Skip to main content

Qualitative data analysisLaajuus (5 cr)

Code: DA00EK60

Credits

5 op

Teaching language

  • Finnish

Objective

You know how to collect and analyze qualitative data.
You can use software and artificial intelligence to analyze qualitative data.

Content

How can qualitative data be collected in different ways?
How is qualitative data analyzed?
How can different programs be utilized in the collection and analysis of qualitative data?
How can artificial intelligence be utilized in the analysis of qualitative data?

Enrollment

07.11.2022 - 18.11.2022

Timing

11.01.2023 - 15.05.2023

Number of ECTS credits allocated

5 op

Mode of delivery

Contact teaching

Unit

Liiketalouden koulutusyksikkö

Campus

Kouvola Campus

Teaching languages
  • Finnish
Seats

20 - 60

Degree programmes
  • Degree Programme in Data Analytics
Teachers
  • Satu Peltola
Groups
  • DAKV21SP
    Data-analytics, full-time studies

Objective

You know how to collect and analyze qualitative data.
You can use software and artificial intelligence to analyze qualitative data.

Content

How can qualitative data be collected in different ways?
How is qualitative data analyzed?
How can different programs be utilized in the collection and analysis of qualitative data?
How can artificial intelligence be utilized in the analysis of qualitative data?

Opiskelumateriaali

Ilmoitetaan Learn alustalla tarkemmin. Mahdollisuus myös kerätä omaa materiaalia opettajan ilmoittaman materiaalin lisäksi.

Yksilölliset oppimisväylät

Voit suorittaa opintojakson oman aikataulun mukaan annettujen määräaikojen puitteissa. Määräaikoja tulee noudattaa, joten lue ohjeistus erittäin huolellisesti. Ei läsnäolopakkoa lähiopetuksessa, mutta ei myöskään hybridiä teams yhteyden kautta.

TKI ja työelämäyhteistyö

Opiskelija voi halutessaan tehdä TKI ja työelämäyhteistyötä.

Tentit ja muut määräajat

Ei tenttiä, annetut oppimistehtävät. Määräajat ilmoitetaan tarkemmin Learn alustalla.

Kansainvälinen yhteistyö

Ei ole.

Opiskelijan työmäärä

135h, 5 op eli 27 tuntia per opintopiste opiskelijan työtä.

Further information

Opiskelu tapahtuu Learn- ympäristössä. Kun olet ilmoittautunut opintojaksolle Pepissa ja ilmoittautumisaika on päättynyt, saat viestin Xamkin sähköpostiisi noin viikkoa ennen opintojakson alkua. Siirryt automaattisesti Learniin Pepin integraation kautta, mikäli olet ilmoittautunut opintojaksolle. Opintojakso aukeaa ilmoitettuna päivänä, odottele rauhassa viestiä. Mikäli muutamaa päivää ennen opintojakson alkua et ole saanut viestiä tai opintojakso ei näy opintojakson alkamisajankohdan jälkeen, ota vasta silloin yhteyttä opintojakson opettajaan.

Evaluation scale

1-5