Siirry suoraan sisältöön

Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä (5 op)

Toteutuksen tunnus: MJ00DH84-3005

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
08.11.2021 - 21.11.2021
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
Ajoitus
21.03.2022 - 30.05.2022
Toteutus on päättynyt.
Opintopistemäärä
5 op
Lähiosuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Robotiikan ja energia- ja rakennustekniikan koulutusyksikkö
Toimipiste
Kotkan kampus
Opetuskielet
suomi
Paikat
20 - 50
Koulutus
Projekti- ja myyntijohtamisen koulutus (ylempi amk)
Opettajat
Matti Koivisto
Vastuuopettaja
Matti Koivisto
Ryhmät
MJ21SY
Projekti- ja myyntijohtaminen, ylempi amk
Opintojakso
MJ00DH84
Toteutukselle MJ00DH84-3005 ei löytynyt varauksia!

Tavoitteet

Opit oikean tiedon merkityksen päätöksen teossa sekä arvioimaan data-analytiikan tarjoamia mahdollisuuksia organisaatiollesi. Ymmärrät suurten tietomassojen haasteet ja potentiaalin sekä tutustut suureten tietomassojen käsittelyssä käytettäviin työkaluihin ja menetelmiin.

Sisältö

Kuinka johtaa ja kehittää toimintaa oikean tiedon avulla?
Mitkä ovat data-analytiikan mahdollisuudet organisaatiollesi?
Kuinka käyttää tietomassoja päätöksen teon tukena?
Kuinka arvioida tiedon merkitystä ja oikeellisuutta?
Mitkä ovat datan käytön esteet ja rajoitteet?

Arviointi

Opiskelija osaa
a. hyödyntää laajoja tietomassoja päätöksen teon tukena
b. ratkaista jalostetun tiedon avulla monimutkaisia ongelmia.
d. systemaattisesti analysoida tiedon merkitystä.
g. viestiä tietoon perustuvaa osaamistaan valitulle kohderyhmälle.

Opiskelumateriaali

Opintojaksolla käytettävä opiskelumateriaali on kokonaisuudessaan Xamkin oppimisympäristössä. Lisäksi käytämme opintojaksolla Microsoftin Azure Machine Learning –pilvipalvelua.

Opiskelumuodot ja -menetelmät

Opintojakso on osa projekti- ja myyntijohtaminen (YAMK) –koulutuksen ydinopintoja. Opintojaksolla on kontaktiopetusta viitenä tiistai-iltana (verkkokokous)
Opintojaksoon kuluuvat lisäksi:
- Ennen verkkokousta tehtäviä ennakkotehtäviä
- Kontaktiopetuksen aikana tehtäviä tuntitehtäviä sekä
- Kotitehtäviä.

TKI ja työelämäyhteistyö

Opintojaksolla käytetään autenttisia aineistoja ja todellisia yritysesimerkkejä.

Lisätietoja opiskelijoille

Osallistuminen kontakiopetukseen on pakollista. Poissaolo on mahdollista vain etukäteen ilmoitetusta perustellusta syystä.
Kontakiopetuksen ajankohdat ovat:
ti 22.3.2022 klo 16 - 19
ti 5.4.2022 klo 16 - 19
ti 19.4.2022 klo 16 - 19
ti 3.5.2022 klo 16 - 19
ti 17.5.2022 klo 16 - 19

Arviointiasteikko

1-5

Siirry alkuun