Skip to main content

Data analytics in business development (5 cr)

Code: MJ00DH84-3006

General information


Enrollment
07.11.2022 - 18.11.2022
Registration for the implementation has ended.
Timing
21.03.2023 - 31.05.2023
Implementation has ended.
Number of ECTS credits allocated
5 cr
Local portion
2 cr
Virtual portion
3 cr
Mode of delivery
Blended learning
Unit
Department of Construction and Energy Engineering
Campus
Kotka Campus
Teaching languages
Finnish
Seats
20 - 50
Degree programmes
Master's Degree Programme in Project and Sales Management
Teachers
Matti Koivisto
Jukka-Pekka Skön
Groups
MJKT22SVY
Project and sales management, master studies
Course
MJ00DH84
No reservations found for realization MJ00DH84-3006!

Objective

You will learn importance of valid information in decision-making and the possibilities of data analytics to your organization. You will understand both the challenges and potential of big data. You will get an introduction to some tools and methods to handle big data.

Content

How to manage and develop organizations with data?
What are the possibilities of data analytics to your organization?
How to use big data in decision-making?
How to assess importance and correctness of data?
What are the limitations of data and its usage?

Course material

Opintojaksolla käytettävä opiskelumateriaali on kokonaisuudessaan Xamkin oppimisympäristössä. Lisäksi käytämme opintojaksolla avoimen lähdekoodin Knime-ohjelmistoa.

Study forms and methods

Opintojakso on osa projekti- ja myyntijohtaminen (YAMK) –koulutuksen ydinopintoja. Opintojaksolla on kontaktiopetusta tiistai-iltaisin (verkkokokous)
Opintojaksoon kuluuvat lisäksi:
- Ennen verkkokousta tehtäviä ennakkotehtäviä
- Kontaktiopetuksen aikana tehtäviä tuntitehtäviä sekä
- Kotitehtäviä.

RDI and work-related cooperation

Opintojaksolla käytetään autenttisia aineistoja ja todellisia yritysesimerkkejä

Further information

Osallistuminen kontakiopetukseen on pakollista. Poissaolo on mahdollista vain etukäteen ilmoitetusta perustellusta syystä.
Kontakiopetuksen ajankohdat ovat:
21.3.2023 16 - 19 Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä Verkko-opetus
4.4.2023 16 - 19 Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä Verkko-opetus
18.4.2023 16 - 19 Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä Verkko-opetus
2.5.2023 16 - 19 Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä Verkko-opetus
16.5.2023 16 - 19 Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä Verkko-opetus

Evaluation scale

1-5

Assessment methods and criteria

Opintojaksolla ei ole tenttiä vaan arviointi perustuu ennakko-, tunti- ja kotitehtävistä saatuihin pisteisiin. Tarkemmat tiedot löytyvät opintojaksokuvauksesta

Go back to top of page