Data analysis for business intelligence (5 cr)
Code: AV00EU61-3002
General information
- Timing
-
11.02.2025 - 30.04.2025
Implementation is running.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 cr
- Local portion
- 0 cr
- Virtual portion
- 5 cr
- Mode of delivery
- Distance learning
- Unit
- Open UAS and Continuing education
- Campus
- Ecampus
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 1 - 100
- Degree programmes
- Open University of Applied Sciences
Realization has 3 reservations. Total duration of reservations is 3 h 0 min.
| Time | Topic | Location |
|---|---|---|
|
Tue 11.02.2025 time 16:00 - 17:00 (1 h 0 min) |
Alkuinfo: Tiedolla johtamisen data-analytiikkaa AV00EU61-3002 |
Etäopetus lukujärjestyksen mukaan
|
|
Tue 18.02.2025 time 16:00 - 17:00 (1 h 0 min) |
Tiedolla johtamisen data-analytiikkaa AV00EU61-3002 |
Etäopetus lukujärjestyksen mukaan
|
|
Thu 13.03.2025 time 16:00 - 17:00 (1 h 0 min) |
Tiedolla johtamisen data-analytiikkaa AV00EU61-3002 |
Etäopetus lukujärjestyksen mukaan
|
Objective
You know the process of data-analysis, different datasources and tools to analyze data.
You are able to create the analysis and the visualization of simple dataset with BI-tool.
You are able to collect data for analyzing and reporting using SQL-language.
You know the factors that affect the readability of information.
You can evaluate the advantages and disadvantages of different ways of presenting information.
You can create visualizations that are illustrative and inspiring.
Content
What is the process of data-analysis and what kind are datasources and tools for the data analysis?
How to create the analysis and the visualization of simple dataset with BI-tool?
How to collect data for analysis with SQL-language?
What factors affect the readability of information?
How to make illustrative visualizations?
What programs can be utilized in information design and how?
Course material
Kaikki opetusmateriaali saatavilla verkossa ja oppimistehtävien palautukset verkossa. Tapaamiset Teamsin kautta.
Opetusmateriaali Learnista alustalta Tiedolla johtamisen data-analytiikkaa 2025 (avain TIEJOT2025)
Study forms and methods
Suorituksesta sovitaan erikseen opettajan kanssa.
Timing of exams and assignments
Data-analytiikan perusteet 2,5op -osassa pieni verkkotentti teemoista Tieto ja sen analysointi sekä SQL-kieli. Tentit voit tehdä itse haluamanasi aikana määräaikaan mennessä.
Infografiikka-osuudessa verkkotentti.
Suoritukseen vaadittavien tehtävien määräajat ilmoitetaan opintojakson alussa
Student workload
Yksi opintopiste vastaa n. 27 tuntia opiskelijan työtä, eli tämän opintojakson arvioitu työmäärä on n. 135 tuntia.
Course part description
Tiedolla johtamisen data-analytiikkaa 5op jakautuu kahteen osaan
* Data-analytiikan perusteet 2,5 op (opettaja Päivi Hurri ; 11.2.2025 - 23.3.2025)
* Infografiikka 2,5 op (opettaja Juuso Koponen ; 24.3.2025 - 30.4.2025)
Data-analytiikan perusteissa tutustutaan tiedolla johtamisen data-analytiikkanäkökulmaan, SQL-kieleen ja Power BI -työkaluun
Infografiikassa tutustutaan erilaisiin tiedon esitystapoihin ja datan visualisointien suunnitteluun.
Further information
Opintojakson taso on ylempi AMK.
Evaluation scale
1-5
Assessment methods and criteria
Data-analytiikan perusteet -osa arvioidaan teemoittain seuraavilla tehtävillä:
1) Tietoja ja sen analysointi - verkkotentti 30 % arvosanasta
2) SQL-kieli - verkkotentti 35% arvosanasta
3) Power BI - Power BI -visualisointi annetusta datasta 35% arvosanasta.
Pisteet Power BI-tehtävästä saa vasta tekemällä vertaisarvioinnin jonkun toisen opiskelijan Power BI -palautukseen.
Further information
Opintojakso on osa Tietojohtamisen ja data-analytiikan osaajakoulutusta, jonka laajuus on 30op.
Opintojakson taso on ylempi AMK.