Data analytics in business development (5 cr)
Code: MJ00DH84-3008
General information
Enrollment
04.11.2024 - 17.11.2024
Timing
25.03.2025 - 31.05.2025
Number of ECTS credits allocated
5 op
Virtual portion
5 op
Mode of delivery
Distance learning
Unit
Department of Construction and Energy Engineering
Campus
Ecampus
Teaching languages
- Finnish
Seats
20 - 100
Degree programmes
- Master's Degree Programme in Project and Sales Management
Teachers
- Jukka-Pekka Skön
Groups
-
MJMI24SVYProject and sales management, master studies
- 25.03.2025 16:00 - 19:00, Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä MJ00DH84-3008
- 08.04.2025 16:00 - 19:00, Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä MJ00DH84-3008
- 22.04.2025 16:00 - 19:00, Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä MJ00DH84-3008
- 06.05.2025 16:00 - 19:00, Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä MJ00DH84-3008
- 07.05.2025 18:00 - 18:30, Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä MJ00DH84-3008
- 20.05.2025 16:00 - 19:00, Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä MJ00DH84-3008
Objective
You will learn importance of valid information in decision-making and the possibilities of data analytics to your organization. You will understand both the challenges and potential of big data. You will get an introduction to some tools and methods to handle big data.
Content
How to manage and develop organizations with data?
What are the possibilities of data analytics to your organization?
How to use big data in decision-making?
How to assess importance and correctness of data?
What are the limitations of data and its usage?
Opiskelumateriaali
Opintojaksolla käytettävä opiskelumateriaali on kokonaisuudessaan Xamkin oppimisympäristössä. Lisäksi käytämme opintojaksolla avoimen lähdekoodin Knime-ohjelmistoa.
Yksilölliset oppimisväylät
Opintojakso on osa projekti- ja myyntijohtaminen (YAMK) –koulutuksen ydinopintoja. Opintojaksolla on kontaktiopetusta tiistai-iltaisin (verkkokokous)
Opintojaksoon kuluvat lisäksi:
- Ennen verkkokousta tehtäviä ennakkotehtäviä
- Kontaktiopetuksen aikana tehtäviä tuntitehtäviä sekä
- Kotitehtäviä.
TKI ja työelämäyhteistyö
Opintojaksolla käytetään autenttisia aineistoja ja todellisia yritysesimerkkejä.
Further information
Osallistuminen kontakiopetukseen on pakollista. Poissaolo on mahdollista vain etukäteen ilmoitetusta perustellusta syystä.
Kontaktiopetuksen ajankohdat ovat:
ti 25.3.2025 16 - 19 Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä, Verkko-opetus
ti 8.4.2025 16 - 19 Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä, Verkko-opetus
ti 22.4.2025 16 - 19 Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä, Verkko-opetus
ti 6.5.2025 16 - 19 Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä, Verkko-opetus
ti 20.5.2025 16 – 19 Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä, Verkko-opetus
Evaluation scale
1-5
Assessment methods and criteria
Opintojaksolla ei ole tenttiä vaan arviointi perustuu ennakko-, tunti- ja kotitehtävistä saatuihin pisteisiin. Tarkemmat tiedot löytyvät opintojaksokuvauksesta