Computational and statistical methodsLaajuus (5 cr)
Code: ST00BH10
Credits
5 op
Objective
You can use the theory of matrices for solving problems.
You can apply probability models to describe technical appearance.
You are familiar with statistical analysis.
You use mathematical software.
Content
How to calculate with matrices?
How to calculate probabilities of occurences?
What can you conclude from statistics?
How to utilize software in mathematic problems?
Qualifications
Attending the course requires completing the course of Engineering mathematics 1.
Enrollment
04.11.2024 - 17.11.2024
Timing
06.01.2025 - 30.04.2025
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
Department of Electrical Engineering, Building Services and Material Technology
Campus
Mikkeli Campus
Teaching languages
- Finnish
Seats
10 - 40
Degree programmes
- Degree Programme in Electrical and Automation Engineering
Teachers
- Natalia Pääjärvi
Teacher in charge
Natalia Pääjärvi
Groups
-
STMI23SPAElectrical and Automation Engineering, full-time studies
Objective
You can use the theory of matrices for solving problems.
You can apply probability models to describe technical appearance.
You are familiar with statistical analysis.
You use mathematical software.
Content
How to calculate with matrices?
How to calculate probabilities of occurences?
What can you conclude from statistics?
How to utilize software in mathematic problems?
Opiskelumateriaali
1. Luennot, harjoitukset ja muu luennoilla jaettava materiaali
2. Sorvali E., Toivonen P. Algebra ja reaalifunktiot. WSOY 2004
3. Henttonen J., Peltomäki J., Uusitalo S. Tekniikan Matematiikka 1. Edita 2004 tai uudempi
4. Karjalainen L., Ruuskanen A.: Tilastomatematiikka. Pii-kirjat 1998 tai uudempi. Myös muita eri tilastomenetelmien ja todennäköisyyslaskennan oppikirjoja voi käyttää.
Yksilölliset oppimisväylät
Työviikkopohjainen oppimisväylä:
Työjärjestyksen mukainen opetus, joka sisältää teoriatunteja. Itsenäinen opiskelu, harjoitustehtävät.
Opintoja nopeuttava oppimisväylä:
Voit osoittaa osaamisesi todistuksella tai osaamisen näytöllä. Tämä sovitaan tapauskohtaisesti opintojakson alkaessa.
TKI ja työelämäyhteistyö
opintojaksolla ei tehdä TKI- tai työelämäyhteistyötä
Opiskelijan työmäärä
1 op vastaa noin 27 tuntia opiskelijan työtä. Työmäärä kuitenkin riippuu opiskelutaidoista ja aiemmasta osaamisesta.
• 5 op:n opintojaksolla opiskelijan työmäärä on n. 135 t, josta n. 60 t on työjärjestyksen mukaisesti luentoja ja ryhmätyöskentelyä opettajan ohjauksessa sekä n. 75 t itsenäisesti työstettäviä oppimistehtäviä ja tentteihin valmistautumista.
Evaluation scale
1-5
Assessment methods and criteria
Opintojakson hyväksytty suorittaminen edellyttää tenttien ja harjoitustehtävien tekemistä hyväksytysti.
Opintojakso arvioidaan asteikolla 0-5.
Qualifications
Attending the course requires completing the course of Engineering mathematics 1.
Enrollment
04.11.2024 - 17.11.2024
Timing
06.01.2025 - 30.04.2025
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
Department of Electrical Engineering, Building Services and Material Technology
Campus
Mikkeli Campus
Teaching languages
- Finnish
Seats
10 - 40
Degree programmes
- Degree Programme in Electrical and Automation Engineering
Teachers
- Natalia Pääjärvi
Teacher in charge
Natalia Pääjärvi
Groups
-
STMI23SPBElectrical and Automation Engineering, full-time studies
Objective
You can use the theory of matrices for solving problems.
You can apply probability models to describe technical appearance.
You are familiar with statistical analysis.
You use mathematical software.
Content
How to calculate with matrices?
How to calculate probabilities of occurences?
What can you conclude from statistics?
How to utilize software in mathematic problems?
Opiskelumateriaali
1. Luennot, harjoitukset ja muu luennoilla jaettava materiaali
2. Sorvali E., Toivonen P. Algebra ja reaalifunktiot. WSOY 2004
3. Henttonen J., Peltomäki J., Uusitalo S. Tekniikan Matematiikka 1. Edita 2004 tai uudempi
4. Karjalainen L., Ruuskanen A.: Tilastomatematiikka. Pii-kirjat 1998 tai uudempi. Myös muita eri tilastomenetelmien ja todennäköisyyslaskennan oppikirjoja voi käyttää.
