AI ja tulevaisuuden teknologiat (5 op)
Toteutuksen tunnus: IB00EC57-3004
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
-
04.11.2024 - 14.01.2025
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
-
13.01.2025 - 31.05.2025
Toteutus on käynnissä.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Lähiosuus
- 5 op
- Toteutustapa
- Lähiopetus
- Yksikkö
- Liiketalouden koulutusyksikkö
- Toimipiste
- Kouvolan kampus
- Opetuskielet
- englanti
- Paikat
- 20 - 50
- Koulutus
- Degree Programme in Digital International Business
- Opettajat
- Tuomo Kettula
- Vastuuopettaja
- Tuomo Kettula
- Ryhmät
-
IBKV23SPDigital international business, full-time studies
- Opintojakso
- IB00EC57
Toteutuksella on 14 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 42 t 0 min.
Aika | Aihe | Tila |
---|---|---|
Ti 14.01.2025 klo 08:30 - 11:30 (3 t 0 min) |
AI and future technologies IB00EC57-3004 |
140
Teorialuokka (40+1), päärakennus
|
Ti 21.01.2025 klo 08:30 - 11:30 (3 t 0 min) |
AI and future technologies IB00EC57-3004 |
141
Teorialuokka (40+1), päärakennus
|
Ti 28.01.2025 klo 08:30 - 11:30 (3 t 0 min) |
AI and future technologies IB00EC57-3004 |
141
Teorialuokka (40+1), päärakennus
|
Ti 04.02.2025 klo 08:30 - 11:30 (3 t 0 min) |
AI and future technologies IB00EC57-3004 |
251
Teorialuokka (40+1), päärakennus
|
Ti 11.02.2025 klo 08:30 - 11:30 (3 t 0 min) |
AI and future technologies IB00EC57-3004 |
149
Byod-/teorialuokka (32+1), päärakennus
|
Ti 18.02.2025 klo 08:30 - 11:30 (3 t 0 min) |
AI and future technologies IB00EC57-3004 |
140
Teorialuokka (40+1), päärakennus
|
To 06.03.2025 klo 13:00 - 16:00 (3 t 0 min) |
AI and future technologies IB00EC57-3004 |
251
Teorialuokka (40+1), päärakennus
|
Ti 11.03.2025 klo 12:30 - 15:30 (3 t 0 min) |
AI and future technologies IB00EC57-3004 |
251
Teorialuokka (40+1), päärakennus
|
Ti 18.03.2025 klo 12:30 - 15:30 (3 t 0 min) |
AI and future technologies IB00EC57-3004 |
251
Teorialuokka (40+1), päärakennus
|
Ti 25.03.2025 klo 08:30 - 11:30 (3 t 0 min) |
AI and future technologies IB00EC57-3004 |
141
Teorialuokka (40+1), päärakennus
|
Ti 01.04.2025 klo 08:30 - 11:30 (3 t 0 min) |
AI and future technologies IB00EC57-3004 |
142
Teorialuokka (40+1), päärakennus
|
Ma 07.04.2025 klo 13:15 - 16:15 (3 t 0 min) |
AI and future technologies IB00EC57-3004 |
140
Teorialuokka (40+1), päärakennus
|
Ti 15.04.2025 klo 08:30 - 11:30 (3 t 0 min) |
AI and future technologies IB00EC57-3004 |
142
Teorialuokka (40+1), päärakennus
|
Ti 22.04.2025 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min) |
AI and future technologies IB00EC57-3004 |
329A
Teoria-/monitoimitila (40+), 3. kerros
|
Tavoitteet
Opit tunnistamaan, miten tekoäly vaikuttaa yrityksiin ja toimialoihin.
Osaat analysoida liiketoimintamalleja, jotka perustuvat AI-pohjaisiin alustoihin.
Opit ongelmaratkaisutaitoja AI-hallitsevilla aloilla
Opit syntyvän tekniikan periaatteita, teknologisten suuntaviivojen tyyppejä ja teknologisia innovaatioita.
Opit tunnistamaan ja analysoimaan älykkäitä tekniikoita älykkäiden ja ketterien yritysten kehittämiseen.
Sisältö
Mitkä ovat AI: n ja tulevaisuuden teknologioiden käsitteet?
Mitkä ovat liiketoimintamallien pääperiaatteet AI-käyttöisillä alustoilla?
Kuinka ratkaista yritystoimintaan liittyvät tehtävät AI-hallitsemilla aloilla?
Mitkä ovat nousevan teknologian periaatteet
Millaisia ovat teknologiset etenemissuunnat ja teknologiset innovaatiot?
Kuinka tunnistaa, analysoida ja kehittää älykkäitä tekniikoita liiketoiminnassa?
Opiskelumateriaali
Learn alustalla olevat opiskelumateriaalit ja valinnaiset kirjalliset lähteet.
Opiskelumuodot ja -menetelmät
Yksilöllisistä menetelmistä keskustellaan opettajan kanssa erikseen.
TKI ja työelämäyhteistyö
Opintojaksoon voidaan sisällyttää yhteisesti yrityksille tehtäviä toimeksiantoja tai opiskelijakohtaisesti sovittuja toimeksiantoja.
Tenttien ja tehtävien ajoittuminen
Ilmoitetaan Learn alustalla.
Opiskelijan työmäärä
5 opintopistettä vastaa n. 135 tuntia opiskelijan työtä.
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Arviointi perustuu opintojakson aikana palautettuihin tehtäviin. Arviointikriteerit ja tehtäväkohtaiset painoarvot kerrotaan Learn alustalla.