Data analytics and programming (5 cr)
Code: OT00EK11-3002
General information
Enrollment
08.04.2024 - 21.04.2024
Timing
01.08.2024 - 20.12.2024
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
Department of Information Technology
Campus
Mikkeli Campus
Teaching languages
- Finnish
Seats
15 - 40
Degree programmes
- Degree programme in software engineering
Teachers
- Ville Kauppi
Groups
-
OTMI22SPSoftware Engineering, full-time studies
- 02.09.2024 10:15 - 13:45, Datan käsittely ja ohjelmointi OT00EK11-3002
- 09.09.2024 11:15 - 14:45, Datan käsittely ja ohjelmointi OT00EK11-3002
- 16.09.2024 11:15 - 14:45, Datan käsittely ja ohjelmointi OT00EK11-3002
- 23.09.2024 11:15 - 14:45, Datan käsittely ja ohjelmointi OT00EK11-3002
- 30.09.2024 11:15 - 14:45, Datan käsittely ja ohjelmointi OT00EK11-3002
- 07.10.2024 11:15 - 14:45, Datan käsittely ja ohjelmointi OT00EK11-3002
- 14.10.2024 11:15 - 14:45, Datan käsittely ja ohjelmointi OT00EK11-3002
- 28.10.2024 11:15 - 14:45, Datan käsittely ja ohjelmointi OT00EK11-3002
- 04.11.2024 11:15 - 14:45, Datan käsittely ja ohjelmointi OT00EK11-3002
- 11.11.2024 11:15 - 14:45, Datan käsittely ja ohjelmointi OT00EK11-3002
- 18.11.2024 11:15 - 14:45, Datan käsittely ja ohjelmointi OT00EK11-3002
- 25.11.2024 11:15 - 14:45, Datan käsittely ja ohjelmointi OT00EK11-3002
- 02.12.2024 11:15 - 14:45, Datan käsittely ja ohjelmointi OT00EK11-3002
- 09.12.2024 11:15 - 14:45, Datan käsittely ja ohjelmointi OT00EK11-3002
Objective
You understand the application areas of data-analytics.
You are able to collect, pre-process, process, store, and visualize data.
You are able to implement a data-analytics application.
Content
What kind of problems can data-analytics solve?
What steps are there in data processing and analytics?
How do you implement a data-analytics application using libraries and interfaces in a programming language?
How do you utilize open databases and interfaces to collect data?
Evaluation scale
1-5