Älykkäät ympäristöt ja data-analytiikan perusteetLaajuus (5 op)

Osaamistavoitteet

Ymmärrät dataan, big dataan, tekoälyyn, robotiikkaan ja IoT:hen liittyvät peruskäsitteet.
Ymmärrät tietoturvan, yksityisyydensuojan ja etiikan merkityksen datan käsittelyssä.
Osaat käsitellä ja analysoida kerättyä dataa.
Osaat tulkita dataa.
Ymmärrät datan ja big datan arvon.

Sisältö

Mitkä ovat dataan, big dataan, tekoälyyn, robotiikkaan ja IoT:hen liittyvät peruskäsitteet?
Miksi tietoturvan, yksityisyyden ja etiikan huomioiminen on tärkeää datan käsittelyssä?
Miten dataa käsitellään ja analysoidaan Excelillä?
Miten dataa voidaan tulkita?
Mikä datan ja big datan arvo voi olla?

Arviointi

Opiskelija osaa
- käyttää johdonmukaisesti ammattikäsitteitä
- etsiä tietoa alan keskeisistä tiedonlähteistä
- arvioida käyttämiään tietolähteitä kriittisesti
- hahmottaa tehtäväkokonaisuuksia

Oppimateriaalit

Data-analytiikan perusteet

Lisätiedot

Tämä opintojakso sisältyy avoimen ammattikorkeakoulun WM Sport -polkuopintoihin. Opintojaksolle voivat ilmoittautua vain kyseisen ryhmän opiskelijat.