Datalähtöisyys organisaatiossaLaajuus (5 op)

Osaamistavoitteet

Tällä opintojaksolla opit, miten organisaatiot voivat hyödyntää dataa strategisesti liiketoiminnassaan ja toiminnan kehittämisessä. Opintojaksolla tarkastellaan datalähtöisyyttä ja dataohjautuvuutta, dataan perustuvaa arvonluontia, kypsyystasomittauksia tiedolla johtamisen kehittämisessä, mittareiden ja indikaattorien merkitystä ja hyödyntämistä sekä reilun datatalouden periaatteita. Opintojakso on EQF-6 tasoinen. Opintojakson yhteiset kompenessit: kestävä kehitys, ennakoiva kehittäminen

Sisältö

Opiskelija osaa: - Tunnistaa datalähtöisen ja dataohjautuvan organisaation lähtökohtia - Tunnistaa ja analysoi dataan pohjautuvaa arvonluontia organisaation liiketoiminnan kehittämisessä - Hyödyntää kypsyystasomittauksien tuloksia tiedolla johtamisen kehittämisessä - Ymmärtää ja analysoi mittarien ja indikaattorien hyödyntämistä tiedolla johtamisessa - Tuntee reilun datatalouden periaatteet ja eettisen datankäytön merkityksen

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Hyväksytty (H) Opiskelija osoittaa hallitsevansa opintojakson keskeiset tavoitteet ja kykynsä soveltaa oppimaansa seuraavilla tavoilla: 1. Datalähtöisen ja dataohjautuvan organisaation periaatteet - Ymmärtää ja osaa selittää datalähtöisyyden ja dataohjautuvuuden käsitteet. - Tunnistaa, miten organisaatiot voivat hyödyntää dataa strategisesti toiminnassaan ja päätöksenteossa. 2. Dataan pohjautuva arvonluonti liiketoiminnan kehittämisessä - Osaa tunnistaa ja analysoida miten ja millaista arvoa datalla voidaan luoda organisaatiossa ja eri sidosryhmille. - Pystyy esittämään konkreettisia esimerkkejä dataan perustuvasta arvonluonnista organisaatioissa. 3. Kypsyystasomittaukset tiedolla johtamisen kehittämisessä - Ymmärtää kypsyystasomittausten roolin ja merkityksen organisaation tiedolla johtamisen kehittämisessä. - Osaa soveltaa kypsyystasomittauksien tuloksia tiedolla johtamisen kehittämisessä. 4. Mittareiden ja indikaattorien hyödyntäminen tiedolla johtamisessa - Ymmärtää mittareiden ja indikaattorien roolin tiedolla johtamisen tukena. - Osaa analysoida ja arvioida mittareiden ja indikaattorien käyttöä organisaation päätöksenteossa ja kehittämisessä. 5. Reilun datatalouden periaatteet ja eettinen datankäyttö - Tuntee reilun datatalouden periaatteet ja osaa selittää niiden merkityksen organisaatioille ja yhteiskunnalle. - Ymmärtää eettisen datankäytön periaatteet ja osaa analysoida niiden vaikutuksia organisaatioiden toimintaan. Hylätty (0) Opiskelija ei saavuta opintojakson tavoitteita riittävällä tasolla. Hylkäämisen perusteina voivat olla: - Ei osoita riittävää ymmärrystä datalähtöisyyden ja dataohjautuvuuden periaatteista. - Ei kykene tunnistamaan tai analysoimaan dataan pohjautuvaa arvonluontia organisaation liiketoiminnassa ja liiketoiminnan kehittämisessä. - Ei ymmärrä kypsyystasomittausten merkitystä eikä osaa hyödyntää niitä käytännössä. - Ei pysty analysoimaan mittareiden ja indikaattorien hyödyntämistä tiedolla johtamisessa. - Ei osoita ymmärrystä reilun datatalouden periaatteista tai eettisen datankäytön merkityksestä.