Data-analytiikan ohjelmointi (5 op)
Toteutuksen tunnus: VV00EJ14-3005
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
-
07.04.2025 - 21.04.2025
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
-
01.09.2025 - 31.12.2025
Toteutus ei ole vielä alkanut.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Lähiosuus
- 0 op
- Virtuaaliosuus
- 5 op
- Toteutustapa
- Etäopetus
- Toimipiste
- E-kampus
- Opetuskielet
- suomi
- Koulutus
- Avoin ammattikorkeakoulu
- Opettajat
- Atte Reijonen
- Opintojakso
- VV00EJ14
Toteutuksella on 3 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 1 t 45 min.
| Aika | Aihe | Tila |
|---|---|---|
|
Ti 23.09.2025 klo 17:00 - 17:45 (0 t 45 min) |
Aloituskerta; Data-analytiikan ohjelmointi VV00EJ14-3005 |
Etäopetus lukujärjestyksen mukaan
|
|
Ti 14.10.2025 klo 17:00 - 17:30 (0 t 30 min) |
Q&A: Data-analytiikan ohjelmointi VV00EJ14-3005 |
Etäopetus lukujärjestyksen mukaan
|
|
Ti 28.10.2025 klo 17:00 - 17:30 (0 t 30 min) |
Q&A: Data-analytiikan ohjelmointi VV00EJ14-3005 |
Etäopetus lukujärjestyksen mukaan
|
Tavoitteet
Kurssin päätavoitteena on oppia tekemään decision tree -koneoppimismalleja Python-ohjelmointikieltä hyödyntäen. Samalla opetellaan Python-ohjelmoinnin perusteita datan käsittelyyn ja visualisointiin liittyen.
Sisältö
Kurssi alkaa Python-ohjelmoinnin perusteista, painottuen datan käsittelyyn ja visualisointiin. Tämän jälkeen edetään decision tree -koneoppimismalleihin. Näitä malleja tarkastellaan teoreettisesti ja laskennallisesti Python-ohjelmaa hyödyntäen. Kurssin aikana käytetään muun muassa Pandas-, Scikit-learn- ja Seaborn-kirjastoja.
Opiskelumateriaali
Olennaiset opiskelumateriaalit löytyvät kurssin Learn-alustalta. Alustan aukeamisesta ilmoitetaan erillisellä viestillä.
Opiskelumuodot ja -menetelmät
Verkkototeutus, joka sisältää Teamsissä pidettävän aloituskerran ja kaksi Q & A -tilaisuutta, jotka kaikki pyritään tallentamaan. Q & A -tilaisuudet jätetään kuitenkin tallentamatta, jos osallistujamäärä on vähäinen.
TKI ja työelämäyhteistyö
-
Tenttien ja tehtävien ajoittuminen
Arvioidaan kahdella tehtäväsarjalla. Kunkin tekemiseen annetaan vähintään kuukausi aikaa. Tarkemmat aikataulut ilmoitetaan kurssin alkaessa.
Opiskelijan työmäärä
1 op = 27 tuntia opiskelijan työtä
Toteutuksen osien kuvaus
Alkuosassa keskitytään Pythonin peruskäyttöön ja taulukoiden käsittelyyn. Jälkimäisessä osassa keskiössä ovat puumallit. Molemmista osioista on omat arvioitavat tehtäväsarjansa. Lisäksi kurssi sisältää reilusti harjoitustehtäviä videoituine ratkaisuineen.
Lisätietoja opiskelijoille
Ohjelmointiosaaminen (esim. Python- tai R-ohjelmoinnista) helpottaa kurssin suorittamista, mutta kurssin pystyy suorittamaan myös ilman aiempaa ohjelmointikokemusta.
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Ilmoitetaan opintojakson alkaessa.