Siirry suoraan sisältöön

AI ja tulevaisuuden teknologiat (5 op)

Toteutuksen tunnus: IB00EC57-3002

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
06.04.2022 - 09.09.2022
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
Ajoitus
05.09.2022 - 31.12.2022
Toteutus on päättynyt.
Opintopistemäärä
5 op
Lähiosuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Liiketalouden koulutusyksikkö, Kouvola (vanhennettu)
Toimipiste
Kouvolan kampus
Opetuskielet
englanti
Paikat
20 - 40
Koulutus
Degree Programme in Digital International Business
Opettajat
Hugh Clack
Marco Torregrossa
Vastuuopettaja
Maria Kangasniemi-Haapala
Ryhmät
IBKV21SP
Digital international business, full-time studies
Opintojakso
IB00EC57
Toteutukselle IB00EC57-3002 ei löytynyt varauksia!

Tavoitteet

Opit tunnistamaan, miten tekoäly vaikuttaa yrityksiin ja toimialoihin.

Osaat analysoida liiketoimintamalleja, jotka perustuvat AI-pohjaisiin alustoihin.

Opit ongelmaratkaisutaitoja AI-hallitsevilla aloilla

Opit syntyvän tekniikan periaatteita, teknologisten suuntaviivojen tyyppejä ja teknologisia innovaatioita.

Opit tunnistamaan ja analysoimaan älykkäitä tekniikoita älykkäiden ja ketterien yritysten kehittämiseen.

Sisältö

Mitkä ovat AI: n ja tulevaisuuden teknologioiden käsitteet?

Mitkä ovat liiketoimintamallien pääperiaatteet AI-käyttöisillä alustoilla?

Kuinka ratkaista yritystoimintaan liittyvät tehtävät AI-hallitsemilla aloilla?

Mitkä ovat nousevan teknologian periaatteet

Millaisia ovat teknologiset etenemissuunnat ja teknologiset innovaatiot?

Kuinka tunnistaa, analysoida ja kehittää älykkäitä tekniikoita liiketoiminnassa?

Arviointi

Opiskelija osaa

a. käyttää asiantuntevasti ammattikäsitteitä eri tilanteissa

b. arvioida käyttämiään tietolähteitä kriittisesti

c. työskennellä tiimin jäsenenä asiantuntija-tehtävissä työelämässä sekä huomata ja kuvata ammattialan ongelmia

d. arvioida toimintaa asiakas-, käyttäjä- ja kohderyhmätilanteissa

e. valita tarkoituksenmukaiset mallit, menetelmät, ohjelmistot ja tekniikat ja perustella valinnan

g. soveltaa kriittisesti oman alan eettisiä periaatteita eri tilanteissa

Opiskelumateriaali

Required resources

• There are no prescribed reference texts for this course, but online materials and articles will be useful for the course

• Other materials will be provided by lecturer, including ppt.

Opiskelumuodot ja -menetelmät

To be agreed individually.

TKI ja työelämäyhteistyö

-

Tenttien ja tehtävien ajoittuminen

No exam
Assignments to be returned in time

Kansainvälinen yhteistyö

-

Opiskelijan työmäärä

-

Toteutuksen osien kuvaus

Course content
• What are the concepts of AI and future technologies?
• What are the main principles of the business models on AI-powered platforms?
• How to solve business-related tasks in AI-dominated industries?
• What are the principles of emerging technologies?
• What are the types of technological trajectories and technological innovations?
• How to identify, analyze and develop smart technologies in business?

Lisätietoja opiskelijoille

Student Feedback
XAMK places a high priority on approaches to learning and teaching that enhance the student experience. Feedback is sought from students in a variety of ways including on-going engagement with the lecturer, the use of Student Experience of Learning and Course feeback (TUUDO) surveys as well can support the teaching future development.

Arviointiasteikko

1-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Course assessment
- Participation and attendance 10%
- Peer & Self-evaluation 10%
- Final group presentation 20%
- Group project & project report 60%

Siirry alkuun