Siirry suoraan sisältöön

Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä (5 op)

Toteutuksen tunnus: MJ00DH84-3006

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika

07.11.2022 - 18.11.2022

Ajoitus

21.03.2023 - 31.05.2023

Opintopistemäärä

5 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

40 % Lähiopetus, 60 % Etäopetus

Yksikkö

Rakennus- ja energiatekniikan koulutusyksikkö

Toimipiste

Kotkan kampus

Opetuskielet

  • Suomi

Paikat

20 - 50

Koulutus

  • Projekti- ja myyntijohtamisen koulutus (ylempi amk)

Opettaja

  • Matti Koivisto
  • Jukka-Pekka Skön

Ryhmät

  • MJKT22SVY
    Projekti- ja myyntijohtaminen, ylempi amk
  • Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä MJ00DH84-3006 / 04.04.2023 16:00 - 19:00
  • Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä MJ00DH84-3006 / 18.04.2023 16:00 - 19:00
  • Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä MJ00DH84-3006 / 02.05.2023 16:00 - 19:00
  • Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä MJ00DH84-3006 / 16.05.2023 16:00 - 19:00

Tavoitteet

Opit oikean tiedon merkityksen päätöksen teossa sekä arvioimaan data-analytiikan tarjoamia mahdollisuuksia organisaatiollesi. Ymmärrät suurten tietomassojen haasteet ja potentiaalin sekä tutustut suureten tietomassojen käsittelyssä käytettäviin työkaluihin ja menetelmiin.

Sisältö

Kuinka johtaa ja kehittää toimintaa oikean tiedon avulla?
Mitkä ovat data-analytiikan mahdollisuudet organisaatiollesi?
Kuinka käyttää tietomassoja päätöksen teon tukena?
Kuinka arvioida tiedon merkitystä ja oikeellisuutta?
Mitkä ovat datan käytön esteet ja rajoitteet?

Opiskelumateriaali

Opintojaksolla käytettävä opiskelumateriaali on kokonaisuudessaan Xamkin oppimisympäristössä. Lisäksi käytämme opintojaksolla avoimen lähdekoodin Knime-ohjelmistoa.

Yksilölliset oppimisväylät

Opintojakso on osa projekti- ja myyntijohtaminen (YAMK) –koulutuksen ydinopintoja. Opintojaksolla on kontaktiopetusta tiistai-iltaisin (verkkokokous)
Opintojaksoon kuluuvat lisäksi:
- Ennen verkkokousta tehtäviä ennakkotehtäviä
- Kontaktiopetuksen aikana tehtäviä tuntitehtäviä sekä
- Kotitehtäviä.

TKI ja työelämäyhteistyö

Opintojaksolla käytetään autenttisia aineistoja ja todellisia yritysesimerkkejä

Lisätietoja opiskelijoille

Osallistuminen kontakiopetukseen on pakollista. Poissaolo on mahdollista vain etukäteen ilmoitetusta perustellusta syystä.
Kontakiopetuksen ajankohdat ovat:
21.3.2023 16 - 19 Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä Verkko-opetus
4.4.2023 16 - 19 Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä Verkko-opetus
18.4.2023 16 - 19 Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä Verkko-opetus
2.5.2023 16 - 19 Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä Verkko-opetus
16.5.2023 16 - 19 Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä Verkko-opetus

Arviointiasteikko

1-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opintojaksolla ei ole tenttiä vaan arviointi perustuu ennakko-, tunti- ja kotitehtävistä saatuihin pisteisiin. Tarkemmat tiedot löytyvät opintojaksokuvauksesta