Data and Data Management (5 cr)

Objective

You identify various forms of data related to wellbeing.
You understand the essential concepts of data management.
You are able to apply principles of information management.
You understand the role of information systems in utilizing data.
You know how to secure data.

Content

What kind of digital data does wellbeing involve?
How can data be collected, utilized and managed in information systems?
How can data be secured?

Evaluation

Students can
a. find, study, produce and evaluate critically multidisciplinary data in their field of expertise.
e. evaluate different strategic approaches and justify their use in terms of management and development.

Course material

Kaikki tarvittava opiskelumateriaali löytyy Moodlesta opintojakson alkaessa.

Study forms and methods

Työviikkopohjainen oppimisväylä:
Opintojakso toteutetaan 23.8.-31.10.2019. Lähiopetustunnit ovat to-pe 5.-6.9.2019 klo 8-12, to 3.10. klo 8-16 (noin) ja pe 4.10. klo 8-12.
Opintojaksolla tehdään yksilö- ja ryhmätehtäviä sekä kokoava raportti opintojakson aiheista. Opintojakson aikana perehdyt hyvinvointidatan keräämiseen ja käsittelyyn käytännössä osallistumalla hyvinvointimittauksiin Active Life Labin mittaussalissa. Mittaukset tapahtuvat lähituntien puitteissa ja niihin annetaan tarkemmat ohjeet opintojakson aikana.

Student workload

Opiskelijan kokonaistyömäärä opintojaksolla on 135h. Sen arvioidaan jakautuvan seuraavasti:
- lähiopetus 20h
- itsenäinen aineistoihin perehtyminen 50h
- itsenäinen tehtävien laatiminen 50h
- ryhmätyöskentely lähipäivien välillä 15h

Evaluation scale

1-5

Assessment methods and criteria

Opintojakso arvioidaan opintojakson aikana laadittavien tehtävien ja raporttien perusteella. Ei tenttiä.

Assessment criteria, good (3-4)

Osaat:
a) hankkia, käsitellä, tuottaa ja arvioida kriittisesti monialaista tietoa erityisosaamisalueellasi
e) arvioida strategisia lähestymistapoja ja perustella niiden käyttöä kehittämisen näkökulmasta