Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä (5 op)
Toteutuksen tunnus: MJ00DH84-3006
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
-
07.11.2022 - 18.11.2022
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
-
21.03.2023 - 31.05.2023
Toteutus on päättynyt.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Lähiosuus
- 2 op
- Virtuaaliosuus
- 3 op
- Toteutustapa
- Monimuoto-opetus
- Yksikkö
- Robotiikan ja energia- ja rakennustekniikan koulutusyksikkö
- Toimipiste
- Kotkan kampus
- Opetuskielet
- suomi
- Paikat
- 20 - 50
- Koulutus
- Projekti- ja myyntijohtamisen koulutus (ylempi amk)
- Opettajat
- Matti Koivisto
- Jukka-Pekka Skön
- Ryhmät
-
MJKT22SVYProjekti- ja myyntijohtaminen, ylempi amk
- Opintojakso
- MJ00DH84
Tavoitteet
Opit oikean tiedon merkityksen päätöksen teossa sekä arvioimaan data-analytiikan tarjoamia mahdollisuuksia organisaatiollesi. Ymmärrät suurten tietomassojen haasteet ja potentiaalin sekä tutustut suureten tietomassojen käsittelyssä käytettäviin työkaluihin ja menetelmiin.
Sisältö
Kuinka johtaa ja kehittää toimintaa oikean tiedon avulla?
Mitkä ovat data-analytiikan mahdollisuudet organisaatiollesi?
Kuinka käyttää tietomassoja päätöksen teon tukena?
Kuinka arvioida tiedon merkitystä ja oikeellisuutta?
Mitkä ovat datan käytön esteet ja rajoitteet?
Opiskelumateriaali
Opintojaksolla käytettävä opiskelumateriaali on kokonaisuudessaan Xamkin oppimisympäristössä. Lisäksi käytämme opintojaksolla avoimen lähdekoodin Knime-ohjelmistoa.
Opiskelumuodot ja -menetelmät
Opintojakso on osa projekti- ja myyntijohtaminen (YAMK) –koulutuksen ydinopintoja. Opintojaksolla on kontaktiopetusta tiistai-iltaisin (verkkokokous)
Opintojaksoon kuluuvat lisäksi:
- Ennen verkkokousta tehtäviä ennakkotehtäviä
- Kontaktiopetuksen aikana tehtäviä tuntitehtäviä sekä
- Kotitehtäviä.
TKI ja työelämäyhteistyö
Opintojaksolla käytetään autenttisia aineistoja ja todellisia yritysesimerkkejä
Lisätietoja opiskelijoille
Osallistuminen kontakiopetukseen on pakollista. Poissaolo on mahdollista vain etukäteen ilmoitetusta perustellusta syystä.
Kontakiopetuksen ajankohdat ovat:
21.3.2023 16 - 19 Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä Verkko-opetus
4.4.2023 16 - 19 Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä Verkko-opetus
18.4.2023 16 - 19 Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä Verkko-opetus
2.5.2023 16 - 19 Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä Verkko-opetus
16.5.2023 16 - 19 Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä Verkko-opetus
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Opintojaksolla ei ole tenttiä vaan arviointi perustuu ennakko-, tunti- ja kotitehtävistä saatuihin pisteisiin. Tarkemmat tiedot löytyvät opintojaksokuvauksesta