Datatiede (5 op)

Tavoitteet

Ymmärrät miten koneoppiminen liittyy datatieteeseen.
Osaat datan keräämisen perusteet.
Tunnet tutkivassa data-analyysissä käytettäviä tilastollisia menetelmiä.
Ymmärrät tilastotieteen merkityksen datatieteessä.
Osaat soveltaa koneoppimisen malleja datatieteessä.
Osaat ohjelmoida kone- ja syväoppimisen edistyneitä malleja.

Sisältö

Mitä koneoppimisen malleja käytetään datatieteessä?
Miten edistyneitä koneoppimisen malleja ohjelmoidaan ja hienosäädetään?
Mitä sovelluskohteita koneoppimisella on?
Mitä tarkoitetaan tilastollisilla menetelmillä datatieteessä?

Arviointi

a. käyttää laaja-alaisesti ja asiantuntevasti ammattikäsitteitä eri tilanteissa.
b. arvioida käyttämiään tietolähteitä monipuolisesti ja kriittisesti.
c. työskennellä innovatiivisesti ja itsenäisesti asiantuntijatehtävissä työelämässä sekä luovasti päätellä ja ratkaista ammattialan ongelmia.
d. edistää ja kehittää toimintaa asiakas-, käyttäjä- ja kohderyhmälanteissa.
e. arvioida ja kehittää malleja, menetelmiä, ohjelmistoja ja tekniikoita.
f. ohjata ja kehittää tiimin toimintaa.
g. edistää eettisten periaatteiden soveltamista ennakoimattomissa tilanteissa.

Arviointiasteikko

1-5

Esitietovaatimukset

Edellytetään edistyneitä tietoja koneoppimisesta ja syväoppimisesta.