Verkko- ja some-analytiikkaLaajuus (5 op)
Tunnus: DA00EK53
Laajuus
5 op
Opetuskieli
- suomi
Osaamistavoitteet
Ymmärrät mitä asioita erilaisissa verkkopalveluissa voidaan mitata ja mitä ne mahdollisesti kertovat. Osaat käyttää erilaisten palveluiden omia analysointivälineitä liikenteen analysointiin. Osaat tuoda järjestelmistä dataa muualle analysoitavaksi. Osaat yhdistellä eri lähteistä saatavaa dataa ja tehdä yhdistettyyn dataan perustuvia analyysejä.
Sisältö
Mitä tietoja erilaisten Web-palveluiden ja sosiaalisen median käyttäjistä saadaan? Miten tietoja voidaan kerätä? Millä eri tavoin dataa voidaan analysoida? Mitä merkityksiä datavirran taakse kätkeytyy?
Ilmoittautumisaika
04.11.2024 - 17.11.2024
Ajoitus
13.01.2025 - 31.05.2025
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Liiketalouden koulutusyksikkö
Toimipiste
E-kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 60
Koulutus
- Data-analytiikan koulutus
Opettaja
- Jarkko Ansamäki
Vastuuopettaja
Jarkko Ansamäki
Ryhmät
-
DAKV24SVData-analytiikka, verkkototetus
Tavoitteet
Ymmärrät mitä asioita erilaisissa verkkopalveluissa voidaan mitata ja mitä ne mahdollisesti kertovat. Osaat käyttää erilaisten palveluiden omia analysointivälineitä liikenteen analysointiin. Osaat tuoda järjestelmistä dataa muualle analysoitavaksi. Osaat yhdistellä eri lähteistä saatavaa dataa ja tehdä yhdistettyyn dataan perustuvia analyysejä.
Sisältö
Mitä tietoja erilaisten Web-palveluiden ja sosiaalisen median käyttäjistä saadaan? Miten tietoja voidaan kerätä? Millä eri tavoin dataa voidaan analysoida? Mitä merkityksiä datavirran taakse kätkeytyy?
Opiskelumateriaali
Opintojaksolla käytetään verkkomateriaaleja, jotka ilmoitetaan opintojaksoalustalla kurssin edetessä.
Opiskelumuodot ja -menetelmät
Kyseessä on verkkokurssi, joka suoritetaan sellaisenaan. Opiskelijat voivat kuitenkin edetä omaan tahtiin kurssin aloitus- ja päättymispäivämäärien asettamissa rajoissa.
TKI ja työelämäyhteistyö
-
Tenttien ja tehtävien ajoittuminen
Tentit, joiden haluataan olevan mukana kokonaisarvosanaa laskettaessa, tulee olla suoritettuna toteutuksen päättymispäivään mennessä.
Kansainvälinen yhteistyö
-
Opiskelijan työmäärä
1op = 27h opiskelijan työtä
Toteutuksen osien kuvaus
-
Lisätietoja opiskelijoille
Kurssissa ei ole uusimismahdollisuutta vaan uusimista/korotusta varten on ilmoittauduttava mukaan uuteen toteutukseen.
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Arviointi perustuu verkkotentteihin, joissa on kysymyksiä opiskeltavasta teoriasta ja annettaviin tehtäviin ja niiden ratkaisuihin pohjautuen.
Kurssissa ei ole uusimismahdollisuutta vaan uusimista/korotusta varten on ilmoittauduttava mukaan uuteen toteutukseen.
Ilmoittautumisaika
06.11.2023 - 17.11.2023
Ajoitus
08.01.2024 - 31.05.2024
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Liiketalouden koulutusyksikkö
Toimipiste
E-kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 60
Koulutus
- Data-analytiikan koulutus
Opettaja
- Jarkko Ansamäki
Vastuuopettaja
Jarkko Ansamäki
Ryhmät
-
DAKV23SVData-analytiikka, verkkototetus
Tavoitteet
Ymmärrät mitä asioita erilaisissa verkkopalveluissa voidaan mitata ja mitä ne mahdollisesti kertovat. Osaat käyttää erilaisten palveluiden omia analysointivälineitä liikenteen analysointiin. Osaat tuoda järjestelmistä dataa muualle analysoitavaksi. Osaat yhdistellä eri lähteistä saatavaa dataa ja tehdä yhdistettyyn dataan perustuvia analyysejä.
Sisältö
Mitä tietoja erilaisten Web-palveluiden ja sosiaalisen median käyttäjistä saadaan? Miten tietoja voidaan kerätä? Millä eri tavoin dataa voidaan analysoida? Mitä merkityksiä datavirran taakse kätkeytyy?
Opiskelumateriaali
Opintojaksolla käytetään verkkomateriaaleja, jotka ilmoitetaan opintojaksoalustalla kurssin edetessä.
Opiskelumuodot ja -menetelmät
Kyseessä on verkkokurssi, joka suoritetaan sellaisenaan. Opiskelijat voivat kuitenkin edetä omaan tahtiin kurssin aloitus- ja päättymispäivämäärien asettamissa rajoissa.
TKI ja työelämäyhteistyö
-
Tenttien ja tehtävien ajoittuminen
Tentit, joiden haluataan olevan mukana kokonaisarvosanaa laskettaessa, tulee olla suoritettuna toteutuksen päättymispäivään mennessä.
