Siirry suoraan sisältöön

Advanced networking (5 op)

Toteutuksen tunnus: IT00EB93-3002

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika

07.11.2022 - 18.11.2022

Ajoitus

06.03.2023 - 28.04.2023

Opintopistemäärä

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Informaatioteknologian koulutusyksikkö

Toimipiste

Mikkelin kampus

Opetuskielet

  • Englanti

Paikat

20 - 40

Koulutus

  • Degree Programme in Information Technology

Opettaja

  • Matti Juutilainen

Vastuuopettaja

Matti Juutilainen

Ajoitusryhmät

  • Pienryhmä 1 (Koko: 20. Avoin AMK: 0.)
  • Pienryhmä 2 (Koko: 20. Avoin AMK: 0.)

Ryhmät

  • ITMI21SP
    Information technology, päivätoteutus

Pienryhmät

  • Pienryhmä 1
  • Pienryhmä 2

Tavoitteet

Osaat optimoidat tietoliikenneverkon toimintaa edistyneillä protokollilla ja määrityksillä.
Osaat ratkaista monimutkaisempia verkkojen vikatilanteita.
Ymmärrät ohjelmallisesti määritettyjen verkkojen toimintaperiaatteen.
Osaat kehittää ja automatisoida verkon toimintaa ohjelmointimenetelmiä käyttäen.

Sisältö

Miten määritellä edistyneitä ominaisuuksia tietoliikenneprotokollien, kuten OSPF, EIGRP, STP, eBGP, SPAN ja Netflow, avulla?
Kuinka tehdä vianmäärityksiä monimutkaisemmissa tietoliikenneverkoissa?
Mitä SDN tarkoittaa ja kuinka sitä hyödynnetään verkon hallinnassa?
Kuinka automatisoida verkon toimintaa Python-ohjelmointikielen avulla?

Opiskelumateriaali

Advanced networking topics. Material will be announced in the course kick-off.

Yksilölliset oppimisväylät

Työviikkopohjainen oppimisväylä:
The course consists of lectures (not compulsory but highly recommended), home assignments (help to understand the theory), labs (practical tasks to learn configuring the devices) and exams.
Työhön integroitu oppimisväylä:
The required exams can be done at certain times, agreed with the teacher. Other material can be studied from a network learning environment.

TKI ja työelämäyhteistyö

-

Tentit ja muut määräajat

As informed in the IT course kick-off.

Opiskelijan työmäärä

Total work amount is 135 hours, from which 55 hours is lectures/work under teacher supervision and 80 hours is self-study and home assignments.

Arviointiasteikko

1-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Evaluation is based on practical tasks, labs and exams.

Esitietovaatimukset

Scaling networks