Discrete mathematics 2 (5 cr)
Code: TK00BK51-3027
General information
- Enrollment
-
04.11.2024 - 17.11.2024
Registration for the implementation has ended.
- Timing
-
13.01.2025 - 11.05.2025
Implementation is running.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 cr
- Local portion
- 0 cr
- Virtual portion
- 5 cr
- Mode of delivery
- Distance learning
- Unit
- Department of Information Technology
- Campus
- Mikkeli Campus
- Ecampus
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 20 - 60
- Degree programmes
- Degree Programme in Business Information Technology
- Teachers
- Reijo Vuohelainen
- Teacher in charge
- Reijo Vuohelainen
- Groups
-
TKMI24KVBusiness Information Technology , online studies
- Course
- TK00BK51
Objective
You know the basic concepts of linear algebra and are able to perform calculations by means of vectors and matrices.
You know the basic concepts of graph theory and are able to solve problems by means of graphs.
You are able to define and illustrate finite state machines and automata.
Content
How are calculations performed by means of vectors and matrices and how are systems of linear equations solved?
What is coordinate system and coordinate transformation?
What applications does linear algebra have?
How are graphs defined, classified and utilised in problem-solving?
How are finite state machines and automata defined and utilised in applications?
Course material
Seymour Lipschutz, Essential Computer Mathematics, Schaum's Outline Series, McGraw-Hill 1982 or 1987. Additional material in Learn.
Study forms and methods
Opintojakson materiaalit ovat Learnissa ja opintojakso pohjautuu oppikirjaan. Etenet oppikirjasta valittujen tehtävien ohjaamana itsenäisesti. Opintojakson aikana palautat Learn alustalle kahdet arvioitavat tehtävät oppimispäiväkirja -tyylisesti raportoituna.
Opintojaksolla on kaksi verkkokokousta, jossa voi esittää kysymyksiä ja lasketaan esimerkkejä.
RDI and work-related cooperation
Tällä toteutuksella ei ole suunniteltua työelämäyhteyttä.
Timing of exams and assignments
Opintojakso arvioidaan palautettavien tehtävien raportilla. Raportoinnin tarkemmat ohjeet ja tehtävät julkaistaan Learn alustalla opintojakson alussa. Raportit palautetaan syysloman edellä ja joulun alla, tarkemmat päivämäärät katsotaan toteutuskohtaisesti ja ilmoitetaan Learn alustalla.
International cooperation
Ei suunniteltua yhteistyötä.
Student workload
135 h.
Evaluation scale
1-5
Assessment methods and criteria
Raportoinnin tarkkuus ja selkeys, asioiden ymmärtämisen esittäminen oppimispäiväkirjassa.
Qualifications
Discrete mathematics 1 or equivalent knowledge