Tekoäly (5 op)
Toteutuksen tunnus: LO00EB70-3002
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
- 07.11.2022 - 18.11.2022
- Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
- 16.01.2023 - 28.04.2023
- Toteutus on päättynyt.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Lähiosuus
- 5 op
- Toteutustapa
- Lähiopetus
- Yksikkö
- Logistiikan ja merenkulun koulutusyksikkö
- Toimipiste
- Kotkan kampus
- Opetuskielet
- englanti
- Paikat
- 20 - 40
- Koulutus
- Logistiikan koulutus
- Opettajat
- Eeva Ala-Krekola
- Vastuuopettaja
- Eeva Ala-Krekola
- Ryhmät
-
LLKT22SDDouble Degree in Business Logistics
-
LOKT22SDDouble Degree in Logistics Engineering
-
LOKT20SPLogistiikka, päivätoteutus
- Opintojakso
- LO00EB70
Tavoitteet
Ymmärrät mitä tekoäly on millaisia mahdollisuuksia ja muutoksia se avaa tulevaisuudessa, etenkin logistiikan alalla
Ymmärrät tekoälyn vahvuudet ja niiden soveltamisen osana logistisia prosesseja
Sisältö
Mitä on tekoäly, uhka vai mahdollisuus?
Miten tekoäly ja koneoppiminen muuttaa maailmaa ja työn tekemisen tapoja?
Miten ja millaisissa käyttökohteissa tekoälyä voidaan hyödyntää?
Miten ihminen ja tekoäly voidaan yhdistää samaan työtehtävään?
Arviointi
Opiskelija osaa
- käyttää asiantuntevasti ammattikäsitteitä eri tilanteissa
- arvioida käyttämiään tietolähteitä kriittisesti
- työskennellä tiimin jäsenenä asiantuntija-tehtävissä työelämässä sekä huomata ja kuvata ammattialan ongelmia
- arvioida toimintaa asiakas-, käyttäjä- ja kohderyhmätilanteissa
- valita tarkoituksenmukaiset mallit, menetelmät, ohjelmistot ja tekniikat ja perustella valinnan
- edistää tiimin tavoitteellista toimintaa
- soveltaa kriittisesti oman alan eettisiä periaatteita eri tilanteissa
Opiskelumateriaali
Ilmoitetaan Learn -oppimisympäristössä
Opiskelumuodot ja -menetelmät
Jos opiskelija haluaa käyttää yksilöllistä oppimisväylää, opiskelija laatii kurssin tavoitteet täyttävän kirjallisen suunnitelman yksilöllisestä toteutuksesta ja hyväksyttää sen ensin kurssin opettajalla ja sen jälkeen työpaikallaan. Kurssin yksilöllistämisestä on sovittava opettajan kanssa ennen kurssin alkua.
Tenttien ja tehtävien ajoittuminen
Ilmoitetaan Learn -oppimisympäristössä
Opiskelijan työmäärä
5 op / 135 h
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Ilmoitetaan Learn -oppimisympäristössä