Study Guide

Objective

You can perceive quantitative research approach in master thesis and developmental work
You can operationalize and design theory-based questionnaire
You can implement a web-based survey
You can analyze research data and present your findings in scientific style

Content

What are the fundamental concepts of survey research, data gathering and data analysis?
How can survey research process be described?
How can web-based questionnaire be implemented?
How statistical inference process proceeds in quantitative data analysis?
How can qualitative data be analyzed by SPSS or PSPP -software?

Opiskelumateriaali

Opintojakson opiskelumateriaali on pääosin löydettävissä Learn alustalta. Materiaali sisältää videomateriaalia ja kirjallisuutta sähköisten kyselyohjelmien (Webropol, Googlen lomaketoiminto, ...) ja tilastollisten analyysiohjelmien käytöstä (SPSS, Webropol, Jamovi, ...).

Yksilölliset oppimisväylät

Työviikkopohjainen oppimisväylä:
Opintojakso toteutetaan virtuaalisesti non stop -periaatteella (kurssi on täynnä, joten vuoden 2024 toteutukselle ei enää mahdu), mutta siihen on mahdollista sisällyttää pyynnöstä ohjaustapaamisia. Voit ilmoittautua tekemään opintojakson milloin tahansa lukuvuoden aikana. Learn-alusta aktivoituu opintojaksolle ilmoittautumisen yhteydessä. Opintojakso tukee kyselytutkimuksena toteutettavan opinnäytteen tai muun työelämässä tehtävän kyselytutkimuksen toteutusta. Opintojakso voi edetä opinnäyteprosessin mukaisesti, eikä sitä tarvitse suorittaa yhden lukukauden aikana. Opintojakson voi suorittaa myös käyttämällä avointa tutkimusaineistoa, josta opettajat antavat lisätietoa.

Opintoja nopeuttava oppimisväylä:
Opintojakson on mahdollista suorittaa nopeutetusti.

Työhön integroitu oppimisväylä:
Opintojakso on mahdollista kytkeä työelämässä toteutettavaan tutkimus- tai kehittämisprosessiin.

TKI ja työelämäyhteistyö

Opintojakso tukee työelämän kehittämistä koskevien aineistojen koontia ja analyysiä. Opintojaksolla on mahdollista käyttää myös valmiita työelämästä koottuja aineistoja.

Opiskelijan työmäärä

Opiskelijan työtä 135 tuntia. Mahdollisuus verkko-ohjaukseen.

Further information

Opintojakso on täynnä ja siksi ilmoituminen ei ole enää mahdollista. Kun olet tehnyt opintojaksoilmoittautumisen Pepissä, aktivoituu opintojakso Learn-alustalla. Saat lisätietoa opintojaksosta sen opettajilta:

- Pekka Penttinen (pekka.penttinen@xamk.fi)
- Atte Reijonen (atte.reijonen@xamk.fi)

Evaluation scale

1-5

Assessment methods and criteria

Opintojakso arvioidaan neljän itsenäisen oppimistehtävän perusteella.

Qualifications

No prerequisites

Further information

Opintojakson aikana on mahdollista toteuttaa ohjatusti opinnäytteeseen tai muuhin tutkimus- tai kehittämistoimintaan liittyvä kyselyaineiston koonti, aineston analyysi ja tulosten kirjoittaminen.