • ROKV21SP
    Robotics and artificial intelligence, full-time studies

Objective

You can design and simulate versatile robotics control systems
You can utilize versatile IT applications, systems and libraries in the development of a control system
You can use software to develop and test a robot control system
You can model and analyze control and regulation systems with suitable software

Content

How do you design a robot control system?
How to model different control systems?
How do you take into account the sensor data and, for example, the machine vision inputs in the control system?
How do you analyze the robot control system model?
How do you take into account the differences between the simulation produced by the model and the actual solution?

Opiskelumateriaali

Virtuaalimateriaali

Yksilölliset oppimisväylät

Työviikkopohjainen oppimisväylä:
Opetuksessa opit teoriaa,harjoittelet ohjelmiston käyttöä. Vahvistat ja kertaat oppimaasi viikottaisilla harjoituksilla, jotka palautetaan moodleen ja arvioidaan.
Harjoituksia teet myös omalla ajalla, ja tähän tarvitset omaa tietokonetta.

Opintoja nopeuttava oppimisväylä:
Jos työskentelet alan yrityksessä, organisaatiossa tai tarjoamassa projektissa, voit suorittaa opintojakson työpaikallasi/projektissa joko kokonaan tai osittain. Olet yhteydessä opintojakson alussa opintojakson opettajaan ja sovit työpaikallesi/ projektille tehtävästä kehittämistehtävästä. Perehdyt opintojakson osaamistavoitteisiin ja osoitat osaamisesi osaamisen näyttönä, jonka laajuus määräytyy opintojakson oppimistavoitteiden mukaisesti.
Kehittämistehtävä korvaa lähiopetuksessa tapahtuvan oppimisen. Kehittämistehtävän lisäksi osaamisen näyttöön kuuluvat opintojakson kokeet.
Lisätietoa Studentissa: Osaamisen tunnistaminen

TKI ja työelämäyhteistyö

Opintojaksolla vierailee työelämän edustajia luennoimassa.
Opintojaksolla järjestetään ekskursioita mahdollisuuksien mukaan.

Tentit ja muut määräajat

Uusintatentteihin osallistuttava vuoden sisään toteutuksen alkamisesta. Uusintatentit järjestetään määrättyinä tenttipäivinä, jotka ilmoitetaan ensimmäisellä luennolla.

Opiskelijan työmäärä

Lähiopetusta 60 h.
Kotona tehtäviä harjoituksia ja tenttiin kertausta 75 h

Further information

Opiskelijan on osallistuttava ensimmäille lähiopetuskerralle, tai jos hän on estynyt, on otettava opettajaan yhteyttä ennen ensimmäistä lähiopetuskertaa.
Tarkempi opetuksen sisältö käydään läpi ensimmäisellä lähiopetuskerralla.

Evaluation scale

1-5

Qualifications

Control mechanism and kinematics in cobots/robots
Programmable logics and industrial buses
Measuring, control and automatic control engineering
Mechatronics