BI-työkalutLaajuus (5 op)
Tunnus: DA00EK54
Laajuus
5 op
Opetuskieli
- suomi
Osaamistavoitteet
Osaat tuoda ja siivota dataa erilaisista lähteistä BI-työkaluihin. Osaat yhdistää eri lähteistä tulevaa dataa. Osaat tehdä datalle laskentaa ja muutä käsittelyä BI-työkalulla. Osaat luoda erilaisia visualisointeja. Osaat julkaista laatimasi raportit kohdeyleisälle. Osaat pitää esityksen laatimasi raportin pohjalta.
Sisältö
Miten BI-työkaluja voi hyödyntää data-analytiikassa ja raportoinnissa? Miten työkaluihin saa dataa analysoitavaksi? Miten datan siivous tapahtuu? Miten voin yhdistää eri lähteistä tulevaa dataa? Miten voin tehdä datalle laskentaa ja muuta käsittelyä? Miten tiedon visualisointi saavutettavuus huomioiden erilaisilla BI-työkaluilla tapahtuu? Miten julkaisen raporttini?
Ilmoittautumisaika
04.11.2024 - 17.11.2024
Ajoitus
13.01.2025 - 31.05.2025
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Liiketalouden koulutusyksikkö
Toimipiste
E-kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 60
Koulutus
- Data-analytiikan koulutus
Opettaja
- Jarkko Ansamäki
Vastuuopettaja
Jarkko Ansamäki
Ryhmät
-
DAKV24SVData-analytiikka, verkkototetus
Tavoitteet
Osaat tuoda ja siivota dataa erilaisista lähteistä BI-työkaluihin. Osaat yhdistää eri lähteistä tulevaa dataa. Osaat tehdä datalle laskentaa ja muutä käsittelyä BI-työkalulla. Osaat luoda erilaisia visualisointeja. Osaat julkaista laatimasi raportit kohdeyleisälle. Osaat pitää esityksen laatimasi raportin pohjalta.
Sisältö
Miten BI-työkaluja voi hyödyntää data-analytiikassa ja raportoinnissa? Miten työkaluihin saa dataa analysoitavaksi? Miten datan siivous tapahtuu? Miten voin yhdistää eri lähteistä tulevaa dataa? Miten voin tehdä datalle laskentaa ja muuta käsittelyä? Miten tiedon visualisointi saavutettavuus huomioiden erilaisilla BI-työkaluilla tapahtuu? Miten julkaisen raporttini?
Opiskelumateriaali
Kurssilla käytetään sähköisiä verkkomateriaaleja.
Opiskelumuodot ja -menetelmät
Opiskelija voi keskustella opettajan kanssa esimerkiksi
-mahdollisuudesta hyödyntää hänen työpaikaltaan saatavia toimeksiantoja osana kurssin suoritusta.
-opiskelun nopeuttamisesta suorittamalla tehtävät ennen määräpäiviä.
TKI ja työelämäyhteistyö
Opintojaksolla saattaa olla yhteisesti yrityksille tehtäviä toimeksiantoja tai opiskelijakohtaiset sovittuja toimeksiantoja.
Opiskelijan työmäärä
1 op = 27 tuntia työtä
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Arviointi tapahtuu annettujen tehtävien ja harjoitustöiden/projektien perusteella.
Ilmoittautumisaika
06.11.2023 - 17.11.2023
Ajoitus
08.01.2024 - 31.05.2024
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Liiketalouden koulutusyksikkö
Toimipiste
E-kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 60
Koulutus
- Data-analytiikan koulutus
Opettaja
- Jarkko Ansamäki
Vastuuopettaja
Jarkko Ansamäki
Ryhmät
-
DAKV23SVData-analytiikka, verkkototetus
Tavoitteet
Osaat tuoda ja siivota dataa erilaisista lähteistä BI-työkaluihin. Osaat yhdistää eri lähteistä tulevaa dataa. Osaat tehdä datalle laskentaa ja muutä käsittelyä BI-työkalulla. Osaat luoda erilaisia visualisointeja. Osaat julkaista laatimasi raportit kohdeyleisälle. Osaat pitää esityksen laatimasi raportin pohjalta.
Sisältö
Miten BI-työkaluja voi hyödyntää data-analytiikassa ja raportoinnissa? Miten työkaluihin saa dataa analysoitavaksi? Miten datan siivous tapahtuu? Miten voin yhdistää eri lähteistä tulevaa dataa? Miten voin tehdä datalle laskentaa ja muuta käsittelyä? Miten tiedon visualisointi saavutettavuus huomioiden erilaisilla BI-työkaluilla tapahtuu? Miten julkaisen raporttini?
Opiskelumateriaali
Kurssilla käytetään sähköisiä verkkomateriaaleja.
Opiskelumuodot ja -menetelmät
Opiskelija voi keskustella opettajan kanssa esimerkiksi
-mahdollisuudesta hyödyntää hänen työpaikaltaan saatavia toimeksiantoja osana kurssin suoritusta.
-opiskelun nopeuttamisesta suorittamalla tehtävät ennen määräpäiviä.
