Data analytics in business developmentLaajuus (5 cr)

Objective

Opit oikean tiedon merkityksen päätöksen teossa sekä arvioimaan data-analytiikan tarjoamia mahdollisuuksia organisaatiollesi. Ymmärrät suurten tietomassojen haasteet ja potentiaalin sekä tutustut suureten tietomassojen käsittelyssä käytettäviin työkaluihin ja menetelmiin.

Content

Opintojakson keskeisiä teemoja ovat:
- Kuinka johtaa ja kehittää toimintaa oikean tiedon avulla?
- Mitkä ovat data-analytiikan mahdollisuudet organisaatiollesi?
- Kuinka käyttää tietomassoja päätöksen teon tukena?
- Kuinka arvioida tiedon merkitystä ja oikeellisuutta?
- Mitkä ovat datan käytön esteet ja rajoitteet?
- Millaisia ovat datan analysoinnissa käytettävä työkalut ja menetelmät?

Evaluation

Opintojakso arvioidaan asteikolla 0 – 5.
Arviointi perustuu, oppimisympäristössä tehtävistä harjoituksista ja tehtävistä sekä opintojakson päätteeksi tehtävästä projektitehtävästä saaduista pisteistä. Opintojaksolla ei ole tenttiä.
Opintojakson arviointiasteikko on seuraava:
Arvosana Vähimmäispistemäärä
- 5 Vähintään 90 % enimmäispisteistä
- 4 Vähintään 77,5 % enimmäispisteistä
- 3 Vähintään 65 % enimmäispisteistä
- 2 Vähintään 52,5 % enimmäispisteistä
- 1 Vähintään 40 % enimmäispisteistä
- 0 Alle 40 % enimmäispisteistä

Qualifications

Varsinaista edeltävyysehtoa ei ole. Opintojakso soveltuu erityisen hyvin tekniikan ja liiketalouden YAMK-opiskelijoille sekä muillekin, joille Excel ei ole kirosana.