Research and development in forestry (5 cr)
Code: ME00AE32-3003
General information
- Enrollment
-
14.12.2020 - 14.01.2021
Registration for the implementation has ended.
- Timing
-
11.01.2021 - 30.04.2021
Implementation has ended.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 cr
- Local portion
- 5 cr
- Mode of delivery
- Contact learning
- Unit
- Department of Forestry and Environmental Technology
- Campus
- Mikkeli Campus
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 20 - 50
- Degree programmes
- Degree Programme in Forestry
- Teachers
- Pasi Pakkala
- Pertti Kilpeläinen
- Teacher in charge
- Pasi Pakkala
- Groups
-
MEMI19SPAForestry, full-time studies
-
MEMI19SPBForestry, full-time studies
- Course
- ME00AE32
Objective
You have the knowledge of thebasic research methods used in forestry. You are able to use the mostcommon data collection methods and be critical of the various sources of information. You areable to use quantitative research methods for analyzing problems. You apply research methods in the thesis process.
Content
What kind of research is there in the forestry sector? How is research data acquired and how reliable is the data? How toanalyse survey data? How to applyresearch know-how in the thesis process?
Course material
Löörni -oppimisympäristössä osoitettu digitaalinen materiaali.
Study forms and methods
Työviikkopohjainen oppimisväylä:
Opintojakoson tavoitteet (Osoitat perehtyneisyytesi metsäalan tutkimus- ja kehittämistöissä yleisimmin käytettäviin tutkimusmenetelmiin. Osaat käyttää yleisimpiä aineiston hankintamenetelmiä ja suhtautua kriittisesti eri tietolähteisiin. Osaat käyttää kvantitatiivisia tutkimusmenetelmiä ongelmien analysoinnissa. Osaat soveltaat tarpeen mukaan tutkimusmenetelmiä ja hankkia tarpeellista lisätietoa opinnäytetyöprosessissasi) ja sisältö (Kuinka tutkimusaineistoa hankitaan ja millaista luotettava aineisto on? Miten tutkimusaineistoa analysoidaan? Miten hyödynnät tilastotieteen menetelmiä? Miten sovellat tutkimusosaamistasi opinnäytetyöprosessissa?) opiskellaan ensisijaisesti 1) spss-harjoituksin, 2) muutamin tuntiharjoituksin ja 3) itsellisin löörnitehtävin.
Varsinaisia edeltäviä opintoja ei ole. Kvantitatiivisiä menetelmiä, metsäalan aineistoja ja case-tapauksia sovellettaessa metsätalouden matematiikka, tietokonetyövälineenä ja muut metsätalouden opintojaksot ovat hyvä olla vahvana perustana.
Toteutustapa tarkemmin kuvataan löörnissä opintojakson alkaessa.
Opintoja nopeuttava oppimisväylä:
Ota yhteys OVAan.
Työhön integroitu oppimisväylä:
Ota yhteys OVAan.
Timing of exams and assignments
Opintojaksolla on tarjolla 2 koekertaa (molemmat sis. pienen kirjallisen osion ja laajemman spss-osion) keväällä 2021 ja kolmas syksyllä 2021 . Kevään kokeiden ajankohdat ja harjoitustehtävien palautuspäivät ilmoitetaan löörnissä. Syksyn kokeen ajankohta sovitaan tarvittaessa.
Evaluation scale
1-5
Assessment criteria, good (3)
a.You know the principles of forest research and research concepts. c. You are able to implementquantitative studies. e.You are able to apply the research methods of forestry required in the thesis process.
Assessment methods and criteria
1. Koe (kirjallinen ja spss-osio), 2 -opintojakson aikana erikseen osoitetut harjoitukset ja tehtävät.