Siirry suoraan sisältöön

Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessäLaajuus (5 op)

Tunnus: BY00EG33

Laajuus

5 op

Osaamistavoitteet

Opit oikean tiedon merkityksen päätöksen teossa sekä arvioimaan data-analytiikan tarjoamia mahdollisuuksia organisaatiollesi. Ymmärrät suurten tietomassojen haasteet ja potentiaalin sekä tutustut suureten tietomassojen käsittelyssä käytettäviin työkaluihin ja menetelmiin.

Sisältö

Kuinka johtaa ja kehittää toimintaa oikean tiedon avulla?
Mitkä ovat data-analytiikan mahdollisuudet organisaatiollesi?
Kuinka käyttää tietomassoja päätöksen teon tukena?
Kuinka arvioida tiedon merkitystä ja oikeellisuutta?
Mitkä ovat datan käytön esteet ja rajoitteet?

Ilmoittautumisaika

08.01.2024 - 28.01.2024

Ajoitus

01.01.2024 - 07.05.2024

Opintopistemäärä

5 op

Virtuaaliosuus

5 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

Rakennus- ja energiatekniikan koulutusyksikkö

Toimipiste

E-kampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

1 - 115

Opettaja
  • Matti Koivisto
Vastuuopettaja

Matti Koivisto

Ryhmät
  • Master_eKampus
    Master-opinnot, eKampus

Tavoitteet

Opit oikean tiedon merkityksen päätöksen teossa sekä arvioimaan data-analytiikan tarjoamia mahdollisuuksia organisaatiollesi. Ymmärrät suurten tietomassojen haasteet ja potentiaalin sekä tutustut suureten tietomassojen käsittelyssä käytettäviin työkaluihin ja menetelmiin.

Sisältö

Kuinka johtaa ja kehittää toimintaa oikean tiedon avulla?
Mitkä ovat data-analytiikan mahdollisuudet organisaatiollesi?
Kuinka käyttää tietomassoja päätöksen teon tukena?
Kuinka arvioida tiedon merkitystä ja oikeellisuutta?
Mitkä ovat datan käytön esteet ja rajoitteet?

Opiskelumateriaali

Opintojakso muodostuu aloitustehtävästä ja sitä seuraavista neljästä osasta, jotka ovat:
- Osa 1: Johdanto data-analytiikkaan
- Osa 2: Data-analytiikan harjoitukset
- Osa 3: Data-analytiikan soveltaminen liiketoiminnan kehittämisessä
- Osa 4: Data-analytiikan projekti

Yksilölliset oppimisväylät

Opintoja nopeuttava oppimisväylä:
Opintojakso toteutetaan kokonaan verkossa annetun aikataulun mukasesti.
Opiskelija voi halutessaan suorittaa opintojakson myös nopeammassa tahdissa, sillä koko materiaali aukeaa aloitustehtävän jälkeen.

TKI ja työelämäyhteistyö

Opintojaksolla käytetään autentisia aineistoja ja yritysesimerkkejä.

Tentit ja muut määräajat

Opintojakson aikataulu on seuraava:
23.1.2024 Opintojakso alkaa
2.2.2024 Aloitustehtävän viimeinen palautuspäivä *
8.2.2024 Opintojakson aineisto avautuu aloitustehtävän tehneille opiskelijoille
6.3.2024 Osan 1 harjoitusten ja kertauskysymysten viimeinen palautuspäivä
28.3.2024 Osan 2 harjoitusten ja kertauskysymysten viimeinen palautuspäivä
14.4.2024 Osan 3 harjoitusten ja kertauskysymysten viimeinen palautuspäivä
30.4.2024 Osan 4 projektiraportin viimeinen palautuspäivä ja opintojakso päättyy

* HUOM! Opiskelijat, jotka eivät ole palauttaneet aloitustehtävää määräaikaan mennessä poistetaan opintojaksolta eivätkä he voi suorittaa sitä.
Sen jälkeen kun aineisto on avattu opiskejoille, he voivat opiskella täysin omaan tahtiinsa pitäen kuitenkin mielessä tehtävien viimeiset palautuspäivät

Lisätietoja opiskelijoille

Opintojakso on tarjolla:
Tutkinto-opiskeljoille 40 paikkaa
CampusOnlinopiskelijoille 60 paikkaa
Avoimen AMKin opiskeljolle 15 paikkaa

Arviointiasteikko

1-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opintojakson arviointi perustuu oppimisympäristössä oleviin tehtäviin, jotka opiskelija voi suorittaa itsenäisesti verkossa itselleen sopivana aikana pitäen kuitenkin mielessä tehtävien viimeiset palautuspäivät.

