Tekoäly työparinaLaajuus (2 op)

Osaamistavoitteet

Opiskelija tietää yleisellä tasolla tekoälyn mahdollistamat keinot ja menetelmät, joiden avulla työelämässä voidaan tehostaa toimintaa ja saavuttaa parempia tuloksia. Opiskelija tietää ja osaa myös kokeillen soveltaa tekoälyn viimeisimmän kehityksen mahdollistamia uusia tapoja hyödyntää tekoälyä.

Sisältö

Katsaus tekoälyn eri tekniikoiden sovelluskohteisiin. Yritysesimerkkejä. Tekoälyn keskeisimmät uudet työkalut toiminnan tehostamiseen. Painopisteenä ovat viimeisten vuosien aikana voimakkaimmin kehittyneet osa-alueet, kuten generatiivinen AI ja älykäs automaatio.

Arviointi

Päivitä osaamistasi tekoälyn tarjoamista uusista mahdollisuuksista tehdä työelämän prosesseista nopeampia, laadukkaampia ja älykkäämpiä.

Edeltävä osaaminen

Ei edeltävyysvaatimuksia.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opintojaksojen CONTACT, ONLINE ja BLENDED -toteutuksilla edellytämme läsnäoloa lukujärjestykseen merkityillä opetuskerroilla. Jos olet poissa opetuskerroilta yli 25% arvosanasi laskee yhdellä numerolla. Jos olet poissa opetuskerroilta yli 50%, opintojakso hylätään.

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Opintojaksojen CONTACT, ONLINE ja BLENDED -toteutuksilla edellytämme läsnäoloa lukujärjestykseen merkityillä opetuskerroilla. Jos olet poissa opetuskerroilta yli 25% arvosanasi laskee yhdellä numerolla. Jos olet poissa opetuskerroilta yli 50%, opintojakso hylätään. Opintojakso arvioidaan Hyväksytty/Hylätty. Hyväksyttyyn suoritukseen vaaditaan 50% harjoitustehtävien pisteistä.

Oppimateriaalit

Luennoilla ilmoitettava materiaali. Opintojakson aikana opiskelija soveltaa tehtävien ratkaisuun useita generatiivisen ja perinteisen tekoälyn työkaluja ja ohjelmistoja.