Edistyneet verkkotekniikatLaajuus (5 op)
Tunnus: IT00EB93
Laajuus
5 op
Opetuskieli
- englanti
Osaamistavoitteet
Osaat optimoidat tietoliikenneverkon toimintaa edistyneillä protokollilla ja määrityksillä.
Osaat ratkaista monimutkaisempia verkkojen vikatilanteita.
Ymmärrät ohjelmallisesti määritettyjen verkkojen toimintaperiaatteen.
Osaat kehittää ja automatisoida verkon toimintaa ohjelmointimenetelmiä käyttäen.
Sisältö
Miten määritellä edistyneitä ominaisuuksia tietoliikenneprotokollien, kuten OSPF, EIGRP, STP, eBGP, SPAN ja Netflow, avulla?
Kuinka tehdä vianmäärityksiä monimutkaisemmissa tietoliikenneverkoissa?
Mitä SDN tarkoittaa ja kuinka sitä hyödynnetään verkon hallinnassa?
Kuinka automatisoida verkon toimintaa Python-ohjelmointikielen avulla?
Edeltävä osaaminen
Scaling networks
Ilmoittautumisaika
04.11.2024 - 17.11.2024
Ajoitus
13.01.2025 - 02.05.2025
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Informaatioteknologian koulutusyksikkö
Toimipiste
Mikkelin kampus
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
20 - 40
Koulutus
- Degree Programme in Information Technology
Opettaja
- Matti Juutilainen
Vastuuopettaja
Matti Juutilainen
Ryhmät
-
ITMI23SPInformation technology, päivätoteutus
Tavoitteet
Osaat optimoidat tietoliikenneverkon toimintaa edistyneillä protokollilla ja määrityksillä.
Osaat ratkaista monimutkaisempia verkkojen vikatilanteita.
Ymmärrät ohjelmallisesti määritettyjen verkkojen toimintaperiaatteen.
Osaat kehittää ja automatisoida verkon toimintaa ohjelmointimenetelmiä käyttäen.
Sisältö
Miten määritellä edistyneitä ominaisuuksia tietoliikenneprotokollien, kuten OSPF, EIGRP, STP, eBGP, SPAN ja Netflow, avulla?
Kuinka tehdä vianmäärityksiä monimutkaisemmissa tietoliikenneverkoissa?
Mitä SDN tarkoittaa ja kuinka sitä hyödynnetään verkon hallinnassa?
Kuinka automatisoida verkon toimintaa Python-ohjelmointikielen avulla?
Opiskelumateriaali
AWS Academy Cloud Foundations
Opiskelumuodot ja -menetelmät
The course consists of lectures, home assignments, labs and practice exams.
TKI ja työelämäyhteistyö
-
Tenttien ja tehtävien ajoittuminen
Will be announced in the course kick-off.
Opiskelijan työmäärä
Total work amount is 135 hours, from which about 60 hours is lectures/work under teacher supervision and the rest is self-study and home assignments.
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Evaluation is based on practical tasks, labs and exams.
Esitietovaatimukset
Scaling networks
Ilmoittautumisaika
06.11.2023 - 17.11.2023
Ajoitus
04.03.2024 - 26.04.2024
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Informaatioteknologian koulutusyksikkö
Toimipiste
Mikkelin kampus
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
20 - 40
Koulutus
- Degree Programme in Information Technology
Opettaja
- Matti Juutilainen
- Jevgeni Ulm
Vastuuopettaja
Matti Juutilainen
Ajoitusryhmät
- Group 1 (Koko: 20. Avoin AMK: 0.)
- Group 2 (Koko: 20. Avoin AMK: 0.)
Ryhmät
-
ITMI22SPInformation technology, päivätoteutus
Pienryhmät
- Group 1
- Group 2
Tavoitteet
Osaat optimoidat tietoliikenneverkon toimintaa edistyneillä protokollilla ja määrityksillä.
Osaat ratkaista monimutkaisempia verkkojen vikatilanteita.
Ymmärrät ohjelmallisesti määritettyjen verkkojen toimintaperiaatteen.
Osaat kehittää ja automatisoida verkon toimintaa ohjelmointimenetelmiä käyttäen.
Sisältö
Miten määritellä edistyneitä ominaisuuksia tietoliikenneprotokollien, kuten OSPF, EIGRP, STP, eBGP, SPAN ja Netflow, avulla?
Kuinka tehdä vianmäärityksiä monimutkaisemmissa tietoliikenneverkoissa?
Mitä SDN tarkoittaa ja kuinka sitä hyödynnetään verkon hallinnassa?
Kuinka automatisoida verkon toimintaa Python-ohjelmointikielen avulla?
Opiskelumateriaali
Advanced networking topics. Material will be announced in the course kick-off.
Opiskelumuodot ja -menetelmät
Työviikkopohjainen oppimisväylä:
The course consists of lectures (not compulsory but highly recommended), home assignments (help to understand the theory), labs (practical tasks to learn configuring the devices) and exams.
Työhön integroitu oppimisväylä:
The required exams can be done at certain times, agreed with the teacher. Other material can be studied from a network learning environment.
TKI ja työelämäyhteistyö
-
Tenttien ja tehtävien ajoittuminen
As informed in the IT course kick-off.
