Opinto-opas

Tavoitteet

Tunnet data-analytiikan prosessin, erilaisia datalähteitä ja analysointiin sopivia työkaluja
Osaat tehdä analyysejä ja visualisointeja yksinkertaiselle datajoukolle BI-työkalulla.
Osaat tuoda dataa järjestelmistä raportoitavaksi ja analysoitavaksi SQL-kieltä hyödyntäen.
Tunnet tiedon luettavuuteen vaikuttavat tekijät
Kykenet arvioimaan erilaisten tiedon esitystapojen hyviä ja huonoja puolia
Osaat laatia havainnollisia ja oivalluksia herättäviä visualisointeja

Sisältö

Millainen on data-analytiikan prosessi, datalähteet ja analysointiin sopivat työkalut?
Miten voidaan tehdä yksinkertaisen datajoukon analysointi ja visualisointi BI-työkalulla?
Miten dataa kerätään ja haetaan analysoitavaksi SQL-kielellä?
Mitkä asiat vaikuttavat tiedon luettavuuteen?
Miten tehdään havainnollisia visualisointeja?
Miten ohjelmia informaatiomuotoilussa voidaan hyödyntää?

Opiskelumateriaali

Kaikki opetusmateriaali saatavilla verkossa ja oppimistehtävien palautukset verkossa. Tapaamiset Teamsin kautta.

Opetusmateriaali Learnista alustalta Tiedolla johtamisen data-analytiikkaa 2025 (avain TIEJOT2025)

Opiskelumuodot ja -menetelmät

Suorituksesta sovitaan erikseen opettajan kanssa.

Tenttien ja tehtävien ajoittuminen

Data-analytiikan perusteet 2,5op -osassa pieni verkkotentti teemoista Tieto ja sen analysointi sekä SQL-kieli. Tentit voit tehdä itse haluamanasi aikana määräaikaan mennessä.

Infografiikka-osuudessa verkkotentti.

Suoritukseen vaadittavien tehtävien määräajat ilmoitetaan opintojakson alussa

Opiskelijan työmäärä

Yksi opintopiste vastaa n. 27 tuntia opiskelijan työtä, eli tämän opintojakson arvioitu työmäärä on n. 135 tuntia.

Toteutuksen osien kuvaus

Tiedolla johtamisen data-analytiikkaa 5op jakautuu kahteen osaan
* Data-analytiikan perusteet 2,5 op (opettaja Päivi Hurri ; 11.2.2025 - 23.3.2025)
* Infografiikka 2,5 op (opettaja Juuso Koponen ; 24.3.2025 - 30.4.2025)

Data-analytiikan perusteissa tutustutaan tiedolla johtamisen data-analytiikkanäkökulmaan, SQL-kieleen ja Power BI -työkaluun

Infografiikassa tutustutaan erilaisiin tiedon esitystapoihin ja datan visualisointien suunnitteluun.

Lisätietoja opiskelijoille

Opintojakson taso on ylempi AMK.

Arviointiasteikko

1-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Data-analytiikan perusteet -osa arvioidaan teemoittain seuraavilla tehtävillä:
1) Tietoja ja sen analysointi - verkkotentti 30 % arvosanasta
2) SQL-kieli - verkkotentti 35% arvosanasta
3) Power BI - Power BI -visualisointi annetusta datasta 35% arvosanasta.
Pisteet Power BI-tehtävästä saa vasta tekemällä vertaisarvioinnin jonkun toisen opiskelijan Power BI -palautukseen.

Lisätiedot

Opintojakso on osa Tietojohtamisen ja data-analytiikan osaajakoulutusta, jonka laajuus on 30op.

Opintojakson taso on ylempi AMK.