Mikäli opiskelija palauttaa tehtävän myöhässä, hän saa kyseisestä tehtävästä 0 pistettä.
Opiskelijan ei ole pakko tehdä kaikkia tehtäviä, vaan hänen arvosanansa määräytyy määräajassa palatutetuista tehtävistä saatujen pisteiden perusteella.

LIsätietoja arvioinnista saat opintojakson opintokuvauksesta, joka löytyy oppimisympäristöstä

Ilmoittautumisaika

09.01.2023 - 29.01.2023

Ajoitus

16.01.2023 - 07.05.2023

Opintopistemäärä

5 op

Virtuaaliosuus

5 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

Rakennus- ja energiatekniikan koulutusyksikkö

Toimipiste

E-kampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

1 - 115

Opettaja
  • Matti Koivisto
  • Jukka-Pekka Skön
Vastuuopettaja

Matti Koivisto

Ryhmät
  • Master_eKampus
    Master-opinnot, eKampus

Tavoitteet

Opit oikean tiedon merkityksen päätöksen teossa sekä arvioimaan data-analytiikan tarjoamia mahdollisuuksia organisaatiollesi. Ymmärrät suurten tietomassojen haasteet ja potentiaalin sekä tutustut suureten tietomassojen käsittelyssä käytettäviin työkaluihin ja menetelmiin.

Sisältö

Kuinka johtaa ja kehittää toimintaa oikean tiedon avulla?
Mitkä ovat data-analytiikan mahdollisuudet organisaatiollesi?
Kuinka käyttää tietomassoja päätöksen teon tukena?
Kuinka arvioida tiedon merkitystä ja oikeellisuutta?
Mitkä ovat datan käytön esteet ja rajoitteet?

Opiskelumateriaali

Opintojakso muodostuu aloitustehtävästä ja sitä seuraavista neljästä osasta, jotka ovat:
- Osa 1: Johdanto data-analytiikkaan
- Osa 2: Data-analytiikan harjoitukset
- Osa 3: Data-analytiikan soveltaminen liiketoiminnan kehittämisessä
- Osa 4: Data-analytiikan projekti

Yksilölliset oppimisväylät

Opintoja nopeuttava oppimisväylä:
Opintojakso toteutetaan kokonaan verkossa annetun aikataulun mukasesti.
Opiskelija voi halutessaan suorittaa opintojakson myös nopeammassa tahdissa, sillä koko materiaali aukeaa aloitustehtävän jälkeen.

TKI ja työelämäyhteistyö

Opintojaksolla käytetään autentisia aineistoja ja yritysesimerkkejä.

Tentit ja muut määräajat

Opintojakson aikataulu on seuraava:
16.1.2023 Opintojakso alkaa
5.2.2023 Aloitustehtävän viimeinen palautuspäivä *
8.2.2023 Opintojakson aineisto avautuu aloitustehtävän tehneille opiskelijoille
5.3.2023 Osan 1 harjoitusten ja kertauskysymysten viimeinen palautuspäivä
26.3.2023 Osan 2 harjoitusten ja kertauskysymysten viimeinen palautuspäivä
16.4.2023 Osan 3 harjoitusten ja kertauskysymysten viimeinen palautuspäivä
7.5.2023 Osan 4 projektiraportin viimeinen palautuspäivä ja opintojakso päättyy

* HUOM! Opiskelijat, jotka eivät ole palauttaneet aloitustehtävää määräaikaan mennessä poistetaan opintojaksolta eivätkä he voi suorittaa sitä.
Sen jälkeen kun aineisto on avattu opiskejoille, he voivat opiskella täysin omaan tahtiinsa pitäen kuitenkin mielessä tehtävien viimeiset palautuspäivät

Lisätietoja opiskelijoille

Opintojakso on tarjolla:
Tutkinto-opiskeljoille 40 paikkaa
CampusOnlinopiskelijoille 60 paikkaa
Avoimen AMKin opiskeljolle 15 paikkaa

Arviointiasteikko

1-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opintojakson arviointi perustuu oppimisympäristössä oleviin tehtäviin, jotka opiskelija voi suorittaa itsenäisesti verkossa itselleen sopivana aikana pitäen kuitenkin mielessä tehtävien viimeiset palautuspäivät.

Mikäli opiskelija palauttaa tehtävän myöhässä, hän saa kyseisestä tehtävästä 0 pistettä.
Opiskelijan ei ole pakko tehdä kaikkia tehtäviä, vaan hänen arvosanansa määräytyy määräajassa palatutetuista tehtävistä saatujen pisteiden perusteella.

