MetsätietojärjestelmätLaajuus (5 op)
Tunnus: ME00DS93
Laajuus
5 op
Osaamistavoitteet
Perehdyt metsätietojärjestelmien käsitteisiin ja menetelmiin.
Osaat käyttää keskeisiä oman alan malleja, menetelmiä, ohjelmistoja ja tekniikoita metsävaratietojen hallinnassa
Osaat toimia työryhmän jäsenenä tavoitteellisesti.
Sisältö
Miten operaatioanalyysiä sovelletaan metsätietojärjestelmissä?
Miten eri organisaatiot hallitsevat metsävaratietojaan?
Miten toimit työryhmän jäsenenä tavoitteellisesti?
Ilmoittautumisaika
08.04.2024 - 21.04.2024
Ajoitus
01.08.2024 - 31.12.2024
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Metsätalouden ja elintarvike- ja ympäristöteknologian koulutusyksikkö
Toimipiste
Mikkelin kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
15 - 50
Koulutus
- Metsätalouden koulutus
Opettaja
- Hannu Numminen
Ryhmät
-
MEMI22SPBMetsätalous, päivätoteutus
-
MEMI22SPAMetsätalous, päivätoteutus
Tavoitteet
Perehdyt metsätietojärjestelmien käsitteisiin ja menetelmiin.
Osaat käyttää keskeisiä oman alan malleja, menetelmiä, ohjelmistoja ja tekniikoita metsävaratietojen hallinnassa
Osaat toimia työryhmän jäsenenä tavoitteellisesti.
Sisältö
Miten operaatioanalyysiä sovelletaan metsätietojärjestelmissä?
Miten eri organisaatiot hallitsevat metsävaratietojaan?
Miten toimit työryhmän jäsenenä tavoitteellisesti?
Opiskelumateriaali
Osoitetaan luennolla.
Opiskelumuodot ja -menetelmät
Työviikkopohjainen oppimisväylä:
Metsätietojärjestelmät, noin 60 kontaktituntia, harjoitustyöt ja itsenäinen opiskelu.
Metsäsuunnittelujärjestelmien toiminta, OR-perustaiset hakkuulaskelmat sekä ajankohtaiset näkymät.
TKI ja työelämäyhteistyö
Työelämäyhteistyö, organisaatioiden järjestelmät ja asiantuntijat.
Opiskelijan työmäärä
Kontaktia n. 60h, opiskelijan itsenäinen työskentely n. 75h.
Toteutuksen osien kuvaus
Kurssilla tutustutaan metsäsuunnitteluun käytettävien tietojärjestelmien laskennan historiaan, nykypäivään ja tulevaan kehitykseen.
Operaatioanalyyseihin (esim. käytettävän toimenpideketjun valinta) ja lineaarisen optimoinnin teoriaan (mikä kannattaa ja mikä ei) perehdytään harjoitustöiden avulla.
Kurssilla käytettävä metsätietojärjestelmä on ForestKIT eTapio. Harjoitustyössä opiskelija perehtyy lisäksi jonkin metsätietojärjestelmän toimintaan.
Lisäksi kurssilla tuodaan esiin ajankohtaisia metsäsuunnitteluun ja metsätietojärjestelmiin liittyviä teemoja.
Lisätietoja opiskelijoille
Kurssille osallistuvalla opiskelijalla olisi hyvä olla suoritettuna metsäsuunnittelu ja leimikonsuunnittelu.
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Lopputentti ja harjoitustyöt. Kurssin suorittamisen edellytyksenä on kaikkien harjoitustöiden palauttaminen sekä hyväksytty arvosana lopputentistä.
Ilmoittautumisaika
06.04.2023 - 21.04.2023
Ajoitus
30.10.2023 - 21.12.2023
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Metsätalouden ja elintarvike- ja ympäristöteknologian koulutusyksikkö
Toimipiste
Mikkelin kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
15 - 30
Koulutus
- Metsätalouden koulutus
Opettaja
- Hannu Numminen
- Heikki Manninen
Ryhmät
-
MEMI21SPBMetsätalous, päivätoteutus
-
MEMI21SPAMetsätalous, päivätoteutus
Tavoitteet
Perehdyt metsätietojärjestelmien käsitteisiin ja menetelmiin.
