Skip to main content

Data analytics in business development (5 cr)

Code: MJ00DH84-3002

General information


Enrollment
02.01.2019 - 14.01.2019
Registration for the implementation has ended.
Timing
07.01.2019 - 26.04.2019
Implementation has ended.
Number of ECTS credits allocated
5 cr
Local portion
3 cr
Virtual portion
2 cr
Mode of delivery
Blended learning
Unit
Department of Construction and Energy Engineering
Campus
Kotka Campus
Mikkeli Campus
Teaching languages
Finnish
Degree programmes
Master's Degree Programme in Project and Sales Management
Teachers
Matti Koivisto
Teacher in charge
Matti Koivisto
Course
MJ00DH84
No reservations found for realization MJ00DH84-3002!

Objective

You will learn importance of valid information in decision-making and the possibilities of data analytics to your organization. You will understand both the challenges and potential of big data. You will get an introduction to some tools and methods to handle big data.

Content

How to manage and develop organizations with data?
What are the possibilities of data analytics to your organization?
How to use big data in decision-making?
How to assess importance and correctness of data?
What are the limitations of data and its usage?

Evaluation

Students can
a. utilize bid data in decision making.
b. solve complex problems with data and information.
d. systematically analyze the importance and value of data.
g. communicate data-based knowledge to selected target groups.

Study forms and methods

Opintoja nopeuttava oppimisväylä:
Opetus toteutetaan samanaikaisesti kahdella paikkakunnalla (Kotkassa ja Mikkelissä) paitsi ke 20.3. jolloin kaikki kokoonnumme Kotkaan.
Toimipisteiden väillä on videoyhteys. Opettaja on vaihdellen Mikkelissä ja Kotkassa.
Siinä toimipisteessä missä opettaja ei ole läsnä, paikalla on opiskelija-assistentti.
Lähipäivät ovat seuraavina ajankohtina:
- la 9.3.2019 9:00 – 16:15
- ke 20.3.2019 16:00 – 19:15 Poikkeuksellisesti kaikki Kotkassa A5002
- la 6.4.2019 9:00 – 16:15
- ke 17.4.2019 16:00 – 19:15 vain Kotkan ryhmä A5002
- ke 24.4.2019 16:00 – 19:15 vain Mikkelin ryhmä D117
Lisäksi opintojaksoon liittyy runsaasti esi- ja kotitehtäviä.
Opintojaksolla käytettävä opiskelumateriaali ja arviointiperusteet ilmoitetaan opiskelijoille
viimeistään ensimmäisen lähipäivän aikana.

Assessment methods and criteria

Opintojakso arvioidaan normaalin arviointiasteikon mukaisesti (hyväksytyt arvosanat 1 - 5, hylätty 0)

Go back to top of page