Statistical methods (5 cr)
Code: DA00EK59-3002
General information
Enrollment
06.11.2023 - 17.11.2023
Timing
01.02.2024 - 30.04.2024
Number of ECTS credits allocated
5 op
Virtual portion
3 op
Mode of delivery
40 % Contact teaching, 60 % Distance learning
Unit
Department of Business
Campus
Kouvola Campus
Teaching languages
- Finnish
Seats
20 - 60
Degree programmes
- Degree Programme in Data Analytics
Teachers
- Atte Reijonen
Teacher in charge
Atte Reijonen
Groups
-
DAKV22SMData analytics, part-time
- 02.02.2024 12:50 - 14:20, Tilastolliset menetelmät DA00EK59-3002
- 02.02.2024 14:30 - 16:00, Tilastolliset menetelmät DA00EK59-3002
- 16.02.2024 09:00 - 10:30, Tilastolliset menetelmät DA00EK59-3002
- 16.02.2024 10:40 - 12:10, Tilastolliset menetelmät DA00EK59-3002
- 08.03.2024 12:50 - 14:20, Tilastolliset menetelmät DA00EK59-3002
- 08.03.2024 14:30 - 16:00, Tilastolliset menetelmät DA00EK59-3002
- 22.03.2024 12:50 - 14:20, Tilastolliset menetelmät DA00EK59-3002
- 22.03.2024 14:30 - 16:00, Tilastolliset menetelmät DA00EK59-3002
- 12.04.2024 12:50 - 14:20, Tilastolliset menetelmät DA00EK59-3002
- 12.04.2024 14:30 - 16:00, Tilastolliset menetelmät DA00EK59-3002
Objective
You can analyze data sets using statistical methods. In particular, you will be able to perform statistical tests and modify data using mathematical software.
Content
How can different phenomena be described using statistical methods? How are statistical data analyzed? How can you leverage different software for statistical analysis?
Opiskelumateriaali
Tulevat löytymään kurssin Learn-alustan kautta.
Yksilölliset oppimisväylät
Kurssilla ei ole läsnäolopakkoa mahdollisia esitystilanteita lukuun ottamatta. Täten yksilöllinen oppiminen onnistuu suorittamalla kurssin arvioitavat suoritteet.
TKI ja työelämäyhteistyö
-
Tentit ja muut määräajat
Ilmoitetaan myöhemmin.
Opiskelijan työmäärä
5 op, eli noin 133 h
Evaluation scale
1-5
Assessment methods and criteria
Ilmoitetaan myöhemmin.