Siirry suoraan sisältöön

Metsän tunnukset ja laskentamallit (5 op)

Toteutuksen tunnus: ME00FD03-3001

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
07.04.2025 - 21.04.2025
Ilmoittautuminen toteutukselle ei ole vielä alkanut.
Ajoitus
01.08.2025 - 20.02.2026
Toteutus ei ole vielä alkanut.
Opintopistemäärä
5 op
Lähiosuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Metsätalouden ja elintarvike- ja ympäristöteknologian koulutusyksikkö
Opetuskielet
suomi
Koulutus
Metsätalouden koulutusohjelma
Opettajat
Met1 Myy
Pertti Kilpeläinen
Vastuuopettaja
Pertti Kilpeläinen
Ryhmät
MEMI25SM
Metsätalous, monimuotototeutus
Opintojakso
ME00FD03

Toteutuksella on 8 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 26 t 30 min.

Aika Aihe Tila
To 30.10.2025 klo 13:00 - 17:00
(4 t 0 min)
Metsän tunnukset ja laskentamallit ME00FD03-3001
D202 Kieliluokka/Byod-luokka
Pe 31.10.2025 klo 08:00 - 11:30
(3 t 30 min)
Metsän tunnukset ja laskentamallit ME00FD03-3001
C101 Byod-/teorialuokka (näytöllinen syksy -25-)
Pe 07.11.2025 klo 12:30 - 16:00
(3 t 30 min)
Metsän tunnukset ja laskentamallit ME00FD03-3001
C101 Byod-/teorialuokka (näytöllinen syksy -25-)
Pe 14.11.2025 klo 12:30 - 16:00
(3 t 30 min)
Metsän tunnukset ja laskentamallit ME00FD03-3001
C116 Teorialuokka
Pe 28.11.2025 klo 08:00 - 11:30
(3 t 30 min)
Metsän tunnukset ja laskentamallit ME00FD03-3001
C101 Byod-/teorialuokka (näytöllinen syksy -25-)
Pe 28.11.2025 klo 12:30 - 15:00
(2 t 30 min)
Metsän tunnukset ja laskentamallit ME00FD03-3001
C101 Byod-/teorialuokka (näytöllinen syksy -25-)
Pe 12.12.2025 klo 08:00 - 11:30
(3 t 30 min)
Metsän tunnukset ja laskentamallit ME00FD03-3001
C101 Byod-/teorialuokka (näytöllinen syksy -25-)
Pe 12.12.2025 klo 12:30 - 15:00
(2 t 30 min)
Metsän tunnukset ja laskentamallit ME00FD03-3001
C101 Byod-/teorialuokka (näytöllinen syksy -25-)
Muutokset varauksiin voivat olla mahdollisia.

Tavoitteet

Tiedät metsän geometriset, tilastolliset ja taloudelliset laskennalliset perustunnukset ja laskentamallit niiden määrittämisessä. Osaat hyödyntää matemaattisia perusmenetelmiä metsäntunnuksia ja laskentamalleja koskevissa ongelmanratkaisussa.

Sisältö

Mitä ovat metsää kuvaavat geometriset, tilastolliset ja taloudelliset tunnukset?
Mitä laskentamenetelmiä (mallit) tarvitaan metsää kuvaavien perustunnusten laskettaessa?
Mitkä matematiikan taidot ovat hyödyksi metsäntunnuksiin liittyvissä laskelmissa ja ongelmanratkaisuissa?

Opiskelumateriaali

Opiskelumateriaali julkaistaan Learn-ympäristössä opintojakson alkaessa.

Opiskelumuodot ja -menetelmät

Toteutus sisältää noin 10 lähiopetuskertaa Mikkelin kampuksella, joista 5 on syyslukukaudella 2025. . Lähiopetusta annetaan lähipäivien aikana. Lähitapaamisten välillä on työskentelyä verkkoympäristössä.

Opintojakso etenee ryhmän yhteisen aikataulun mukaisesti. Opintojakso sisältää tehtäviä. Oppimistehtävät palautetaan aikataulun mukaisesti.

Opintojaksolla on kaksi osakoetta.

Opintojakson tarkemmat ajoitukset ja osat kuvataan opintojakson alkaessa opiskeluympäristö Learrnissa.

Opintojaksolla hyödynnetään erilaisia palautteenantotapoja. Niitä voivat olla esimerkiksi kirjallinen ja suullinen palaute. Lisäksi voidaan hyödyntää myös vertaispalautteenantoa

TKI ja työelämäyhteistyö

Opintojakso sijoittuu opintojen alkuun. Keskitytään substanssiin. Ei varsinaista TKI- tai työelämäyhteistyötä.

Tenttien ja tehtävien ajoittuminen

Opintojaksolla on oppimistehtävien ja tenttien tarkempi ajoitus esitetään Learn-alustalla opintojakson alussa.

Opiskelijan työmäärä

• 1 op vastaa noin 27 tuntia opiskelijan työtä. Työmäärä kuitenkin riippuu opiskelutaidoista ja aiemmasta osaamisesta.
• 5 op:n opintojaksolla opiskelijan työmäärä on n. 135 t, josta n. 40 t on työjärjestyksen mukaisesti luentoja opettajan ohjauksessa sekä n. 95 t itsenäisesti työstettäviä oppimistehtäviä ja tentteihin valmistautumista.

Arviointiasteikko

1-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arviointi tehdään suhteessa opintojakson osaamistavoitteisiin ja arviointikriteereihin. Opintojakson hyväksytty suorittaminen edellyttää tenttien ja oppimisstehtävien tekemistä hyväksytyllä arvosanalla.

Ilmoita opintojakson arviointiasteikko: 1–5 .

Siirry alkuun