Siirry suoraan sisältöön

Koneoppiminen (5 op)

Toteutuksen tunnus: DA00EK58-3002

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
06.11.2023 - 17.11.2023
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
Ajoitus
08.01.2024 - 31.05.2024
Toteutus on päättynyt.
Opintopistemäärä
5 op
Lähiosuus
2 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Monimuoto-opetus
Yksikkö
Liiketalouden koulutusyksikkö
Toimipiste
Kouvolan kampus
Opetuskielet
suomi
Paikat
20 - 60
Koulutus
Data-analytiikan koulutus
Opettajat
Atte Reijonen
Jarkko Ansamäki
Vastuuopettaja
Atte Reijonen
Ryhmät
DAKV22SM
Data-analytiikka, monimuotototetus
Opintojakso
DA00EK58

Toteutuksella on 3 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 6 t 10 min.

Aika Aihe Tila
Pe 26.04.2024 klo 09:00 - 10:30
(1 t 30 min)
Koneoppiminen DA00EK58-3002
357 Teorialuokka (80+1), Kaarisali päärakennus
Pe 26.04.2024 klo 10:40 - 12:10
(1 t 30 min)
Koneoppiminen DA00EK58-3002
357 Teorialuokka (80+1), Kaarisali päärakennus
Pe 10.05.2024 klo 12:50 - 16:00
(3 t 10 min)
Koneoppiminen DA00EK58-3002
Esitysmahdollisuus Teamsin yli
Muutokset varauksiin voivat olla mahdollisia.

Tavoitteet

Ymmärrät tekoälyn ja koneoppimisen toiminnan periaatteet.
Pystyt määrittelemään millainen koneoppiminen sopii annettuun tehtävään.
Osaat tehdä pieniä tekoälyprojekteja.

Sisältö

Miten tekoäly toimii?
Millä tavoin koneoppimista voidaan luokitella?
Mihin erilaiset koneoppimisratkaisut sopivat?
Miten voi tehdä yksinkertaisia tekoälyratkaisuja?

Opiskelumateriaali

Kurssilla käytetään kurssin aikana ilmoitettavia verkkomateriaaleja.

Opiskelumuodot ja -menetelmät

Opiskelija voi keskustella kurssin opettajien kanssa esimerkiksi omalta työpaikaltaan tulevien toimeksiantojen hyödyntämisestä kurssia suoritettaessa.

TKI ja työelämäyhteistyö

Opintojaksolla saattaa olla yhteisesti yrityksille tehtäviä toimeksiantoja tai opiskelijakohtaisesti sovittuja toimeksiantoja.

Opiskelijan työmäärä

1 op = 27 tuntia työtä

Arviointiasteikko

1-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Kurssilla on monta opettajaa ja kurssin kokonaisarvosana perustuu opettajien omalta kohdaltaan määrittelemiin kriteereihin (harjoitustehtävät, tentit) ja isompiin harjoitustyö-/projektipalautuksiin.

Siirry alkuun