Mathematics in data analytics (5 cr)
Code: DA00DG79-3007
General information
Enrollment
14.08.2024 - 08.09.2024
Timing
02.09.2024 - 31.12.2024
Number of ECTS credits allocated
5 op
Virtual portion
5 op
Mode of delivery
Distance learning
Unit
Department of Business
Campus
Ecampus
Teaching languages
- Finnish
Seats
20 - 60
Degree programmes
- Degree Programme in Data Analytics
Teachers
- Atte Reijonen
Teacher in charge
Atte Reijonen
Groups
-
DAKV24SVData analytics, online studies
- 13.09.2024 10:40 - 12:10, Data-analytiikan matematiikka DA00DG79-3007
- 20.09.2024 10:40 - 12:10, Data-analytiikan matematiikka DA00DG79-3007
- 27.09.2024 10:40 - 12:10, Data-analytiikan matematiikka DA00DG79-3007
- 04.10.2024 10:40 - 12:10, Data-analytiikan matematiikka DA00DG79-3007
- 11.10.2024 10:40 - 12:10, Data-analytiikan matematiikka DA00DG79-3007
- 08.11.2024 09:00 - 10:30, Data-analytiikan matematiikka DA00DG79-3007
- 08.11.2024 10:40 - 12:10, Data-analytiikan matematiikka DA00DG79-3007
- 22.11.2024 09:00 - 10:30, Data-analytiikan matematiikka DA00DG79-3007
- 22.11.2024 10:40 - 12:10, Data-analytiikan matematiikka DA00DG79-3007
Objective
You understand the basics of probability theory and statistics. You are able to use statistical software. You understand the principle of statistical inference.
Content
Classical and empirical definition of probability.
Connection between probability theory and statistics.
Basic concepts of statistics.
Descriptive statistics.
Statistical inference.
Opiskelumateriaali
Opettajan määrittämä materiaali. Ilmoitetaan opintojakson alkaessa.
Yksilölliset oppimisväylät
Verkkototeutus
TKI ja työelämäyhteistyö
-
Opiskelijan työmäärä
1 op = 27 tuntia
Evaluation scale
1-5
Assessment methods and criteria
Välikokeet