Intelligent logisticsLaajuus (5 op)
Tunnus: LO00EB64
Laajuus
5 op
Osaamistavoitteet
Tunnet laajasti älylogistiikan sovellusalueiden ratkaisuja
Tiedät logistiikan operatiivisen, taktisen ja strategisen tason ICT-järjestelmien toimintaperiaatteet sekä mahdolliset hyödyt ja rajoitteet
Pystyt arvioimaan uusien teknologioiden mahdollisia vaikutuksia älylogistiikan ratkaisuihin
Sisältö
Millaisia älylogistiikan ratkaisuja on eri sovellusalueilla?
Millaisia toimintaperiaatteita logistiikan ICT-ratkaisuilla on?
Mitä hyötyjä ja rajoitteita logistiikan ICT-ratkaisuilla on?
Miten kehittyvät teknologiat tulevat mahdollisesti vaikuttamaan älylogistiikassa?
Oppimateriaalit
Kurssi pidetään yhteistyössä kieltenopetuksen kanssa. Kurssin sanastoa ja artikkeleja käsitellään kurssilla VV00EQ41 Logistiikan englanti. Vahva suositus on, että otat kurssit samanaikaisesti.
Ilmoittautumisaika
06.04.2023 - 21.04.2023
Ajoitus
11.09.2023 - 15.12.2023
Opintopistemäärä
5 op
TKI-osuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Logistiikan ja merenkulun koulutusyksikkö
Toimipiste
Kotkan kampus
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
20 - 60
Koulutus
- Logistiikan koulutus
Opettaja
- Eeva Ala-Krekola
Vastuuopettaja
Eeva Ala-Krekola
Ryhmät
-
LOKT23SDDouble Degree in Logistics Engineering
-
LLKT23SDDouble Degree in Business Logistics
-
LOKT21SPLogistiikka, päivätoteutus
Tavoitteet
Tunnet laajasti älylogistiikan sovellusalueiden ratkaisuja
Tiedät logistiikan operatiivisen, taktisen ja strategisen tason ICT-järjestelmien toimintaperiaatteet sekä mahdolliset hyödyt ja rajoitteet
Pystyt arvioimaan uusien teknologioiden mahdollisia vaikutuksia älylogistiikan ratkaisuihin
Sisältö
Millaisia älylogistiikan ratkaisuja on eri sovellusalueilla?
Millaisia toimintaperiaatteita logistiikan ICT-ratkaisuilla on?
Mitä hyötyjä ja rajoitteita logistiikan ICT-ratkaisuilla on?
Miten kehittyvät teknologiat tulevat mahdollisesti vaikuttamaan älylogistiikassa?
Opiskelumateriaali
Ilmoitetaan Learn -oppimisympäristössä
Yksilölliset oppimisväylät
Jos opiskelija haluaa käyttää yksilöllistä oppimisväylää, opiskelija laatii kurssin tavoitteet täyttävän kirjallisen suunnitelman yksilöllisestä toteutuksesta ja hyväksyttää sen ensin kurssin opettajalla ja sen jälkeen työpaikallaan. Kurssin yksilöllistämisestä on sovittava opettajan kanssa ennen kurssin alkua.
TKI ja työelämäyhteistyö
Opintojakso sisältää projektimuotoista yhteistyötä työelämän kanssa.
Tentit ja muut määräajat
Ilmoitetaan Learn -oppimisympäristössä
Opiskelijan työmäärä
5 op / 135 h
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Ilmoitetaan Learn -oppimisympäristössä
Ilmoittautumisaika
22.08.2022 - 28.08.2022
Ajoitus
12.09.2022 - 09.12.2022
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Logistiikan ja merenkulun koulutusyksikkö
Toimipiste
Kotkan kampus
Opetuskielet
- Englanti
Koulutus
- Liiketoiminnan logistiikan koulutus
Opettaja
- Eeva Ala-Krekola
Vastuuopettaja
Eeva Ala-Krekola
Ryhmät
-
LLKT22SDDouble Degree in Business Logistics
-
LOKT22SDDouble Degree in Logistics Engineering
-
LOKT20SPLogistiikka, päivätoteutus
Tavoitteet
Tunnet laajasti älylogistiikan sovellusalueiden ratkaisuja
Tiedät logistiikan operatiivisen, taktisen ja strategisen tason ICT-järjestelmien toimintaperiaatteet sekä mahdolliset hyödyt ja rajoitteet
Pystyt arvioimaan uusien teknologioiden mahdollisia vaikutuksia älylogistiikan ratkaisuihin
Sisältö
Millaisia älylogistiikan ratkaisuja on eri sovellusalueilla?
Millaisia toimintaperiaatteita logistiikan ICT-ratkaisuilla on?
Mitä hyötyjä ja rajoitteita logistiikan ICT-ratkaisuilla on?
Miten kehittyvät teknologiat tulevat mahdollisesti vaikuttamaan älylogistiikassa?
Opiskelumateriaali
Ilmoitetaan Learn -oppimisympäristössä
Yksilölliset oppimisväylät
Jos opiskelija haluaa käyttää yksilöllistä oppimisväylää, opiskelija laatii kurssin tavoitteet täyttävän kirjallisen suunnitelman yksilöllisestä toteutuksesta ja hyväksyttää sen ensin kurssin opettajalla ja sen jälkeen työpaikallaan. Kurssin yksilöllistämisestä on sovittava opettajan kanssa ennen kurssin alkua.
Tentit ja muut määräajat
Ilmoitetaan Learn -oppimisympäristössä
Opiskelijan työmäärä
5 op / 135 h
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Ilmoitetaan Learn -oppimisympäristössä