Yksilölliset oppimisväylät
Työviikkopohjainen oppimisväylä:
Työjärjestyksen mukainen opetus, joka sisältää teoriatunteja. Itsenäinen opiskelu, harjoitustehtävät.
Opintoja nopeuttava oppimisväylä:
Voit osoittaa osaamisesi todistuksella tai osaamisen näytöllä. Tämä sovitaan tapauskohtaisesti opintojakson alkaessa.
TKI ja työelämäyhteistyö
opintojaksolla ei tehdä TKI- tai työelämäyhteistyötä
Evaluation scale
1-5
Assessment methods and criteria
Opintojakson hyväksytty suorittaminen edellyttää tenttien ja harjoitustehtävien tekemistä hyväksytysti.
Opintojakso arvioidaan asteikolla 0-5.
Qualifications
Attending the course requires completing the course of Engineering mathematics 1.
Enrollment
06.11.2023 - 17.11.2023
Timing
01.01.2024 - 30.04.2024
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
Department of Electrical Engineering, Building Services and Material Technology
Campus
Mikkeli Campus
Teaching languages
- Finnish
Degree programmes
- Degree Programme in Electrical and Automation Engineering
Teachers
- Natalia Pääjärvi
Teacher in charge
Natalia Pääjärvi
Groups
-
STMI22SPAElectrical and Automation Engineering, full-time studies
Objective
You can use the theory of matrices for solving problems.
You can apply probability models to describe technical appearance.
You are familiar with statistical analysis.
You use mathematical software.
Content
How to calculate with matrices?
How to calculate probabilities of occurences?
What can you conclude from statistics?
How to utilize software in mathematic problems?
Opiskelumateriaali
1. Luennot, harjoitukset ja muu luennoilla jaettava materiaali
2. Sorvali E., Toivonen P. Algebra ja reaalifunktiot. WSOY 2004
3. Henttonen J., Peltomäki J., Uusitalo S. Tekniikan Matematiikka 1. Edita 2004 tai uudempi
4. Karjalainen L., Ruuskanen A.: Tilastomatematiikka. Pii-kirjat 1998 tai uudempi. Myös muita eri tilastomenetelmien ja todennäköisyyslaskennan oppikirjoja voi käyttää.
Yksilölliset oppimisväylät
Työjärjestyksen mukainen opetus, joka sisältää teoriatunteja. Itsenäinen opiskelu, harjoitustehtävät.
TKI ja työelämäyhteistyö
opintojaksolla ei tehdä TKI- tai työelämäyhteistyötä
Evaluation scale
1-5
Qualifications
Attending the course requires completing the course of Engineering mathematics 1.
Enrollment
06.11.2023 - 17.11.2023
Timing
01.01.2024 - 30.04.2024
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
Department of Electrical Engineering, Building Services and Material Technology
Campus
Mikkeli Campus
Teaching languages
- Finnish
Degree programmes
- Degree Programme in Electrical and Automation Engineering
Teachers
- Natalia Pääjärvi
Teacher in charge
Natalia Pääjärvi
Groups
-
STMI22SPBElectrical and Automation Engineering, full-time studies
Objective
You can use the theory of matrices for solving problems.
You can apply probability models to describe technical appearance.
You are familiar with statistical analysis.
You use mathematical software.
Content
How to calculate with matrices?
How to calculate probabilities of occurences?
What can you conclude from statistics?
How to utilize software in mathematic problems?
Opiskelumateriaali
1. Luennot, harjoitukset ja muu luennoilla jaettava materiaali
2. Sorvali E., Toivonen P. Algebra ja reaalifunktiot. WSOY 2004
3. Henttonen J., Peltomäki J., Uusitalo S. Tekniikan Matematiikka 1. Edita 2004 tai uudempi
4. Karjalainen L., Ruuskanen A.: Tilastomatematiikka. Pii-kirjat 1998 tai uudempi. Myös muita eri tilastomenetelmien ja todennäköisyyslaskennan oppikirjoja voi käyttää.
Yksilölliset oppimisväylät
Työjärjestyksen mukainen opetus, joka sisältää teoriatunteja. Itsenäinen opiskelu, harjoitustehtävät.
TKI ja työelämäyhteistyö
opintojaksolla ei tehdä TKI- tai työelämäyhteistyötä
Evaluation scale
1-5
Qualifications
Attending the course requires completing the course of Engineering mathematics 1.