Opiskelijan työmäärä
Total work amount is 135 hours, from which 55 hours is lectures/work under teacher supervision and 80 hours is self-study and home assignments.
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Evaluation is based on practical tasks, labs and exams.
Esitietovaatimukset
Scaling networks
Ilmoittautumisaika
07.11.2022 - 18.11.2022
Ajoitus
06.03.2023 - 28.04.2023
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Informaatioteknologian koulutusyksikkö
Toimipiste
Mikkelin kampus
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
20 - 40
Koulutus
- Degree Programme in Information Technology
Opettaja
- Matti Juutilainen
Vastuuopettaja
Matti Juutilainen
Ajoitusryhmät
- Pienryhmä 1 (Koko: 20. Avoin AMK: 0.)
- Pienryhmä 2 (Koko: 20. Avoin AMK: 0.)
Ryhmät
-
ITMI21SPInformation technology, päivätoteutus
Pienryhmät
- Pienryhmä 1
- Pienryhmä 2
Tavoitteet
Osaat optimoidat tietoliikenneverkon toimintaa edistyneillä protokollilla ja määrityksillä.
Osaat ratkaista monimutkaisempia verkkojen vikatilanteita.
Ymmärrät ohjelmallisesti määritettyjen verkkojen toimintaperiaatteen.
Osaat kehittää ja automatisoida verkon toimintaa ohjelmointimenetelmiä käyttäen.
Sisältö
Miten määritellä edistyneitä ominaisuuksia tietoliikenneprotokollien, kuten OSPF, EIGRP, STP, eBGP, SPAN ja Netflow, avulla?
Kuinka tehdä vianmäärityksiä monimutkaisemmissa tietoliikenneverkoissa?
Mitä SDN tarkoittaa ja kuinka sitä hyödynnetään verkon hallinnassa?
Kuinka automatisoida verkon toimintaa Python-ohjelmointikielen avulla?
Opiskelumateriaali
Advanced networking topics. Material will be announced in the course kick-off.
Opiskelumuodot ja -menetelmät
Työviikkopohjainen oppimisväylä:
The course consists of lectures (not compulsory but highly recommended), home assignments (help to understand the theory), labs (practical tasks to learn configuring the devices) and exams.
Työhön integroitu oppimisväylä:
The required exams can be done at certain times, agreed with the teacher. Other material can be studied from a network learning environment.
TKI ja työelämäyhteistyö
-
Tenttien ja tehtävien ajoittuminen
As informed in the IT course kick-off.
Opiskelijan työmäärä
Total work amount is 135 hours, from which 55 hours is lectures/work under teacher supervision and 80 hours is self-study and home assignments.
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Evaluation is based on practical tasks, labs and exams.
Esitietovaatimukset
Scaling networks
Ilmoittautumisaika
08.11.2021 - 21.11.2021
Ajoitus
07.03.2022 - 30.04.2022
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Informaatioteknologian koulutusyksikkö
Toimipiste
Mikkelin kampus
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
20 - 40
Koulutus
- Degree Programme in Information Technology
Opettaja
- Matti Juutilainen
Vastuuopettaja
Matti Juutilainen
Ajoitusryhmät
- Pienryhmä 1 (Koko: 0. Avoin AMK: 0.)
- Pienryhmä 2 (Koko: 0. Avoin AMK: 0.)
Ryhmät
-
ITMI20SPInformation technology, päivätoteutus
Pienryhmät
- Pienryhmä 1
- Pienryhmä 2
Tavoitteet
Osaat optimoidat tietoliikenneverkon toimintaa edistyneillä protokollilla ja määrityksillä.
Osaat ratkaista monimutkaisempia verkkojen vikatilanteita.
Ymmärrät ohjelmallisesti määritettyjen verkkojen toimintaperiaatteen.
Osaat kehittää ja automatisoida verkon toimintaa ohjelmointimenetelmiä käyttäen.
Sisältö
Miten määritellä edistyneitä ominaisuuksia tietoliikenneprotokollien, kuten OSPF, EIGRP, STP, eBGP, SPAN ja Netflow, avulla?
Kuinka tehdä vianmäärityksiä monimutkaisemmissa tietoliikenneverkoissa?
Mitä SDN tarkoittaa ja kuinka sitä hyödynnetään verkon hallinnassa?
Kuinka automatisoida verkon toimintaa Python-ohjelmointikielen avulla?
Opiskelumateriaali
Advanced networking topics. Material will be announced in the course kick-off.
Opiskelumuodot ja -menetelmät
Työviikkopohjainen oppimisväylä:
The course consists of lectures (not compulsory but highly recommended), home assignments (help to understand the theory), labs (practical tasks to learn configuring the devices) and exams.
Työhön integroitu oppimisväylä:
The required exams can be done at certain times, agreed with the teacher. Other material can be studied from a network learning environment.
TKI ja työelämäyhteistyö
-
Tenttien ja tehtävien ajoittuminen
As informed in the IT course kick-off.
Opiskelijan työmäärä
Total work amount is 135 hours, from which 55 hours is lectures/work under teacher supervision and 80 hours is self-study and home assignments.
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Evaluation is based on practical tasks, labs and exams.
Esitietovaatimukset
Scaling networks