LIsätietoja arvioinnista saat opintojakson opintokuvauksesta, joka löytyy oppimisympäristöstä

Ilmoittautumisaika

03.01.2022 - 23.01.2022

Ajoitus

21.01.2022 - 15.05.2022

Opintopistemäärä

5 op

Virtuaaliosuus

5 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

Rakennus- ja energiatekniikan koulutusyksikkö

Toimipiste

E-kampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

20 - 60

Opettaja
  • Matti Koivisto
Vastuuopettaja

Matti Koivisto

Ryhmät
  • Master_eKampus
    Master-opinnot, eKampus

Tavoitteet

Opit oikean tiedon merkityksen päätöksen teossa sekä arvioimaan data-analytiikan tarjoamia mahdollisuuksia organisaatiollesi. Ymmärrät suurten tietomassojen haasteet ja potentiaalin sekä tutustut suureten tietomassojen käsittelyssä käytettäviin työkaluihin ja menetelmiin.

Sisältö

Kuinka johtaa ja kehittää toimintaa oikean tiedon avulla?
Mitkä ovat data-analytiikan mahdollisuudet organisaatiollesi?
Kuinka käyttää tietomassoja päätöksen teon tukena?
Kuinka arvioida tiedon merkitystä ja oikeellisuutta?
Mitkä ovat datan käytön esteet ja rajoitteet?

Opiskelumateriaali

Opintojakso muodostuu aloitustehtävästä ja sitä seuraavista neljästä osasta, jotka ovat:
- Osa 1: Johdanto data-analytiikkaan
- Osa 2: Data-analytiikan harjoitukset
- Osa 3: Data-analytiikan soveltaminen liiketoiminnan kehittämisessä
- Osa 4: Data-analytiikan projekti

Kaikkien osien aineistot (videoluennot, harjoitustehtävät ja muu opiskelumateriaali) löytyvät Xamkin oppimisympäristöstä.

Yksilölliset oppimisväylät

Opintoja nopeuttava oppimisväylä:
Opintojakso toteutetaan kokonaan verkossa annetun aikataulun mukasesti.
Opiskelija voi halutessaan suorittaa opintojakson myös nopeammassa tahdissa, sillä koko materiaali aukeaa aloitustehtävän jälkeen.

TKI ja työelämäyhteistyö

Opintojaksolla käytetään autentisia aineistoja ja yritysesimerkkejä.

Tentit ja muut määräajat

Opintojakson aikataulu on seuraava:

21.1.2022 Opintojakso alkaa
6.2.2022 Aloitustehtävän viimeinen palautuspäivä *
8.2.2022 Opintojakson aineisto avautuu aloitustehtävän tehneille opiskelijoille
2.3.2022 Osan 1 harjoitusten ja kertauskysymysten viimeinen palautuspäivä
23.3.2022 Osan 2 harjoitusten ja kertauskysymysten viimeinen palautuspäivä
13.4.2022 Osan 3 harjoitusten ja kertauskysymysten viimeinen palautuspäivä
8.5.2022 Osan 4 projektiraportin viimeinen palautuspäivä ja opintojakso päättyy

* HUOM! Opiskelijat, jotka eivät ole palauttaneet aloitustehtävää määräaikaan mennessä poistetaan opintojaksolta eivätkä he voi suorittaa sitä.

Sen jälkeen kun aineisto on avattu opiskejoille, he voivat opiskella täysin omaan tahtiinsa pitäen kuitenkin mielessä tehtävien viimeiset palautuspäivät.

Lisätietoja opiskelijoille

Opintojakso on tarjolla:
- Tutkinto-opiskelijoille
- Avoimen AMKin opiskelijoille
- CampusOnlineopiskelijoille

Arviointiasteikko

1-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opintojakson arviointi perustuu oppimisympäristössä oleviin tehtäviin, jotka opiskelija voi suorittaa itsenäisesti verkossa itselleen sopivana aikana pitäen kuitenkin mielessä tehtävien viimeiset palautuspäivät.

Mikäli opiskelija palauttaa tehtävän myöhässä, hän saa kyseisestä tehtävästä 0 pistettä.
Opiskelijan ei ole pakko tehdä kaikkia tehtäviä, vaan hänen arvosanansa määräytyy määräajassa palatutetuista tehtävistä saatujen pisteiden perusteella.

LIsätietoja arvioinnista saat opintojakson opintokuvauksesta, joka löytyy oppimisympäristöstä