Data analytics and programming (5 cr)
Code: OT00EK11-3002
General information
Enrollment
08.04.2024 - 21.04.2024
Timing
01.08.2024 - 31.12.2024
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Campus
Mikkeli Campus
Teaching languages
- Finnish
Seats
15 - 40
Degree programmes
- Degree programme in software engineering
Teachers
- Ohjelmointi ITY
- Tuomas Reijonen
Groups
-
OTMI22SPSoftware Engineering, full-time studies
- Datan käsittely ja ohjelmointi OT00EK11-3002 / 02.09.2024 11:00 - 14:30
- Datan käsittely ja ohjelmointi OT00EK11-3002 / 09.09.2024 11:00 - 14:30
- Datan käsittely ja ohjelmointi OT00EK11-3002 / 16.09.2024 11:00 - 14:30
- Datan käsittely ja ohjelmointi OT00EK11-3002 / 23.09.2024 11:00 - 14:30
- Datan käsittely ja ohjelmointi OT00EK11-3002 / 30.09.2024 11:00 - 14:30
- Datan käsittely ja ohjelmointi OT00EK11-3002 / 07.10.2024 11:00 - 14:30
- Datan käsittely ja ohjelmointi OT00EK11-3002 / 14.10.2024 11:00 - 14:30
- Datan käsittely ja ohjelmointi OT00EK11-3002 / 28.10.2024 11:00 - 14:30
- Datan käsittely ja ohjelmointi OT00EK11-3002 / 04.11.2024 11:00 - 14:30
- Datan käsittely ja ohjelmointi OT00EK11-3002 / 11.11.2024 11:00 - 14:30
- Datan käsittely ja ohjelmointi OT00EK11-3002 / 18.11.2024 11:00 - 14:30
- Datan käsittely ja ohjelmointi OT00EK11-3002 / 25.11.2024 11:00 - 14:30
- Datan käsittely ja ohjelmointi OT00EK11-3002 / 02.12.2024 11:00 - 14:30
- Datan käsittely ja ohjelmointi OT00EK11-3002 / 09.12.2024 11:00 - 14:30
Objective
You understand the application areas of data-analytics.
You are able to collect, pre-process, process, store, and visualize data.
You are able to implement a data-analytics application.
Content
What kind of problems can data-analytics solve?
What steps are there in data processing and analytics?
How do you implement a data-analytics application using libraries and interfaces in a programming language?
How do you utilize open databases and interfaces to collect data?
Evaluation scale
1-5