Data-analyysi (5 op)

Tavoitteet

Ymmärrät eri kirjastojen käytön data-analyysissä.
Osaat käyttää ohjelmoinnin avulla tapahtuvaa laskentaa datan käsittelyssä.
Osaat datan käsittelyn perusteet ohjelmoinnissa.
Osaat käyttää datan visualisointia datan ymmärtämiseksi.
Osaat valmistella datan koneoppimiseen sopivaksi.

Sisältö

Miten eri kirjastoja käytetään data-analyysissä?
Miten data-analyysi liittyy koneoppimiseen?
Minkälaista laskentaa data-analyysissä käytetään?
Miten dataa käsitellään?
Miksi dataa visualisoidaan?
Miten data valmistellaan koneoppisen malleille sopivaksi?

Arviointi

a. käyttää johdonmukaisesti ammattikäsitteitä.
b. etsiä tietoa alan keskeisistä tiedonlähteistä.
c. hahmottaa tehtäväkokonaisuuksia.
e. käyttää keskeisiä oman alan malleja, menetelmiä, ohjelmistoja ja tekniikoita.
g. perustella toimintaansa oman alan eettisten periaatteiden mukaisesti.

Opiskelumateriaali

Luentokalvot ja laskuharjoitukset.

Opiskelumuodot ja -menetelmät

Tentti.

TKI ja työelämäyhteistyö

Opintojaksoon ei sisälly TKI- ja työelämäyhteistyötä.

Arviointiasteikko

1-5

Esitietovaatimukset

Edellytetään osaamista ohjelmoinnista, olio-ohjelmoinnista ja matematiikasta.