Skip to main content

Data analytics in business development (5 cr)

Code: MJ00DH84-3007

General information


Enrollment

06.11.2023 - 17.11.2023

Timing

08.01.2024 - 30.05.2024

Number of ECTS credits allocated

5 op

Virtual portion

3 op

Mode of delivery

40 % Contact teaching, 60 % Distance learning

Unit

Department of Construction and Energy Engineering

Campus

Kotka Campus

Teaching languages

  • Finnish

Seats

20 - 50

Degree programmes

  • Master's Degree Programme in Project and Sales Management

Teachers

  • Jukka-Pekka Skön

Teacher in charge

Jukka-Pekka Skön

Groups

  • MJKT23SVY
    Project and sales management, master studies
  • 26.03.2024 16:00 - 19:00, Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä MJ00DH84-3007
  • 09.04.2024 16:00 - 19:00, Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä MJ00DH84-3007
  • 23.04.2024 16:00 - 19:00, Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä MJ00DH84-3007
  • 06.05.2024 16:00 - 19:00, Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä MJ00DH84-3007
  • 21.05.2024 16:00 - 19:00, Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä MJ00DH84-3007

Objective

You will learn importance of valid information in decision-making and the possibilities of data analytics to your organization. You will understand both the challenges and potential of big data. You will get an introduction to some tools and methods to handle big data.

Content

How to manage and develop organizations with data?
What are the possibilities of data analytics to your organization?
How to use big data in decision-making?
How to assess importance and correctness of data?
What are the limitations of data and its usage?

Opiskelumateriaali

Opintojaksolla käytettävä opiskelumateriaali on kokonaisuudessaan Xamkin oppimisympäristössä. Lisäksi käytämme opintojaksolla avoimen lähdekoodin Knime-ohjelmistoa.

Yksilölliset oppimisväylät

Opintojakso on osa projekti- ja myyntijohtaminen (YAMK) –koulutuksen ydinopintoja. Opintojaksolla on kontaktiopetusta tiistai-iltaisin (verkkokokous)
Opintojaksoon kuluuvat lisäksi:
- Ennen verkkokousta tehtäviä ennakkotehtäviä
- Kontaktiopetuksen aikana tehtäviä tuntitehtäviä sekä
- Kotitehtäviä.

TKI ja työelämäyhteistyö

Opintojaksolla käytetään autenttisia aineistoja ja todellisia yritysesimerkkejä

Further information

Osallistuminen kontakiopetukseen on pakollista. Poissaolo on mahdollista vain etukäteen ilmoitetusta perustellusta syystä.

Kontakiopetuksen ajankohdat ovat:
ti 26.3.2024 16 - 19 Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä Verkko-opetus
ti 9.4.2024 16 - 19 Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä Verkko-opetus
ti 23.4.2024 16 - 19 Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä Verkko-opetus
ti 7.5.2024 16 - 19 Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä Verkko-opetus
ti 21.5.2024 16 – 19 Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä Verkko-opetus

Evaluation scale

1-5

Assessment methods and criteria

Opintojaksolla ei ole tenttiä vaan arviointi perustuu ennakko-, tunti- ja kotitehtävistä saatuihin pisteisiin. Tarkemmat tiedot löytyvät opintojaksokuvauksesta