Älykkäät ympäristötLaajuus (5 op)
Tunnus: WM00EJ63
Laajuus
5 op
Opetuskieli
- suomi
- englanti
Osaamistavoitteet
Ymmärrät dataan, big dataan, tekoälyyn, robotiikkaan ja IoT:hen liittyvät peruskäsitteet.
Ymmärrät tietoturvan, yksityisyydensuojan ja etiikan merkityksen datan käsittelyssä.
Sisältö
Mitkä ovat dataan, big dataan, tekoälyyn, robotiikkaan ja IoT:hen liittyvät peruskäsitteet?
Miksi tietoturvan, yksityisyyden ja etiikan huomioiminen on tärkeää datan käsittelyssä?
Oppimateriaalit
Data-analytiikan perusteet
Ilmoittautumisaika
04.11.2024 - 17.11.2024
Ajoitus
20.01.2025 - 31.05.2025
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Liiketalouden koulutusyksikkö
Toimipiste
E-kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 60
Koulutus
- Hyvinvointiliiketoiminnan johtamisen koulutus
Opettaja
- Veijo Vänttinen
- Pia Jääskeläinen
Vastuuopettaja
Veijo Vänttinen
Ryhmät
-
HJMI24SMHyvinvointiliiketoiminnan johtaminen
Tavoitteet
Ymmärrät dataan, big dataan, tekoälyyn, robotiikkaan ja IoT:hen liittyvät peruskäsitteet.
Ymmärrät tietoturvan, yksityisyydensuojan ja etiikan merkityksen datan käsittelyssä.
Sisältö
Mitkä ovat dataan, big dataan, tekoälyyn, robotiikkaan ja IoT:hen liittyvät peruskäsitteet?
Miksi tietoturvan, yksityisyyden ja etiikan huomioiminen on tärkeää datan käsittelyssä?
Opiskelumateriaali
Data-analytiikan perusteet webartikkeleina ja videoina Learn-alustalla
Opiskelumuodot ja -menetelmät
Tämä opintojakso toteutetaan verkkokurssina. Opiskelumateriaali tarjotaan kokonaisuudessaan opintojakson Learn-alustalla ja sieltä löytyy aihekohtaisia artikkeleita, videomateriaalia sekä tehtäviä. Alustalta löytyy myös opintojakson tentit.
Opintojakson aiheet ovat seuraavat:
1) peruskäsitteitä: data, bigdata, robotiikka
2) tekoäly ja koneoppiminen
3) IoT, eli esineiden Internet (eng. Internet of Things)
Lisäksi opintojakson materiaali valottaa aihekohtaisesti tietoturvaan, yksityisyyden suojaan sekä etiikkaan liittyviä paradigmoja.
Opintojaksolla järjestetään seuraavat vapaaehtoiset info- ja kyselytuokiot verkossa.
20.1.2025 klo 11:00 – 11:45
17.2. 2025 klo 14:00 – 14:30
2.4.2025 klo 14.00 – 14:30
Opintojakson Learn-sivulta löytyy keskustelupalsta, jossa opiskelijat voivat nostaa esille kysymyksiä. Palstalle toivotaan opettajan palautteen lisäksi toisten opiskelijoitten kommentteja ja apua.
Opintojaksolla sovelletaan osaamisen tunnistamisen ja tunnustamisen pelisääntöjä.
TKI ja työelämäyhteistyö
Toteutusmuodosta johtuen ei kurssilla ole vierasluentoja eikä yrityskäyntejä.(kts. Opiskelumuodot ja menetelmät). Välitenteistä järjestetään iteraatiokierroksia.
Tarvittaessa opintojakson voi kevään lopulla suorittaa lopputentillä.
Tenttien ja tehtävien ajoittuminen
Opintojakso suoritetaan kolmella aihekohtaisella välitentillä.
Tenttien aukioloajat löytyvät Learn-alustalta.
Opiskelijan työmäärä
1 op vastaa noin 27 tuntia opiskelijan työtä.
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Opintojakso suoritetaan kolmella välitentillä, jotka pisteytetään. Hyväksyttävään suoritukseen edellytetään 50 % välitenttien kokonaispisteistä.
Vaihtoehtoisesti hyväksytty suoritus edellyttää 50 % lopputentin pisteistä.
Ilmoittautumisaika
06.11.2023 - 17.11.2023
Ajoitus
08.01.2024 - 12.05.2024
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Liiketalouden koulutusyksikkö
Toimipiste
E-kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 60
Koulutus
- Degree Programme in Wellbeing Management
Opettaja
- Heli Manninen
Vastuuopettaja
Heli Manninen
Ryhmät
-
HJMI23SMHyvinvointiliiketoiminnan johtaminen
Tavoitteet
Ymmärrät dataan, big dataan, tekoälyyn, robotiikkaan ja IoT:hen liittyvät peruskäsitteet.
