Data-analytiikan perusteetLaajuus (5 op)
Tunnus: WM00EJ66
Laajuus
5 op
Opetuskieli
- suomi
- englanti
Osaamistavoitteet
Osaat käsitellä ja analysoida kerättyä dataa.
Osaat tulkita dataa.
Ymmärrät datan ja big datan arvon.
Sisältö
Miten dataa käsitellään ja analysoidaan Excelillä?
Miten dataa voidaan tulkita?
Mikä datan ja big datan arvo voi olla?
Oppimateriaalit
Datan hallinta ja visualisointi
Ilmoittautumisaika
04.11.2024 - 17.11.2024
Ajoitus
13.01.2025 - 31.05.2025
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Liiketalouden koulutusyksikkö
Toimipiste
E-kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 60
Koulutus
- Hyvinvointiliiketoiminnan johtamisen koulutus
Opettaja
- Atte Reijonen
Ryhmät
-
HJMI24SMHyvinvointiliiketoiminnan johtaminen
Tavoitteet
Osaat käsitellä ja analysoida kerättyä dataa.
Osaat tulkita dataa.
Ymmärrät datan ja big datan arvon.
Sisältö
Miten dataa käsitellään ja analysoidaan Excelillä?
Miten dataa voidaan tulkita?
Mikä datan ja big datan arvo voi olla?
Opiskelumateriaali
Määritetään kurssin alkaessa
Opiskelumuodot ja -menetelmät
Verkkototeutus
TKI ja työelämäyhteistyö
-
Tenttien ja tehtävien ajoittuminen
Määritetään kurssin alkaessa
Opiskelijan työmäärä
27 h per op
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Määritetään kurssin alkaessa
Ilmoittautumisaika
06.11.2023 - 17.11.2023
Ajoitus
08.01.2024 - 12.05.2024
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Liiketalouden koulutusyksikkö
Toimipiste
E-kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 60
Koulutus
- Degree Programme in Wellbeing Management
Opettaja
- Heli Manninen
Vastuuopettaja
Heli Manninen
Ryhmät
-
HJMI23SMHyvinvointiliiketoiminnan johtaminen
Tavoitteet
Osaat käsitellä ja analysoida kerättyä dataa.
Osaat tulkita dataa.
Ymmärrät datan ja big datan arvon.
Sisältö
Miten dataa käsitellään ja analysoidaan Excelillä?
Miten dataa voidaan tulkita?
Mikä datan ja big datan arvo voi olla?
Opiskelumateriaali
Esitellään opintojaksoalustalla.
Opiskelumuodot ja -menetelmät
Verkko-opiskelu toteutusajan puitteissa. Korvaavien korkeakouluopintojen hyväksiluku on mahdollista ja sovittavissa tapauskohtaisesti opintojakson alkaessa.
TKI ja työelämäyhteistyö
-
Opiskelijan työmäärä
135 h
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Oppimisympäristöön palautettavat oppimistehtävät.
Ilmoittautumisaika
07.11.2022 - 18.11.2022
Ajoitus
09.01.2023 - 23.04.2023
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Liiketalouden koulutusyksikkö
Toimipiste
E-kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 40
Koulutus
- Degree Programme in Wellbeing Management
Opettaja
- Heli Manninen
Vastuuopettaja
Heli Manninen
Ryhmät
-
HJMI22SPHyvinvointiliiketoiminnan johtaminen
Tavoitteet
Osaat käsitellä ja analysoida kerättyä dataa.
Osaat tulkita dataa.
Ymmärrät datan ja big datan arvon.
Sisältö
Miten dataa käsitellään ja analysoidaan Excelillä?
Miten dataa voidaan tulkita?
Mikä datan ja big datan arvo voi olla?
Arviointiasteikko
1-5
Ilmoittautumisaika
07.11.2022 - 18.11.2022
Ajoitus
09.01.2023 - 23.04.2023
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Liiketalouden koulutusyksikkö
Toimipiste
E-kampus
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
20 - 40
Koulutus
- Degree Programme in Wellbeing Management
Opettaja
- Heli Manninen
Vastuuopettaja
Heli Manninen
Ryhmät
-
WMMI22SPWellbeing Management, päivätoteutus
Tavoitteet
Osaat käsitellä ja analysoida kerättyä dataa.
Osaat tulkita dataa.
Ymmärrät datan ja big datan arvon.
Sisältö
Miten dataa käsitellään ja analysoidaan Excelillä?
Miten dataa voidaan tulkita?
Mikä datan ja big datan arvo voi olla?
Opiskelumateriaali
Esitellään opintojaksoalustalla.
Opiskelumuodot ja -menetelmät
Verkko-opiskelu toteutusajan puitteissa. Korvaavien korkeakouluopintojen hyväksiluku on mahdollista ja sovittavissa tapauskohtaisesti opintojakson alkaessa.
TKI ja työelämäyhteistyö
-
Opiskelijan työmäärä
135 h
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Opiskelija osaa
• käyttää johdonmukaisesti ammattikäsitteitä
• arvioida käyttämiään tietolähteitä kriittisesti
• hahmottaa tehtäväkokonaisuuksia
• käyttää keskeisiä oman alan malleja, menetelmiä, ohjelmistoja ja tekniikoita
Arviointikriteeristö vastaa arvosanaa 3.
Ilmoittautumisaika
08.11.2021 - 21.11.2021
Ajoitus
10.01.2022 - 01.05.2022
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Liiketalouden koulutusyksikkö, Mikkeli (vanhennettu)
Toimipiste
E-kampus
Opetuskielet
- Englanti
- Suomi
Paikat
0 - 60
Koulutus
- Degree Programme in Wellbeing Management
Opettaja
- Heli Manninen
Vastuuopettaja
Heli Manninen
Ryhmät
-
WMMI21SPWellbeing Management, päivätoteutus
Tavoitteet
Osaat käsitellä ja analysoida kerättyä dataa.
Osaat tulkita dataa.
Ymmärrät datan ja big datan arvon.
Sisältö
Miten dataa käsitellään ja analysoidaan Excelillä?
Miten dataa voidaan tulkita?
Mikä datan ja big datan arvo voi olla?
Opiskelumateriaali
Esitellään opintojaksoalustalla.
Opiskelumuodot ja -menetelmät
Verkko-opiskelu toteutusajan puitteissa. Korvaavien korkeakouluopintojen hyväksiluku on mahdollista ja sovittavissa tapauskohtaisesti opintojakson alkaessa.
TKI ja työelämäyhteistyö
-
Opiskelijan työmäärä
135 h
Arviointiasteikko
1-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Opiskelija osaa
• käyttää johdonmukaisesti ammattikäsitteitä
• arvioida käyttämiään tietolähteitä kriittisesti
• hahmottaa tehtäväkokonaisuuksia
• käyttää keskeisiä oman alan malleja, menetelmiä, ohjelmistoja ja tekniikoita
Arviointikriteeristö vastaa arvosanaa 3.