Siirry suoraan sisältöön

Tilastolliset menetelmätLaajuus (5 op)

Tunnus: DA00EK59

Laajuus

5 op

Opetuskieli

  • suomi

Osaamistavoitteet

Osaat analysoida data-aineistoja tilastollisia menetelmiä hyödyntäen. Erityisesti kykenet tekemään tilastollisia testejä ja muokkaamaan data-aineistoa matemaattista ohjelmistoa hyödyntäen.

Sisältö

Miten erilaisia ilmiöitä voidaan kuvata tilastollisia menetelmiä hyödyntäen? Miten tilastoaineistoja analysoidaan? Miten voit hyödyntää erilaisia ohjelmistoja tilastollisessa analyysissä?

Ilmoittautumisaika

04.11.2024 - 17.11.2024

Ajoitus

13.01.2025 - 31.05.2025

Opintopistemäärä

5 op

Virtuaaliosuus

5 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

Liiketalouden koulutusyksikkö

Toimipiste

E-kampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

20 - 60

Koulutus
  • Data-analytiikan koulutus
Opettaja
  • Atte Reijonen
Vastuuopettaja

Atte Reijonen

Ryhmät
  • DAKV23SV
    Data-analytiikka, verkkototetus

Tavoitteet

Osaat analysoida data-aineistoja tilastollisia menetelmiä hyödyntäen. Erityisesti kykenet tekemään tilastollisia testejä ja muokkaamaan data-aineistoa matemaattista ohjelmistoa hyödyntäen.

Sisältö

Miten erilaisia ilmiöitä voidaan kuvata tilastollisia menetelmiä hyödyntäen? Miten tilastoaineistoja analysoidaan? Miten voit hyödyntää erilaisia ohjelmistoja tilastollisessa analyysissä?

Opiskelumateriaali

Tulevat löytymään kurssin Learn-alustan kautta.

Opiskelumuodot ja -menetelmät

Kurssilla ei ole läsnäolopakkoa mahdollisia esitystilanteita lukuun ottamatta. Täten yksilöllinen oppiminen onnistuu suorittamalla kurssin arvioitavat suoritteet.

TKI ja työelämäyhteistyö

-

Tenttien ja tehtävien ajoittuminen

Ilmoitetaan myöhemmin.

Opiskelijan työmäärä

5 op, eli noin 133 h

Arviointiasteikko

1-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Ilmoitetaan myöhemmin.

Ilmoittautumisaika

06.11.2023 - 17.11.2023

Ajoitus

01.02.2024 - 30.04.2024

Opintopistemäärä

5 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

40 % Lähiopetus, 60 % Etäopetus

Yksikkö

Liiketalouden koulutusyksikkö

Toimipiste

Kouvolan kampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

20 - 60

Koulutus
  • Data-analytiikan koulutus
Opettaja
  • Atte Reijonen
Vastuuopettaja

Atte Reijonen

Ryhmät
  • DAKV22SM
    Data-analytiikka, monimuotototetus

Tavoitteet

Osaat analysoida data-aineistoja tilastollisia menetelmiä hyödyntäen. Erityisesti kykenet tekemään tilastollisia testejä ja muokkaamaan data-aineistoa matemaattista ohjelmistoa hyödyntäen.

Sisältö

Miten erilaisia ilmiöitä voidaan kuvata tilastollisia menetelmiä hyödyntäen? Miten tilastoaineistoja analysoidaan? Miten voit hyödyntää erilaisia ohjelmistoja tilastollisessa analyysissä?

Opiskelumateriaali

Tulevat löytymään kurssin Learn-alustan kautta.

Opiskelumuodot ja -menetelmät

Kurssilla ei ole läsnäolopakkoa mahdollisia esitystilanteita lukuun ottamatta. Täten yksilöllinen oppiminen onnistuu suorittamalla kurssin arvioitavat suoritteet.

TKI ja työelämäyhteistyö

-

Tenttien ja tehtävien ajoittuminen

Ilmoitetaan myöhemmin.

Opiskelijan työmäärä

5 op, eli noin 133 h

Arviointiasteikko

1-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Ilmoitetaan myöhemmin.

Ilmoittautumisaika

07.11.2022 - 18.11.2022

Ajoitus

01.01.2023 - 01.05.2023

Opintopistemäärä

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Liiketalouden koulutusyksikkö

Toimipiste

Kouvolan kampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

20 - 60

Koulutus
  • Data-analytiikan koulutus
Opettaja
  • Atte Reijonen
Ryhmät
  • DAKV21SP
    Data-analytiikka, päivätoteutus

Tavoitteet

Osaat analysoida data-aineistoja tilastollisia menetelmiä hyödyntäen. Erityisesti kykenet tekemään tilastollisia testejä ja muokkaamaan data-aineistoa matemaattista ohjelmistoa hyödyntäen.

Sisältö

Miten erilaisia ilmiöitä voidaan kuvata tilastollisia menetelmiä hyödyntäen? Miten tilastoaineistoja analysoidaan? Miten voit hyödyntää erilaisia ohjelmistoja tilastollisessa analyysissä?

Opiskelumateriaali

Ilmoitetaan myöhemmin

Opiskelumuodot ja -menetelmät

Työviikkopohjainen oppimisväylä

TKI ja työelämäyhteistyö

-

Tenttien ja tehtävien ajoittuminen

Ilmoitetaan myöhemmin

Opiskelijan työmäärä

5 op, eli noin 133 h

Arviointiasteikko

1-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Ilmoitetaan myöhemmin