Ymmärrät tietoturvan, yksityisyydensuojan ja etiikan merkityksen datan käsittelyssä.
Sisältö
Mitkä ovat dataan, big dataan, tekoälyyn, robotiikkaan ja IoT:hen liittyvät peruskäsitteet?
Miksi tietoturvan, yksityisyyden ja etiikan huomioiminen on tärkeää datan käsittelyssä?
Opiskelumateriaali
Esitellään opintojaksoalustalla.
Opiskelumuodot ja -menetelmät
Verkko-opiskelu toteutusajan puitteissa. Korvaavien korkeakouluopintojen hyväksiluku on mahdollista ja sovittavissa tapauskohtaisesti opintojakson alkaessa.
TKI ja työelämäyhteistyö
-
Opiskelijan työmäärä
135 h
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Opiskelija osaa
-käyttää johdonmukaisesti ammattikäsitteitä
-etsiä tietoa alan keskeisistä tiedonlähteistä
-hahmottaa tehtäväkokonaisuuksia
Arviointikriteeristö vastaa arvosanaa 3.
Ilmoittautumisaika
07.11.2022 - 18.11.2022
Ajoitus
09.01.2023 - 07.05.2023
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Liiketalouden koulutusyksikkö
Toimipiste
E-kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 40
Koulutus
- Degree Programme in Wellbeing Management
Opettaja
- Heli Manninen
Vastuuopettaja
Heli Manninen
Ryhmät
-
HJMI22SPHyvinvointiliiketoiminnan johtaminen
Tavoitteet
Ymmärrät dataan, big dataan, tekoälyyn, robotiikkaan ja IoT:hen liittyvät peruskäsitteet.
Ymmärrät tietoturvan, yksityisyydensuojan ja etiikan merkityksen datan käsittelyssä.
Sisältö
Mitkä ovat dataan, big dataan, tekoälyyn, robotiikkaan ja IoT:hen liittyvät peruskäsitteet?
Miksi tietoturvan, yksityisyyden ja etiikan huomioiminen on tärkeää datan käsittelyssä?
Opiskelumateriaali
Esitellään opintojaksoalustalla.
Opiskelumuodot ja -menetelmät
Verkko-opiskelu toteutusajan puitteissa. Korvaavien korkeakouluopintojen hyväksiluku on mahdollista ja sovittavissa tapauskohtaisesti opintojakson alkaessa.
TKI ja työelämäyhteistyö
-
Opiskelijan työmäärä
135 h
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Opiskelija osaa
-käyttää johdonmukaisesti ammattikäsitteitä
-etsiä tietoa alan keskeisistä tiedonlähteistä
-hahmottaa tehtäväkokonaisuuksia
Arviointikriteeristö vastaa arvosanaa 3.
Ilmoittautumisaika
07.11.2022 - 18.11.2022
Ajoitus
09.01.2023 - 07.05.2023
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Liiketalouden koulutusyksikkö
Toimipiste
E-kampus
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
20 - 40
Koulutus
- Degree Programme in Wellbeing Management
Opettaja
- Heli Manninen
Vastuuopettaja
Heli Manninen
Ryhmät
-
WMMI22SPWellbeing Management, päivätoteutus
Tavoitteet
Ymmärrät dataan, big dataan, tekoälyyn, robotiikkaan ja IoT:hen liittyvät peruskäsitteet.
Ymmärrät tietoturvan, yksityisyydensuojan ja etiikan merkityksen datan käsittelyssä.
Sisältö
Mitkä ovat dataan, big dataan, tekoälyyn, robotiikkaan ja IoT:hen liittyvät peruskäsitteet?
Miksi tietoturvan, yksityisyyden ja etiikan huomioiminen on tärkeää datan käsittelyssä?
Opiskelumateriaali
Esitellään opintojaksoalustalla.
Opiskelumuodot ja -menetelmät
Verkko-opiskelu toteutusajan puitteissa. Korvaavien korkeakouluopintojen hyväksiluku on mahdollista ja sovittavissa tapauskohtaisesti opintojakson alkaessa.
TKI ja työelämäyhteistyö
-
Opiskelijan työmäärä
135 h
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Opiskelija osaa
-käyttää johdonmukaisesti ammattikäsitteitä
-etsiä tietoa alan keskeisistä tiedonlähteistä
-hahmottaa tehtäväkokonaisuuksia
Arviointikriteeristö vastaa arvosanaa 3.