Älykkäät ympäristötLaajuus (5 op)
Tunnus: WM00EJ63
Laajuus
5 op
Opetuskieli
- suomi
- englanti
Osaamistavoitteet
Ymmärrät dataan, big dataan, tekoälyyn, robotiikkaan ja IoT:hen liittyvät peruskäsitteet.
Ymmärrät tietoturvan, yksityisyydensuojan ja etiikan merkityksen datan käsittelyssä.
Sisältö
Mitkä ovat dataan, big dataan, tekoälyyn, robotiikkaan ja IoT:hen liittyvät peruskäsitteet?
Miksi tietoturvan, yksityisyyden ja etiikan huomioiminen on tärkeää datan käsittelyssä?
Oppimateriaalit
Data-analytiikan perusteet
Ilmoittautumisaika
06.11.2023 - 17.11.2023
Ajoitus
08.01.2024 - 12.05.2024
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Liiketalouden koulutusyksikkö
Toimipiste
E-kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 60
Koulutus
- Degree Programme in Wellbeing Management
Opettaja
- Heli Manninen
Vastuuopettaja
Heli Manninen
Ryhmät
-
HJMI23SMHyvinvointiliiketoiminnan johtaminen
Tavoitteet
Ymmärrät dataan, big dataan, tekoälyyn, robotiikkaan ja IoT:hen liittyvät peruskäsitteet.
Ymmärrät tietoturvan, yksityisyydensuojan ja etiikan merkityksen datan käsittelyssä.
Sisältö
Mitkä ovat dataan, big dataan, tekoälyyn, robotiikkaan ja IoT:hen liittyvät peruskäsitteet?
Miksi tietoturvan, yksityisyyden ja etiikan huomioiminen on tärkeää datan käsittelyssä?
Opiskelumateriaali
Esitellään opintojaksoalustalla.
Yksilölliset oppimisväylät
Verkko-opiskelu toteutusajan puitteissa. Korvaavien korkeakouluopintojen hyväksiluku on mahdollista ja sovittavissa tapauskohtaisesti opintojakson alkaessa.
TKI ja työelämäyhteistyö
-
Opiskelijan työmäärä
135 h
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Opiskelija osaa
-käyttää johdonmukaisesti ammattikäsitteitä
-etsiä tietoa alan keskeisistä tiedonlähteistä
-hahmottaa tehtäväkokonaisuuksia
Arviointikriteeristö vastaa arvosanaa 3.
Ilmoittautumisaika
07.11.2022 - 18.11.2022
Ajoitus
09.01.2023 - 07.05.2023
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Liiketalouden koulutusyksikkö
Toimipiste
E-kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 40
Koulutus
- Degree Programme in Wellbeing Management
Opettaja
- Heli Manninen
Vastuuopettaja
Heli Manninen
Ryhmät
-
HJMI22SPHyvinvointiliiketoiminnan johtaminen
Tavoitteet
Ymmärrät dataan, big dataan, tekoälyyn, robotiikkaan ja IoT:hen liittyvät peruskäsitteet.
Ymmärrät tietoturvan, yksityisyydensuojan ja etiikan merkityksen datan käsittelyssä.
Sisältö
Mitkä ovat dataan, big dataan, tekoälyyn, robotiikkaan ja IoT:hen liittyvät peruskäsitteet?
Miksi tietoturvan, yksityisyyden ja etiikan huomioiminen on tärkeää datan käsittelyssä?
Opiskelumateriaali
Esitellään opintojaksoalustalla.
Yksilölliset oppimisväylät
Verkko-opiskelu toteutusajan puitteissa. Korvaavien korkeakouluopintojen hyväksiluku on mahdollista ja sovittavissa tapauskohtaisesti opintojakson alkaessa.
TKI ja työelämäyhteistyö
-
Opiskelijan työmäärä
135 h
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Opiskelija osaa
-käyttää johdonmukaisesti ammattikäsitteitä
-etsiä tietoa alan keskeisistä tiedonlähteistä
-hahmottaa tehtäväkokonaisuuksia
Arviointikriteeristö vastaa arvosanaa 3.
Ilmoittautumisaika
07.11.2022 - 18.11.2022
Ajoitus
09.01.2023 - 07.05.2023
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Liiketalouden koulutusyksikkö
Toimipiste
E-kampus
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
20 - 40
Koulutus
- Degree Programme in Wellbeing Management
Opettaja
- Heli Manninen
Vastuuopettaja
Heli Manninen
Ryhmät
-
WMMI22SPWellbeing Management, päivätoteutus
Tavoitteet
Ymmärrät dataan, big dataan, tekoälyyn, robotiikkaan ja IoT:hen liittyvät peruskäsitteet.
Ymmärrät tietoturvan, yksityisyydensuojan ja etiikan merkityksen datan käsittelyssä.
Sisältö
Mitkä ovat dataan, big dataan, tekoälyyn, robotiikkaan ja IoT:hen liittyvät peruskäsitteet?
Miksi tietoturvan, yksityisyyden ja etiikan huomioiminen on tärkeää datan käsittelyssä?
Opiskelumateriaali
Esitellään opintojaksoalustalla.
Yksilölliset oppimisväylät
Verkko-opiskelu toteutusajan puitteissa. Korvaavien korkeakouluopintojen hyväksiluku on mahdollista ja sovittavissa tapauskohtaisesti opintojakson alkaessa.
TKI ja työelämäyhteistyö
-
Opiskelijan työmäärä
135 h
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Opiskelija osaa
-käyttää johdonmukaisesti ammattikäsitteitä
-etsiä tietoa alan keskeisistä tiedonlähteistä
-hahmottaa tehtäväkokonaisuuksia
Arviointikriteeristö vastaa arvosanaa 3.
Ilmoittautumisaika
08.11.2021 - 21.11.2021
Ajoitus
14.02.2022 - 15.05.2022
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Liiketalouden koulutusyksikkö, Mikkeli
Toimipiste
E-kampus
Opetuskielet
- Englanti
- Suomi
Paikat
0 - 40
Koulutus
- Degree Programme in Wellbeing Management
Opettaja
- Heli Manninen
Vastuuopettaja
Heli Manninen
Ryhmät
-
WMMI21SPWellbeing Management, päivätoteutus
Tavoitteet
Ymmärrät dataan, big dataan, tekoälyyn, robotiikkaan ja IoT:hen liittyvät peruskäsitteet.
Ymmärrät tietoturvan, yksityisyydensuojan ja etiikan merkityksen datan käsittelyssä.
Sisältö
Mitkä ovat dataan, big dataan, tekoälyyn, robotiikkaan ja IoT:hen liittyvät peruskäsitteet?
Miksi tietoturvan, yksityisyyden ja etiikan huomioiminen on tärkeää datan käsittelyssä?
Opiskelumateriaali
Esitellään opintojaksoalustalla.
Yksilölliset oppimisväylät
Verkko-opiskelu toteutusajan puitteissa. Korvaavien korkeakouluopintojen hyväksiluku on mahdollista ja sovittavissa tapauskohtaisesti opintojakson alkaessa.
TKI ja työelämäyhteistyö
-
Opiskelijan työmäärä
135 h
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Opiskelija osaa
-käyttää johdonmukaisesti ammattikäsitteitä
-etsiä tietoa alan keskeisistä tiedonlähteistä
-hahmottaa tehtäväkokonaisuuksia
Arviointikriteeristö vastaa arvosanaa 3.