Siirry suoraan sisältöön

Älykkäät ympäristötLaajuus (5 op)

Tunnus: WM00EJ63

Laajuus

5 op

Opetuskieli

  • suomi
  • englanti

Osaamistavoitteet

Ymmärrät dataan, big dataan, tekoälyyn, robotiikkaan ja IoT:hen liittyvät peruskäsitteet.
Ymmärrät tietoturvan, yksityisyydensuojan ja etiikan merkityksen datan käsittelyssä.

Sisältö

Mitkä ovat dataan, big dataan, tekoälyyn, robotiikkaan ja IoT:hen liittyvät peruskäsitteet?
Miksi tietoturvan, yksityisyyden ja etiikan huomioiminen on tärkeää datan käsittelyssä?

Oppimateriaalit

Data-analytiikan perusteet

Ilmoittautumisaika

04.11.2024 - 17.11.2024

Ajoitus

20.01.2025 - 31.05.2025

Opintopistemäärä

5 op

Virtuaaliosuus

5 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

Liiketalouden koulutusyksikkö

Toimipiste

E-kampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

20 - 60

Koulutus
  • Hyvinvointiliiketoiminnan johtamisen koulutus
Opettaja
  • Veijo Vänttinen
  • Pia Jääskeläinen
Vastuuopettaja

Veijo Vänttinen

Ryhmät
  • HJMI24SM
    Hyvinvointiliiketoiminnan johtaminen

Tavoitteet

Ymmärrät dataan, big dataan, tekoälyyn, robotiikkaan ja IoT:hen liittyvät peruskäsitteet.
Ymmärrät tietoturvan, yksityisyydensuojan ja etiikan merkityksen datan käsittelyssä.

Sisältö

Mitkä ovat dataan, big dataan, tekoälyyn, robotiikkaan ja IoT:hen liittyvät peruskäsitteet?
Miksi tietoturvan, yksityisyyden ja etiikan huomioiminen on tärkeää datan käsittelyssä?

Opiskelumateriaali

Data-analytiikan perusteet webartikkeleina ja videoina Learn-alustalla

Opiskelumuodot ja -menetelmät

Tämä opintojakso toteutetaan verkkokurssina. Opiskelumateriaali tarjotaan kokonaisuudessaan opintojakson Learn-alustalla ja sieltä löytyy aihekohtaisia artikkeleita, videomateriaalia sekä tehtäviä. Alustalta löytyy myös opintojakson tentit.
Opintojakson aiheet ovat seuraavat:
1) peruskäsitteitä: data, bigdata, robotiikka
2) tekoäly ja koneoppiminen
3) IoT, eli esineiden Internet (eng. Internet of Things)

Lisäksi opintojakson materiaali valottaa aihekohtaisesti tietoturvaan, yksityisyyden suojaan sekä etiikkaan liittyviä paradigmoja.
Opintojaksolla järjestetään seuraavat vapaaehtoiset info- ja kyselytuokiot verkossa.
20.1.2025 klo 11:00 – 11:45
17.2. 2025 klo 14:00 – 14:30
2.4.2025 klo 14.00 – 14:30
Opintojakson Learn-sivulta löytyy keskustelupalsta, jossa opiskelijat voivat nostaa esille kysymyksiä. Palstalle toivotaan opettajan palautteen lisäksi toisten opiskelijoitten kommentteja ja apua.
Opintojaksolla sovelletaan osaamisen tunnistamisen ja tunnustamisen pelisääntöjä.

TKI ja työelämäyhteistyö

Toteutusmuodosta johtuen ei kurssilla ole vierasluentoja eikä yrityskäyntejä.(kts. Opiskelumuodot ja menetelmät). Välitenteistä järjestetään iteraatiokierroksia.

Tarvittaessa opintojakson voi kevään lopulla suorittaa lopputentillä.

Tenttien ja tehtävien ajoittuminen

Opintojakso suoritetaan kolmella aihekohtaisella välitentillä.
Tenttien aukioloajat löytyvät Learn-alustalta.

Opiskelijan työmäärä

1 op vastaa noin 27 tuntia opiskelijan työtä.

Arviointiasteikko

1-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opintojakso suoritetaan kolmella välitentillä, jotka pisteytetään. Hyväksyttävään suoritukseen edellytetään 50 % välitenttien kokonaispisteistä.
Vaihtoehtoisesti hyväksytty suoritus edellyttää 50 % lopputentin pisteistä.

Ilmoittautumisaika

06.11.2023 - 17.11.2023

Ajoitus

08.01.2024 - 12.05.2024

Opintopistemäärä

5 op

Virtuaaliosuus

5 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

Liiketalouden koulutusyksikkö

Toimipiste

E-kampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

20 - 60

Koulutus
  • Degree Programme in Wellbeing Management
Opettaja
  • Heli Manninen
Vastuuopettaja

Heli Manninen

Ryhmät
  • HJMI23SM
    Hyvinvointiliiketoiminnan johtaminen

Tavoitteet

Ymmärrät dataan, big dataan, tekoälyyn, robotiikkaan ja IoT:hen liittyvät peruskäsitteet.
Ymmärrät tietoturvan, yksityisyydensuojan ja etiikan merkityksen datan käsittelyssä.

