Syväoppiminen 2Laajuus (5 op)
Opintojakson tunnus: C-02473-TT00CC67
Opintojakson perustiedot
- Laajuus
- 5 op
- Opetuskieli
- suomi
- Korkeakoulu
- Kajaanin ammattikorkeakoulu
Osaamistavoitteet
Opiskelija osaa soveltaa syväoppimisessa käytettäviä menetelmiä Keras/TensorFlow -ympäristössä. Lisäksi opiskelija osaa hyödyntää GPU laskentaa ja CSC supertietokoneita neuroverkkojen koulutuksessa ja osaa ottaa käyttöön valmiiksi opetettuja neuroverkkoja nettiselaimessa.
Sisältö
- Keras/TensorFlow ympäristön käyttö - Hajautettu koulutus usealla GPU:lla - CSC:n supertietokoneiden käyttö neuroverkkojen koulutuksessa - Suurien kielimallien (LLM) perusteet - Neuroverkkojen ajo erilaisissa ympäristöissä (deployment) - Koulutetun neuroverkon käyttöönotto nettiselaimessa - MLops perusteet - Tekoäly ja etiikka
Edeltävä osaaminen
Syväoppiminen 1
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Arvosanaan 1 vaaditaan kaikkien tehtävien palautus ja 50% kurssin pisteistä. Lisäksi palautetuista kurssin harjoituksista on käytävä ilmi, että opiskelija osaa ottaa käyttöön Keras/Tensorflow -ympäristön, ladata siihen mallin ja opettaa ja käyttää sitä.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Arvosanaan 5 vaaditaan n. 90% kurssin harjoitusten pisteistä. Tämä tarkoittaa käytännössä, että kaikki palautettu koodi toimii ja harjoitusten pohdinta-osiot on tehty kiitettävästi.
Suoritustavat
Kurssilla ei ole erillistä tenttiä, vaan kurssin suoritus perustuu kurssin harjoitusten palauttamiseen. Kurssin läpäisy edellyttää kurssin kaikkien tehtävien palauttamisen.