Datan käsittely ja ohjelmointiLaajuus (5 op)
Tunnus: OT00EK11
Laajuus
5 op
Osaamistavoitteet
Ymmärrät data-analytiikan sovelluskohteita ja menetelmiä.
Osaat koota, esikäsitellä, käsitellä, varastoida ja visualisoida dataa.
Osaat toteuttaa data-analytiikkasovelluksen.
Sisältö
Millaisia ongelmia voidaan ratkaista data-analytiikan avulla?
Mitä vaiheita datan käsittelyyn ja analysointiin liittyy?
Miten ohjelmoidaan data-analytiikkasovellus käyttäen ohjelmointikielen kirjastoja ja rajapintoja?
Miten hyödynnetään avoimia tietoaineistoja ja rajapintoja datan kokoamiseen?
Ilmoittautumisaika
08.04.2024 - 21.04.2024
Ajoitus
01.08.2024 - 20.12.2024
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Informaatioteknologian koulutusyksikkö
Toimipiste
Mikkelin kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
15 - 40
Koulutus
- Ohjelmistotekniikan koulutus
Opettaja
- Ville Kauppi
Ryhmät
-
OTMI22SPOhjelmistotekniikka, päivätoteutus
Tavoitteet
Ymmärrät data-analytiikan sovelluskohteita ja menetelmiä.
Osaat koota, esikäsitellä, käsitellä, varastoida ja visualisoida dataa.
Osaat toteuttaa data-analytiikkasovelluksen.
Sisältö
Millaisia ongelmia voidaan ratkaista data-analytiikan avulla?
Mitä vaiheita datan käsittelyyn ja analysointiin liittyy?
Miten ohjelmoidaan data-analytiikkasovellus käyttäen ohjelmointikielen kirjastoja ja rajapintoja?
Miten hyödynnetään avoimia tietoaineistoja ja rajapintoja datan kokoamiseen?
Arviointiasteikko
1-5
Ilmoittautumisaika
06.04.2023 - 21.04.2023
Ajoitus
04.09.2023 - 15.12.2023
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Informaatioteknologian koulutusyksikkö
Toimipiste
Mikkelin kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 40
Koulutus
- Ohjelmistotekniikan koulutus
Opettaja
- Tuomas Reijonen
Vastuuopettaja
Tuomas Reijonen
Ryhmät
-
OTMI21SPOhjelmistotekniikka, päivätoteutus
Tavoitteet
Ymmärrät data-analytiikan sovelluskohteita ja menetelmiä.
Osaat koota, esikäsitellä, käsitellä, varastoida ja visualisoida dataa.
Osaat toteuttaa data-analytiikkasovelluksen.
Sisältö
Millaisia ongelmia voidaan ratkaista data-analytiikan avulla?
Mitä vaiheita datan käsittelyyn ja analysointiin liittyy?
Miten ohjelmoidaan data-analytiikkasovellus käyttäen ohjelmointikielen kirjastoja ja rajapintoja?
Miten hyödynnetään avoimia tietoaineistoja ja rajapintoja datan kokoamiseen?
Opiskelumateriaali
Sovitaan opintojakson alussa
Opiskelumuodot ja -menetelmät
Sovitaan opintojakson alussa
Tenttien ja tehtävien ajoittuminen
Sovitaan opintojakson alussa
Arviointiasteikko
1-5