Sisältö

Mitkä ovat dataan, big dataan, tekoälyyn, robotiikkaan ja IoT:hen liittyvät peruskäsitteet?
Miksi tietoturvan, yksityisyyden ja etiikan huomioiminen on tärkeää datan käsittelyssä?

Opiskelumateriaali

Esitellään opintojaksoalustalla.

Opiskelumuodot ja -menetelmät

Verkko-opiskelu toteutusajan puitteissa. Korvaavien korkeakouluopintojen hyväksiluku on mahdollista ja sovittavissa tapauskohtaisesti opintojakson alkaessa.

TKI ja työelämäyhteistyö

-

Opiskelijan työmäärä

135 h

Arviointiasteikko

1-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opiskelija osaa
-käyttää johdonmukaisesti ammattikäsitteitä
-etsiä tietoa alan keskeisistä tiedonlähteistä
-hahmottaa tehtäväkokonaisuuksia

Arviointikriteeristö vastaa arvosanaa 3.

Ilmoittautumisaika

07.11.2022 - 18.11.2022

Ajoitus

09.01.2023 - 07.05.2023

Opintopistemäärä

5 op

Virtuaaliosuus

5 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

Liiketalouden koulutusyksikkö

Toimipiste

E-kampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

20 - 40

Koulutus
  • Degree Programme in Wellbeing Management
Opettaja
  • Heli Manninen
Vastuuopettaja

Heli Manninen

Ryhmät
  • HJMI22SP
    Hyvinvointiliiketoiminnan johtaminen

Tavoitteet

Ymmärrät dataan, big dataan, tekoälyyn, robotiikkaan ja IoT:hen liittyvät peruskäsitteet.
Ymmärrät tietoturvan, yksityisyydensuojan ja etiikan merkityksen datan käsittelyssä.

Sisältö

Mitkä ovat dataan, big dataan, tekoälyyn, robotiikkaan ja IoT:hen liittyvät peruskäsitteet?
Miksi tietoturvan, yksityisyyden ja etiikan huomioiminen on tärkeää datan käsittelyssä?

Opiskelumateriaali

Esitellään opintojaksoalustalla.

Opiskelumuodot ja -menetelmät

Verkko-opiskelu toteutusajan puitteissa. Korvaavien korkeakouluopintojen hyväksiluku on mahdollista ja sovittavissa tapauskohtaisesti opintojakson alkaessa.

TKI ja työelämäyhteistyö

-

Opiskelijan työmäärä

135 h

Arviointiasteikko

1-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opiskelija osaa
-käyttää johdonmukaisesti ammattikäsitteitä
-etsiä tietoa alan keskeisistä tiedonlähteistä
-hahmottaa tehtäväkokonaisuuksia

Arviointikriteeristö vastaa arvosanaa 3.

Ilmoittautumisaika

07.11.2022 - 18.11.2022

Ajoitus

09.01.2023 - 07.05.2023

Opintopistemäärä

5 op

Virtuaaliosuus

5 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

Liiketalouden koulutusyksikkö

Toimipiste

E-kampus

Opetuskielet
  • Englanti
Paikat

20 - 40

Koulutus
  • Degree Programme in Wellbeing Management
Opettaja
  • Heli Manninen
Vastuuopettaja

Heli Manninen

Ryhmät
  • WMMI22SP
    Wellbeing Management, päivätoteutus

Tavoitteet

Ymmärrät dataan, big dataan, tekoälyyn, robotiikkaan ja IoT:hen liittyvät peruskäsitteet.
Ymmärrät tietoturvan, yksityisyydensuojan ja etiikan merkityksen datan käsittelyssä.

Sisältö

Mitkä ovat dataan, big dataan, tekoälyyn, robotiikkaan ja IoT:hen liittyvät peruskäsitteet?
Miksi tietoturvan, yksityisyyden ja etiikan huomioiminen on tärkeää datan käsittelyssä?

Opiskelumateriaali

Esitellään opintojaksoalustalla.

Opiskelumuodot ja -menetelmät

Verkko-opiskelu toteutusajan puitteissa. Korvaavien korkeakouluopintojen hyväksiluku on mahdollista ja sovittavissa tapauskohtaisesti opintojakson alkaessa.

TKI ja työelämäyhteistyö

-

Opiskelijan työmäärä

135 h

Arviointiasteikko

1-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opiskelija osaa
-käyttää johdonmukaisesti ammattikäsitteitä
-etsiä tietoa alan keskeisistä tiedonlähteistä
-hahmottaa tehtäväkokonaisuuksia

Arviointikriteeristö vastaa arvosanaa 3.