Osaat käyttää keskeisiä oman alan malleja, menetelmiä, ohjelmistoja ja tekniikoita metsävaratietojen hallinnassa
Osaat toimia työryhmän jäsenenä tavoitteellisesti.
Sisältö
Miten operaatioanalyysiä sovelletaan metsätietojärjestelmissä?
Miten eri organisaatiot hallitsevat metsävaratietojaan?
Miten toimit työryhmän jäsenenä tavoitteellisesti?
Opiskelumateriaali
Osoitetaan luennolla.
Opiskelumuodot ja -menetelmät
Työviikkopohjainen oppimisväylä:
Metsätietojärjestelmät, noin 50 kontaktituntia, harjoitustyöt ja itsenäinen opiskelu.
Metsäsuunnittelujärjestelmät ja modernit OR-perustaiset hakkuulaskelmat sekä ajankohtaiset näkymät.
TKI ja työelämäyhteistyö
Työelämäyhteistyö, organisaatioiden järjestelmät ja asiantuntijat.
Opiskelijan työmäärä
Kontaktia n. 50h, opiskelijan itsenäinen työskentely n. 75h.
Toteutuksen osien kuvaus
Kurssilla tutustutaan metsäsuunnitteluun käytettävien tietojärjestelmien historiaan, nykypäivään ja tulevaan kehitykseen.
Operaatioanalyyseihin (esim. käytettävän toimenpideketjun valinta) ja lineaarisen optimoinnin teoriaan (mikä kannattaa ja mikä ei) perehdytään harjoitustöiden avulla.
Kurssilla käytettävät metsätietojärjestelmät ovat ForestKIT eTapio ja IPTIM. Harjoitustyössä opiskelija perehtyy lisäksi johonkin vapaavalintaiseen metsätietojärjestelmään.
Lisäksi kurssilla tuodaan esiin ajankohtaisia metsäsuunnitteluun ja metsätietojärjestelmiin liittyviä teemoja.
Lisätietoja opiskelijoille
Kurssille osallistuvalla opiskelijalla olisi hyvä olla suoritettuna metsäsuunnittelu ja leimikonsuunnittelu.
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Lopputentti ja harjoitustyöt. Kurssin suorittamisen edellytyksenä on kaikkien harjoitustöiden palauttaminen sekä hyväksytty arvosana lopputentistä.
Ilmoittautumisaika
06.04.2022 - 22.04.2022
Ajoitus
01.08.2022 - 31.12.2022
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
2 op
Toteutustapa
60 % Lähiopetus, 40 % Etäopetus
Yksikkö
Metsätalouden ja elintarvike- ja ympäristöteknologian koulutusyksikkö
Toimipiste
Mikkelin kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 50
Koulutus
- Metsätalouden koulutus
Opettaja
- Hannu Numminen
- Heikki Lehmonen
Vastuuopettaja
Heikki Lehmonen
Ryhmät
-
MEMI20SPAMetsätalous, päivätoteutus
-
MEMI20SPBMetsätalous, päivätoteutus
Tavoitteet
Perehdyt metsätietojärjestelmien käsitteisiin ja menetelmiin.
Osaat käyttää keskeisiä oman alan malleja, menetelmiä, ohjelmistoja ja tekniikoita metsävaratietojen hallinnassa
Osaat toimia työryhmän jäsenenä tavoitteellisesti.
Sisältö
Miten operaatioanalyysiä sovelletaan metsätietojärjestelmissä?
Miten eri organisaatiot hallitsevat metsävaratietojaan?
Miten toimit työryhmän jäsenenä tavoitteellisesti?
Opiskelumateriaali
Osoitetaan luennolla.
Opiskelumuodot ja -menetelmät
Työviikkopohjainen oppimisväylä:
Metsätietojärjestelmät, noin 50 kontaktituntia, harjoitustyöt ja itsenäinen opiskelu.
Metsäsuunnittelujärjestelmät ja modernit OR-perustaiset hakkuulaskelmat sekä ajankohtaiset näkymät.
TKI ja työelämäyhteistyö
Työelämäyhteistyö, organisaatioiden järjestelmät ja asiantuntijat, mm. Arbonaut-päivä.
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Lopputentti ja harjoitustyöt