Data analytics in business development (5 cr)
Code: MJ00DH84-3002
General information
- Enrollment
- 02.01.2019 - 14.01.2019
- Registration for the implementation has ended.
- Timing
- 07.01.2019 - 26.04.2019
- Implementation has ended.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 cr
- Local portion
- 3 cr
- Virtual portion
- 2 cr
- Mode of delivery
- Blended learning
- Unit
- Department of Construction and Energy Engineering
- Campus
- Kotka Campus
- Mikkeli Campus
- Teaching languages
- Finnish
- Degree programmes
- Master's Degree Programme in Project and Sales Management
Objective
You will learn importance of valid information in decision-making and the possibilities of data analytics to your organization. You will understand both the challenges and potential of big data. You will get an introduction to some tools and methods to handle big data.
Content
How to manage and develop organizations with data?
What are the possibilities of data analytics to your organization?
How to use big data in decision-making?
How to assess importance and correctness of data?
What are the limitations of data and its usage?
Evaluation
Students can
a. utilize bid data in decision making.
b. solve complex problems with data and information.
d. systematically analyze the importance and value of data.
g. communicate data-based knowledge to selected target groups.
Study forms and methods
Opintoja nopeuttava oppimisväylä:
Opetus toteutetaan samanaikaisesti kahdella paikkakunnalla (Kotkassa ja Mikkelissä) paitsi ke 20.3. jolloin kaikki kokoonnumme Kotkaan.
Toimipisteiden väillä on videoyhteys. Opettaja on vaihdellen Mikkelissä ja Kotkassa.
Siinä toimipisteessä missä opettaja ei ole läsnä, paikalla on opiskelija-assistentti.
Lähipäivät ovat seuraavina ajankohtina:
- la 9.3.2019 9:00 – 16:15
- ke 20.3.2019 16:00 – 19:15 Poikkeuksellisesti kaikki Kotkassa A5002
- la 6.4.2019 9:00 – 16:15
- ke 17.4.2019 16:00 – 19:15 vain Kotkan ryhmä A5002
- ke 24.4.2019 16:00 – 19:15 vain Mikkelin ryhmä D117
Lisäksi opintojaksoon liittyy runsaasti esi- ja kotitehtäviä.
Opintojaksolla käytettävä opiskelumateriaali ja arviointiperusteet ilmoitetaan opiskelijoille
viimeistään ensimmäisen lähipäivän aikana.
Assessment methods and criteria
Opintojakso arvioidaan normaalin arviointiasteikon mukaisesti (hyväksytyt arvosanat 1 - 5, hylätty 0)