Kansainvälinen yhteistyö
-
Opiskelijan työmäärä
1op = 27h opiskelijan työtä
Toteutuksen osien kuvaus
-
Lisätietoja opiskelijoille
Kurssissa ei ole uusimismahdollisuutta vaan uusimista/korotusta varten on ilmoittauduttava mukaan uuteen toteutukseen.
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Arviointi perustuu verkkotentteihin, joissa on kysymyksiä opiskeltavasta teoriasta ja annettaviin tehtäviin ja niiden ratkaisuihin pohjautuen.
Kurssissa ei ole uusimismahdollisuutta vaan uusimista/korotusta varten on ilmoittauduttava mukaan uuteen toteutukseen.
Ilmoittautumisaika
07.11.2022 - 18.11.2022
Ajoitus
09.01.2023 - 01.05.2023
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Liiketalouden koulutusyksikkö
Toimipiste
Kouvolan kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 200
Koulutus
- Data-analytiikan koulutus
Opettaja
- Jarkko Ansamäki
Vastuuopettaja
Jarkko Ansamäki
Ryhmät
-
DAKV22SMData-analytiikka, monimuotototetus
Tavoitteet
Ymmärrät mitä asioita erilaisissa verkkopalveluissa voidaan mitata ja mitä ne mahdollisesti kertovat. Osaat käyttää erilaisten palveluiden omia analysointivälineitä liikenteen analysointiin. Osaat tuoda järjestelmistä dataa muualle analysoitavaksi. Osaat yhdistellä eri lähteistä saatavaa dataa ja tehdä yhdistettyyn dataan perustuvia analyysejä.
Sisältö
Mitä tietoja erilaisten Web-palveluiden ja sosiaalisen median käyttäjistä saadaan? Miten tietoja voidaan kerätä? Millä eri tavoin dataa voidaan analysoida? Mitä merkityksiä datavirran taakse kätkeytyy?
Opiskelumateriaali
Opintojaksolla käytetään verkkomateriaaleja, jotka ilmoitetaan opintojaksoalustalla kurssin edetessä.
Opiskelumuodot ja -menetelmät
Kyseessä on verkkokurssi, joka suoritetaan sellaisenaan. Opiskelijat voivat kuitenkin edetä omaan tahtiin kurssin aloitus- ja päättymispäivämäärien asettamissa rajoissa.
TKI ja työelämäyhteistyö
-
Tenttien ja tehtävien ajoittuminen
Tentit, joiden haluataan olevan mukana kokonaisarvosanaa laskettaessa, tulee olla suoritettuna toteutuksen päättymispäivään mennessä.
Kansainvälinen yhteistyö
-
Opiskelijan työmäärä
1op = 27h opiskelijan työtä
Toteutuksen osien kuvaus
-
Lisätietoja opiskelijoille
Kurssissa ei ole uusimismahdollisuutta vaan uusimista/korotusta varten on ilmoittauduttava mukaan uuteen toteutukseen.
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Arviointi perustuu verkkotentteihin, joissa on kysymyksiä opiskeltavasta teoriasta ja annettaviin tehtäviin ja niiden ratkaisuihin pohjautuen.
Kurssissa ei ole uusimismahdollisuutta vaan uusimista/korotusta varten on ilmoittauduttava mukaan uuteen toteutukseen.
Ilmoittautumisaika
08.11.2021 - 21.11.2021
Ajoitus
01.01.2022 - 01.05.2022
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Liiketalouden koulutusyksikkö, Kouvola (vanhettu)
Toimipiste
Kouvolan kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 40
Koulutus
- Data-analytiikan koulutus
Opettaja
- Jarkko Ansamäki
Ryhmät
-
DAKV21SPData-analytiikka, päivätoteutus
Tavoitteet
Ymmärrät mitä asioita erilaisissa verkkopalveluissa voidaan mitata ja mitä ne mahdollisesti kertovat. Osaat käyttää erilaisten palveluiden omia analysointivälineitä liikenteen analysointiin. Osaat tuoda järjestelmistä dataa muualle analysoitavaksi. Osaat yhdistellä eri lähteistä saatavaa dataa ja tehdä yhdistettyyn dataan perustuvia analyysejä.
Sisältö
Mitä tietoja erilaisten Web-palveluiden ja sosiaalisen median käyttäjistä saadaan? Miten tietoja voidaan kerätä? Millä eri tavoin dataa voidaan analysoida? Mitä merkityksiä datavirran taakse kätkeytyy?
Opiskelumateriaali
Kurssilla käytetään sähköisiä verkkomateriaaleja.
Opiskelumuodot ja -menetelmät
Opiskelija voi keskustella opettajan kanssa esimerkiksi
-mahdollisuudesta hyödyntää hänen työpaikaltaan saatavia toimeksiantoja osana kurssin suoritusta.
-opiskelun nopeuttamisesta suorittamalla tehtävät ennen määräpäiviä.
TKI ja työelämäyhteistyö
Opintojaksolla saattaa olla yhteisesti yrityksille tehtäviä toimeksiantoja tai opiskelijakohtaiset sovittuja toimeksiantoja.
Opiskelijan työmäärä
1 op = 27 tuntia työtä
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Arviointi tapahtuu annettujen tehtävien ja harjoitustöiden/projektien perusteella.