Study Guide

Objective

You know the process of data-analysis, different datasources and tools to analyze data.
You are able to create the analysis and the visualization of simple dataset with BI-tool.
You are able to collect data for analyzing and reporting using SQL-language.
You know the factors that affect the readability of information.
You can evaluate the advantages and disadvantages of different ways of presenting information.
You can create visualizations that are illustrative and inspiring.

Content

What is the process of data-analysis and what kind are datasources and tools for the data analysis?
How to create the analysis and the visualization of simple dataset with BI-tool?
How to collect data for analysis with SQL-language?
What factors affect the readability of information?
How to make illustrative visualizations?
What programs can be utilized in information design and how?

Opiskelumateriaali

Kaikki opetusmateriaali saatavilla verkossa ja oppimistehtävien palautukset verkossa. Tapaamiset Teamsin kautta.

Opetusmateriaali Learnista alustalta Tiedolla johtamisen data-analytiikkaa 2025 (avain TIEJOT2025)

Yksilölliset oppimisväylät

Suorituksesta sovitaan erikseen opettajan kanssa.

Tentit ja muut määräajat

Data-analytiikan perusteet 2,5op -osassa pieni verkkotentti teemoista Tieto ja sen analysointi sekä SQL-kieli. Tentit voit tehdä itse haluamanasi aikana määräaikaan mennessä.

Infografiikka-osuudessa verkkotentti.

Suoritukseen vaadittavien tehtävien määräajat ilmoitetaan opintojakson alussa

Opiskelijan työmäärä

Yksi opintopiste vastaa n. 27 tuntia opiskelijan työtä, eli tämän opintojakson arvioitu työmäärä on n. 135 tuntia.

Toteutuksen osien kuvaus

Tiedolla johtamisen data-analytiikkaa 5op jakautuu kahteen osaan
* Data-analytiikan perusteet 2,5 op (opettaja Päivi Hurri ; 11.2.2025 - 23.3.2025)
* Infografiikka 2,5 op (opettaja Juuso Koponen ; 24.3.2025 - 30.4.2025)

Data-analytiikan perusteissa tutustutaan tiedolla johtamisen data-analytiikkanäkökulmaan, SQL-kieleen ja Power BI -työkaluun

Infografiikassa tutustutaan erilaisiin tiedon esitystapoihin ja datan visualisointien suunnitteluun.

Further information

Opintojakson taso on ylempi AMK.

Evaluation scale

1-5

Assessment methods and criteria

Data-analytiikan perusteet -osa arvioidaan teemoittain seuraavilla tehtävillä:
1) Tietoja ja sen analysointi - verkkotentti 30 % arvosanasta
2) SQL-kieli - verkkotentti 35% arvosanasta
3) Power BI - Power BI -visualisointi annetusta datasta 35% arvosanasta.
Pisteet Power BI-tehtävästä saa vasta tekemällä vertaisarvioinnin jonkun toisen opiskelijan Power BI -palautukseen.

Further information

Opintojakso on osa Tietojohtamisen ja data-analytiikan osaajakoulutusta, jonka laajuus on 30op.

Opintojakson taso on ylempi AMK.