Tiedolla johtamisen data-analytiikkaa (5 op)
Toteutuksen tunnus: AV00EU61-3002
Toteutuksen perustiedot
- Ajoitus
-
11.02.2025 - 30.04.2025
Toteutus on käynnissä.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Lähiosuus
- 0 op
- Virtuaaliosuus
- 5 op
- Toteutustapa
- Etäopetus
- Yksikkö
- Avoin AMK ja täydennyskoulutus
- Toimipiste
- E-kampus
- Opetuskielet
- suomi
- Paikat
- 1 - 100
- Koulutus
- Avoin ammattikorkeakoulu
Toteutuksella on 3 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 3 t 0 min.
| Aika | Aihe | Tila |
|---|---|---|
|
Ti 11.02.2025 klo 16:00 - 17:00 (1 t 0 min) |
Alkuinfo: Tiedolla johtamisen data-analytiikkaa AV00EU61-3002 |
Etäopetus lukujärjestyksen mukaan
|
|
Ti 18.02.2025 klo 16:00 - 17:00 (1 t 0 min) |
Tiedolla johtamisen data-analytiikkaa AV00EU61-3002 |
Etäopetus lukujärjestyksen mukaan
|
|
To 13.03.2025 klo 16:00 - 17:00 (1 t 0 min) |
Tiedolla johtamisen data-analytiikkaa AV00EU61-3002 |
Etäopetus lukujärjestyksen mukaan
|
Tavoitteet
Tunnet data-analytiikan prosessin, erilaisia datalähteitä ja analysointiin sopivia työkaluja
Osaat tehdä analyysejä ja visualisointeja yksinkertaiselle datajoukolle BI-työkalulla.
Osaat tuoda dataa järjestelmistä raportoitavaksi ja analysoitavaksi SQL-kieltä hyödyntäen.
Tunnet tiedon luettavuuteen vaikuttavat tekijät
Kykenet arvioimaan erilaisten tiedon esitystapojen hyviä ja huonoja puolia
Osaat laatia havainnollisia ja oivalluksia herättäviä visualisointeja
Sisältö
Millainen on data-analytiikan prosessi, datalähteet ja analysointiin sopivat työkalut?
Miten voidaan tehdä yksinkertaisen datajoukon analysointi ja visualisointi BI-työkalulla?
Miten dataa kerätään ja haetaan analysoitavaksi SQL-kielellä?
Mitkä asiat vaikuttavat tiedon luettavuuteen?
Miten tehdään havainnollisia visualisointeja?
Miten ohjelmia informaatiomuotoilussa voidaan hyödyntää?
Opiskelumateriaali
Kaikki opetusmateriaali saatavilla verkossa ja oppimistehtävien palautukset verkossa. Tapaamiset Teamsin kautta.
Opetusmateriaali Learnista alustalta Tiedolla johtamisen data-analytiikkaa 2025 (avain TIEJOT2025)
Opiskelumuodot ja -menetelmät
Suorituksesta sovitaan erikseen opettajan kanssa.
Tenttien ja tehtävien ajoittuminen
Data-analytiikan perusteet 2,5op -osassa pieni verkkotentti teemoista Tieto ja sen analysointi sekä SQL-kieli. Tentit voit tehdä itse haluamanasi aikana määräaikaan mennessä.
Infografiikka-osuudessa verkkotentti.
Suoritukseen vaadittavien tehtävien määräajat ilmoitetaan opintojakson alussa
Opiskelijan työmäärä
Yksi opintopiste vastaa n. 27 tuntia opiskelijan työtä, eli tämän opintojakson arvioitu työmäärä on n. 135 tuntia.
Toteutuksen osien kuvaus
Tiedolla johtamisen data-analytiikkaa 5op jakautuu kahteen osaan
* Data-analytiikan perusteet 2,5 op (opettaja Päivi Hurri ; 11.2.2025 - 23.3.2025)
* Infografiikka 2,5 op (opettaja Juuso Koponen ; 24.3.2025 - 30.4.2025)
Data-analytiikan perusteissa tutustutaan tiedolla johtamisen data-analytiikkanäkökulmaan, SQL-kieleen ja Power BI -työkaluun
Infografiikassa tutustutaan erilaisiin tiedon esitystapoihin ja datan visualisointien suunnitteluun.
Lisätietoja opiskelijoille
Opintojakson taso on ylempi AMK.
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Data-analytiikan perusteet -osa arvioidaan teemoittain seuraavilla tehtävillä:
1) Tietoja ja sen analysointi - verkkotentti 30 % arvosanasta
2) SQL-kieli - verkkotentti 35% arvosanasta
3) Power BI - Power BI -visualisointi annetusta datasta 35% arvosanasta.
Pisteet Power BI-tehtävästä saa vasta tekemällä vertaisarvioinnin jonkun toisen opiskelijan Power BI -palautukseen.
Lisätiedot
Opintojakso on osa Tietojohtamisen ja data-analytiikan osaajakoulutusta, jonka laajuus on 30op.
Opintojakson taso on ylempi AMK.