Siirry suoraan sisältöön

Datan käsittely ja ohjelmointiLaajuus (5 op)

Tunnus: OT00EK11

Laajuus

5 op

Osaamistavoitteet

Ymmärrät data-analytiikan sovelluskohteita ja menetelmiä.
Osaat koota, esikäsitellä, käsitellä, varastoida ja visualisoida dataa.
Osaat toteuttaa data-analytiikkasovelluksen.

Sisältö

Millaisia ongelmia voidaan ratkaista data-analytiikan avulla?
Mitä vaiheita datan käsittelyyn ja analysointiin liittyy?
Miten ohjelmoidaan data-analytiikkasovellus käyttäen ohjelmointikielen kirjastoja ja rajapintoja?
Miten hyödynnetään avoimia tietoaineistoja ja rajapintoja datan kokoamiseen?

Ilmoittautumisaika

08.04.2024 - 21.04.2024

Ajoitus

01.08.2024 - 31.12.2024

Opintopistemäärä

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Informaatioteknologian koulutusyksikkö

Toimipiste

Mikkelin kampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

15 - 40

Koulutus
  • Ohjelmistotekniikan koulutus
Opettaja
  • Tuomas Reijonen
Ryhmät
  • OTMI22SP
    Ohjelmistotekniikka, päivätoteutus

Tavoitteet

Ymmärrät data-analytiikan sovelluskohteita ja menetelmiä.
Osaat koota, esikäsitellä, käsitellä, varastoida ja visualisoida dataa.
Osaat toteuttaa data-analytiikkasovelluksen.

Sisältö

Millaisia ongelmia voidaan ratkaista data-analytiikan avulla?
Mitä vaiheita datan käsittelyyn ja analysointiin liittyy?
Miten ohjelmoidaan data-analytiikkasovellus käyttäen ohjelmointikielen kirjastoja ja rajapintoja?
Miten hyödynnetään avoimia tietoaineistoja ja rajapintoja datan kokoamiseen?

Arviointiasteikko

1-5

Ilmoittautumisaika

06.04.2023 - 21.04.2023

Ajoitus

04.09.2023 - 15.12.2023

Opintopistemäärä

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Informaatioteknologian koulutusyksikkö

Toimipiste

Mikkelin kampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

20 - 40

Koulutus
  • Ohjelmistotekniikan koulutus
Opettaja
  • Tuomas Reijonen
Vastuuopettaja

Tuomas Reijonen

Ryhmät
  • OTMI21SP
    Ohjelmistotekniikka, päivätoteutus

Tavoitteet

Ymmärrät data-analytiikan sovelluskohteita ja menetelmiä.
Osaat koota, esikäsitellä, käsitellä, varastoida ja visualisoida dataa.
Osaat toteuttaa data-analytiikkasovelluksen.

Sisältö

Millaisia ongelmia voidaan ratkaista data-analytiikan avulla?
Mitä vaiheita datan käsittelyyn ja analysointiin liittyy?
Miten ohjelmoidaan data-analytiikkasovellus käyttäen ohjelmointikielen kirjastoja ja rajapintoja?
Miten hyödynnetään avoimia tietoaineistoja ja rajapintoja datan kokoamiseen?

Opiskelumateriaali

Sovitaan opintojakson alussa

Yksilölliset oppimisväylät

Sovitaan opintojakson alussa

Tentit ja muut määräajat

Sovitaan opintojakson alussa

Arviointiasteikko

1-5