Syväoppiminen 1Laajuus (5 op)

Osaamistavoitteet

Opiskelija ymmärtää syväoppimisen ja neuroverkkojen perusteet ja niiden opettamiseen liittyvät rajoitukset ja mahdollisuudet. Opiskelija osaa soveltaa syväoppimisessa käytettäviä menetelmiä Pytorch ympäristössä.

Sisältö

- Keinotekoiset neuronit ja neuroverkot - Syväoppiminen neuroverkoilla - Neuroverkkojen opettaminen - Opetettujen neuroverkkojen käyttö - Neuroverkkojen hyperparametrit - Pytorch ympäristön käyttö - CNN neuroverkot (Convolutional Neural Networks) - RNN neuroverkot (Recurrent Neural Networks) - Luonnollisen kielen käsittelyn (NLP) perusteet

Edeltävä osaaminen

Datatieteen matematiikka 1 (tilastotieteen peruskäsitteet) Datatieteen matematiikka 2 (matriisialgebra) Python-ohjelmointi

Suoritustavat

Luennot (aloitusluento + luentotallenteet) sekä harjoitustehtävät.