AI ja tulevaisuuden teknologiat (5 op)
Toteutuksen tunnus: IB00EC57-3002
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
- 06.04.2022 - 09.09.2022
- Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
- 05.09.2022 - 31.12.2022
- Toteutus on päättynyt.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Lähiosuus
- 5 op
- Toteutustapa
- Lähiopetus
- Yksikkö
- Liiketalouden koulutusyksikkö, Kouvola (vanhennettu)
- Toimipiste
- Kouvolan kampus
- Opetuskielet
- englanti
- Paikat
- 20 - 40
- Koulutus
- Degree Programme in Digital International Business
- Opettajat
- Hugh Clack
- Marco Torregrossa
- Vastuuopettaja
- Maria Kangasniemi-Haapala
- Ryhmät
-
IBKV21SPDigital international business, full-time studies
- Opintojakso
- IB00EC57
Tavoitteet
Opit tunnistamaan, miten tekoäly vaikuttaa yrityksiin ja toimialoihin.
Osaat analysoida liiketoimintamalleja, jotka perustuvat AI-pohjaisiin alustoihin.
Opit ongelmaratkaisutaitoja AI-hallitsevilla aloilla
Opit syntyvän tekniikan periaatteita, teknologisten suuntaviivojen tyyppejä ja teknologisia innovaatioita.
Opit tunnistamaan ja analysoimaan älykkäitä tekniikoita älykkäiden ja ketterien yritysten kehittämiseen.
Sisältö
Mitkä ovat AI: n ja tulevaisuuden teknologioiden käsitteet?
Mitkä ovat liiketoimintamallien pääperiaatteet AI-käyttöisillä alustoilla?
Kuinka ratkaista yritystoimintaan liittyvät tehtävät AI-hallitsemilla aloilla?
Mitkä ovat nousevan teknologian periaatteet
Millaisia ovat teknologiset etenemissuunnat ja teknologiset innovaatiot?
Kuinka tunnistaa, analysoida ja kehittää älykkäitä tekniikoita liiketoiminnassa?
Arviointi
Opiskelija osaa
a. käyttää asiantuntevasti ammattikäsitteitä eri tilanteissa
b. arvioida käyttämiään tietolähteitä kriittisesti
c. työskennellä tiimin jäsenenä asiantuntija-tehtävissä työelämässä sekä huomata ja kuvata ammattialan ongelmia
d. arvioida toimintaa asiakas-, käyttäjä- ja kohderyhmätilanteissa
e. valita tarkoituksenmukaiset mallit, menetelmät, ohjelmistot ja tekniikat ja perustella valinnan
g. soveltaa kriittisesti oman alan eettisiä periaatteita eri tilanteissa
Opiskelumateriaali
Required resources
• There are no prescribed reference texts for this course, but online materials and articles will be useful for the course
• Other materials will be provided by lecturer, including ppt.
Opiskelumuodot ja -menetelmät
To be agreed individually.
TKI ja työelämäyhteistyö
-
Tenttien ja tehtävien ajoittuminen
No exam
Assignments to be returned in time
Kansainvälinen yhteistyö
-
Opiskelijan työmäärä
-
Toteutuksen osien kuvaus
Course content
• What are the concepts of AI and future technologies?
• What are the main principles of the business models on AI-powered platforms?
• How to solve business-related tasks in AI-dominated industries?
• What are the principles of emerging technologies?
• What are the types of technological trajectories and technological innovations?
• How to identify, analyze and develop smart technologies in business?
Lisätietoja opiskelijoille
Student Feedback
XAMK places a high priority on approaches to learning and teaching that enhance the student experience. Feedback is sought from students in a variety of ways including on-going engagement with the lecturer, the use of Student Experience of Learning and Course feeback (TUUDO) surveys as well can support the teaching future development.
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Course assessment
- Participation and attendance 10%
- Peer & Self-evaluation 10%
- Final group presentation 20%
- Group project & project report 60%