Skip to main content

Data analytics in business development (5 cr)

Code: MJ00DH84-3005

General information


Enrollment
08.11.2021 - 21.11.2021
Registration for the implementation has ended.
Timing
21.03.2022 - 30.05.2022
Implementation has ended.
Number of ECTS credits allocated
5 cr
Local portion
5 cr
Mode of delivery
Contact learning
Unit
Department of Construction and Energy Engineering
Campus
Kotka Campus
Teaching languages
Finnish
Seats
20 - 50
Degree programmes
Master's Degree Programme in Project and Sales Management
Teachers
Matti Koivisto
Teacher in charge
Matti Koivisto
Groups
MJ21SY
Project and sales management, master studies
Course
MJ00DH84
No reservations found for realization MJ00DH84-3005!

Objective

You will learn importance of valid information in decision-making and the possibilities of data analytics to your organization. You will understand both the challenges and potential of big data. You will get an introduction to some tools and methods to handle big data.

Content

How to manage and develop organizations with data?
What are the possibilities of data analytics to your organization?
How to use big data in decision-making?
How to assess importance and correctness of data?
What are the limitations of data and its usage?

Evaluation

Students can
a. utilize bid data in decision making.
b. solve complex problems with data and information.
d. systematically analyze the importance and value of data.
g. communicate data-based knowledge to selected target groups.

Course material

Opintojaksolla käytettävä opiskelumateriaali on kokonaisuudessaan Xamkin oppimisympäristössä. Lisäksi käytämme opintojaksolla Microsoftin Azure Machine Learning –pilvipalvelua.

Study forms and methods

Opintojakso on osa projekti- ja myyntijohtaminen (YAMK) –koulutuksen ydinopintoja. Opintojaksolla on kontaktiopetusta viitenä tiistai-iltana (verkkokokous)
Opintojaksoon kuluuvat lisäksi:
- Ennen verkkokousta tehtäviä ennakkotehtäviä
- Kontaktiopetuksen aikana tehtäviä tuntitehtäviä sekä
- Kotitehtäviä.

RDI and work-related cooperation

Opintojaksolla käytetään autenttisia aineistoja ja todellisia yritysesimerkkejä.

Further information

Osallistuminen kontakiopetukseen on pakollista. Poissaolo on mahdollista vain etukäteen ilmoitetusta perustellusta syystä.
Kontakiopetuksen ajankohdat ovat:
ti 22.3.2022 klo 16 - 19
ti 5.4.2022 klo 16 - 19
ti 19.4.2022 klo 16 - 19
ti 3.5.2022 klo 16 - 19
ti 17.5.2022 klo 16 - 19

Evaluation scale

1-5

Go back to top of page