TKI ja työelämäyhteistyö
Opintojaksolla saattaa olla yhteisesti yrityksille tehtäviä toimeksiantoja tai opiskelijakohtaiset sovittuja toimeksiantoja.
Opiskelijan työmäärä
1 op = 27 tuntia työtä
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Arviointi tapahtuu annettujen tehtävien ja harjoitustöiden/projektien perusteella.
Ilmoittautumisaika
07.11.2022 - 18.11.2022
Ajoitus
09.01.2023 - 01.05.2023
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Liiketalouden koulutusyksikkö
Toimipiste
Kouvolan kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 80
Koulutus
- Data-analytiikan koulutus
Opettaja
- Väinö Toots
- Jarkko Ansamäki
Ryhmät
-
DAKV22SMData-analytiikka, monimuotototetus
Tavoitteet
Osaat tuoda ja siivota dataa erilaisista lähteistä BI-työkaluihin. Osaat yhdistää eri lähteistä tulevaa dataa. Osaat tehdä datalle laskentaa ja muutä käsittelyä BI-työkalulla. Osaat luoda erilaisia visualisointeja. Osaat julkaista laatimasi raportit kohdeyleisälle. Osaat pitää esityksen laatimasi raportin pohjalta.
Sisältö
Miten BI-työkaluja voi hyödyntää data-analytiikassa ja raportoinnissa? Miten työkaluihin saa dataa analysoitavaksi? Miten datan siivous tapahtuu? Miten voin yhdistää eri lähteistä tulevaa dataa? Miten voin tehdä datalle laskentaa ja muuta käsittelyä? Miten tiedon visualisointi saavutettavuus huomioiden erilaisilla BI-työkaluilla tapahtuu? Miten julkaisen raporttini?
Opiskelumateriaali
Kurssilla käytetään kurssin aikana ilmoitettavia verkkomateriaaleja.
Opiskelumuodot ja -menetelmät
Opiskelija voi keskustella kurssin opettajien kanssa esimerkiksi omalta työpaikaltaan tulevien toimeksiantojen hyödyntämisestä kurssia suoritettaessa.
TKI ja työelämäyhteistyö
Opintojaksolla saattaa olla yhteisesti yrityksille tehtäviä toimeksiantoja tai opiskelijakohtaisesti sovittuja toimeksiantoja.
Opiskelijan työmäärä
1 op = 27 tuntia työtä
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Kurssilla on monta opettajaa ja kurssin kokonaisarvosana perustuu opettajien omalta kohdaltaan määrittelemiin kriteereihin (harjoitustehtävät, tentit) ja isompiin harjoitustyö-/projektipalautuksiin.
Ilmoittautumisaika
08.11.2021 - 21.11.2021
Ajoitus
01.01.2022 - 01.05.2022
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
2 op
TKI-osuus
1 op
Toteutustapa
60 % Lähiopetus, 40 % Etäopetus
Yksikkö
Liiketalouden koulutusyksikkö, Kouvola (vanhettu)
Toimipiste
Kouvolan kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 40
Koulutus
- Data-analytiikan koulutus
Opettaja
- Väinö Toots
- Jarkko Ansamäki
Ryhmät
-
DAKV21SPData-analytiikka, päivätoteutus
Tavoitteet
Osaat tuoda ja siivota dataa erilaisista lähteistä BI-työkaluihin. Osaat yhdistää eri lähteistä tulevaa dataa. Osaat tehdä datalle laskentaa ja muutä käsittelyä BI-työkalulla. Osaat luoda erilaisia visualisointeja. Osaat julkaista laatimasi raportit kohdeyleisälle. Osaat pitää esityksen laatimasi raportin pohjalta.
Sisältö
Miten BI-työkaluja voi hyödyntää data-analytiikassa ja raportoinnissa? Miten työkaluihin saa dataa analysoitavaksi? Miten datan siivous tapahtuu? Miten voin yhdistää eri lähteistä tulevaa dataa? Miten voin tehdä datalle laskentaa ja muuta käsittelyä? Miten tiedon visualisointi saavutettavuus huomioiden erilaisilla BI-työkaluilla tapahtuu? Miten julkaisen raporttini?
Opiskelumateriaali
Opintojakson materiaalit Learnissa kurssilla BI-työkalut (osoite: https://learn.xamk.fi/course/view.php?id=8746 ; avain: BI ), josta löytyy ohjeet ja materiaalit opintojakson suorittamiseen.
Opiskelumuodot ja -menetelmät
Opiskelija voi keskustella kurssin opettajien kanssa esimerkiksi omalta työpaikaltaan tulevien toimeksiantojen hyödyntämisestä kurssia suoritettaessa.
TKI ja työelämäyhteistyö
Opintojaksolla toteutetaan yrityksen tai yhteisön toimeksianto.
Lisätietoja opiskelijoille
Opintojaksolla tutustutaan datan analysointiin hankinnasta valmiin visualisoinnin julkaisuun. Työkaluina opintojaksolla Power BI ja Tableau. Opintojaksolla toteutetaan myös yritysprojekti opiskelijaryhmässä.
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Kummankin opettajan osuus arvosanasta 50%. Opintojakson arvosana opettajien arvosanojen keskiarvona.