Data-analyysi 4 (5 op)
Toteutuksen tunnus: DA00DG99-3001
Toteutuksen perustiedot
Ilmoittautumisaika
15.08.2020 - 04.09.2020
Ajoitus
31.08.2020 - 31.12.2020
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
2 op
TKI-osuus
3 op
Toteutustapa
60 % Lähiopetus, 40 % Etäopetus
Yksikkö
Liiketalouden koulutusyksikkö, Kouvola
Toimipiste
Kouvolan kampus
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Data-analytiikan koulutus
Opettaja
- Atte Reijonen
- Päivi Hurri
- Jarkko Ansamäki
Vastuuopettaja
Atte Reijonen
Ryhmät
-
DAKV18SPLiiketalouden data-analytiikka ja visualisointi, päivätoteutus
Tavoitteet
Osaat big datan hyödyntämisen.
Osaat soveltaa robotiikkaa ja tekoälyä liiketoiminnassa.
Osaat tulevaisuustutkimuksen menetelmiä ja niiden soveltamista.
Osaat toteuttaa laajan useaa analyysimenetelmää vaativan projektin.
Sisältö
Miten voit hyödyntää big dataa liiketoiminnassa?
Miten robotiikka ja tekoäly voi auttaa ja tehostaa liiketoimintaa?
Miten voit ennustaa tulevaisuutta ja varautua siihen?
Miten toteutetaan laaja, useaa analyysimenetelmää vaativa projekti?
Opiskelumateriaali
Opintojakson sivut Learnissa Datan hankinta ja data-analyysi 4 (avain dataanalyysi, osoite https://learn.xamk.fi/course/view.php?id=3012)
Opiskelijan työmäärä
Opintojaksolla teoriaopetusta ja ohjausta, joka lähiopetusta 3h/viikko.
Lisäksi tehdään tilausprojekti, jossa ohjaustapaamisia ja opiskelijoiden itsenäistä ja ryhmätyöskentelyä.
Toteutuksen osien kuvaus
Opintojakso jakautuu teoriaan ja tilausprojektiin
Teoria: tekoäly ja robotiikka, tilastolliset menetelmät ja tulevaisuustutkimus
Tilausprojektissa suunnitellaan, toteutetaan ja raportoidaan yritys- tai TKI-tilaustutkimus. Tilausprojekti tehdään pienessä opiskelijaryhmässä ja ryhmää ohjaa joku opintojakson opettajista.
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Teoria 50% arvosanasta ja tilausprojekti 50%
50%=1 ; 60%=2 ; 70%=3 ; 80%=4 ; 90%=5
Esitietovaatimukset
Datan hankinta 1, Data-analyysi 1, Visualisointi ja viestintä 1.
Datan hankinta 2, Data-analyysi 2, Visualisointi ja viestintä 2.
Datan hankinta 3, Data-analyysi 3, Visualisointi ja viestintä 3.