Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä (5op)
Toteutuksen tunnus: AV00DW52-3001
Toteutuksen perustiedot
- Ajoitus
- 16.09.2019 - 18.12.2019
- Toteutus on päättynyt.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Lähiosuus
- 5 op
- Toteutustapa
- Lähiopetus
- Yksikkö
- Vanha_Avoin AMK ja täydennyskoulutus (vanhettu)
- Toimipiste
- E-kampus
- Opetuskielet
- suomi
- Koulutus
- Projekti- ja myyntijohtamisen koulutus (ylempi amk)
Toteutukselle Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä AV00DW52-3001 ei valitettavasti löytynyt varauksia. Varauksia ei ole mahdollisesti vielä julkaistu tai toteutus on itsenäisesti suoritettava.
Tavoitteet
Opit oikean tiedon merkityksen päätöksen teossa sekä arvioimaan data-analytiikan tarjoamia mahdollisuuksia organisaatiollesi. Ymmärrät suurten tietomassojen haasteet ja potentiaalin sekä tutustut suureten tietomassojen käsittelyssä käytettäviin työkaluihin ja menetelmiin.
Sisältö
Opintojakson keskeisiä teemoja ovat:
- Kuinka johtaa ja kehittää toimintaa oikean tiedon avulla?
- Mitkä ovat data-analytiikan mahdollisuudet organisaatiollesi?
- Kuinka käyttää tietomassoja päätöksen teon tukena?
- Kuinka arvioida tiedon merkitystä ja oikeellisuutta?
- Mitkä ovat datan käytön esteet ja rajoitteet?
- Millaisia ovat datan analysoinnissa käytettävä työkalut ja menetelmät?
Arviointi
Opintojakso arvioidaan asteikolla 0 – 5.
Arviointi perustuu, oppimisympäristössä tehtävistä harjoituksista ja tehtävistä sekä opintojakson päätteeksi tehtävästä projektitehtävästä saaduista pisteistä. Opintojaksolla ei ole tenttiä.
Opintojakson arviointiasteikko on seuraava:
Arvosana Vähimmäispistemäärä
- 5 Vähintään 90 % enimmäispisteistä
- 4 Vähintään 77,5 % enimmäispisteistä
- 3 Vähintään 65 % enimmäispisteistä
- 2 Vähintään 52,5 % enimmäispisteistä
- 1 Vähintään 40 % enimmäispisteistä
- 0 Alle 40 % enimmäispisteistä
Opiskelumateriaali
Oppimisympäristöstä löytyvät videoluennot ja muu materiaali.
Arviointiasteikko
1-5
Esitietovaatimukset
Varsinaista edeltävyysehtoa ei ole. Opintojakso soveltuu erityisen hyvin tekniikan ja liiketalouden YAMK-opiskelijoille sekä muillekin, joille Excel ei ole kirosana.