Enrollment
06.11.2023 - 17.11.2023
Timing
01.01.2024 - 12.05.2024
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
Department of Electrical Engineering, Building Services and Material Technology
Campus
Mikkeli Campus
Teaching languages
- Finnish
Degree programmes
- Degree Programme in Electrical and Automation Engineering
Teachers
- Natalia Pääjärvi
Teacher in charge
Veikko Nykänen
Groups
-
STMI22SMElectrical and Automation Engineering, part-time studies
Objective
You can use the theory of matrices for solving problems.
You can apply probability models to describe technical appearance.
You are familiar with statistical analysis.
You use mathematical software.
Content
How to calculate with matrices?
How to calculate probabilities of occurences?
What can you conclude from statistics?
How to utilize software in mathematic problems?
Opiskelumateriaali
1. Luennot, harjoitukset ja muu luennoilla jaettava materiaali
2. Sorvali E., Toivonen P. Algebra ja reaalifunktiot. WSOY 2004
3. Henttonen J., Peltomäki J., Uusitalo S. Tekniikan Matematiikka 1. Edita 2004 tai uudempi
4. Karjalainen L., Ruuskanen A.: Tilastomatematiikka. Pii-kirjat 1998 tai uudempi. Myös muita eri tilastomenetelmien ja todennäköisyyslaskennan oppikirjoja voi käyttää.
Yksilölliset oppimisväylät
Työjärjestyksen mukainen opetus, joka sisältää teoriatunteja. Itsenäinen opiskelu, harjoitustehtävät.
TKI ja työelämäyhteistyö
opintojaksolla ei tehdä TKI- tai työelämäyhteistyötä
Evaluation scale
1-5
Qualifications
Attending the course requires completing the course of Engineering mathematics 1.
Enrollment
07.11.2022 - 18.11.2022
Timing
09.01.2023 - 30.04.2023
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
Department of Electrical Engineering, Building Services and Material Technology
Campus
Mikkeli Campus
Teaching languages
- Finnish
Degree programmes
- Degree Programme in Electrical and Automation Engineering
Teachers
- Natalia Pääjärvi
Teacher in charge
Natalia Pääjärvi
Groups
-
STMI21SPAElectrical and Automation Engineering, full-time studies
Objective
You can use the theory of matrices for solving problems.
You can apply probability models to describe technical appearance.
You are familiar with statistical analysis.
You use mathematical software.
Content
How to calculate with matrices?
How to calculate probabilities of occurences?
What can you conclude from statistics?
How to utilize software in mathematic problems?
Opiskelumateriaali
1. Luennot, harjoitukset ja muu luennoilla jaettava materiaali
2. Sorvali E., Toivonen P. Algebra ja reaalifunktiot. WSOY 2004
3. Henttonen J., Peltomäki J., Uusitalo S. Tekniikan Matematiikka 1. Edita 2004 tai uudempi
4. Karjalainen L., Ruuskanen A.: Tilastomatematiikka. Pii-kirjat 1998 tai uudempi. Myös muita eri tilastomenetelmien ja todennäköisyyslaskennan oppikirjoja voi käyttää.
Yksilölliset oppimisväylät
Työjärjestyksen mukainen opetus, joka sisältää teoriatunteja. Itsenäinen opiskelu, harjoitustehtävät.
TKI ja työelämäyhteistyö
opintojaksolla ei tehdä TKI- tai työelämäyhteistyötä
Evaluation scale
1-5
Qualifications
Attending the course requires completing the course of Engineering mathematics 1.
Enrollment
07.11.2022 - 18.11.2022
Timing
09.01.2023 - 30.04.2023
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
Department of Electrical Engineering, Building Services and Material Technology
Campus
Mikkeli Campus
Teaching languages
- Finnish
Degree programmes
- Degree Programme in Electrical and Automation Engineering
Teachers
- Natalia Pääjärvi
Teacher in charge
Natalia Pääjärvi
Groups
-
STMI21SPBElectrical and Automation Engineering, full-time studies
Objective
You can use the theory of matrices for solving problems.
You can apply probability models to describe technical appearance.
You are familiar with statistical analysis.
You use mathematical software.
Content
How to calculate with matrices?
How to calculate probabilities of occurences?
What can you conclude from statistics?
How to utilize software in mathematic problems?
Opiskelumateriaali
1. Luennot, harjoitukset ja muu luennoilla jaettava materiaali
2. Sorvali E., Toivonen P. Algebra ja reaalifunktiot. WSOY 2004
3. Henttonen J., Peltomäki J., Uusitalo S. Tekniikan Matematiikka 1. Edita 2004 tai uudempi
4. Karjalainen L., Ruuskanen A.: Tilastomatematiikka. Pii-kirjat 1998 tai uudempi. Myös muita eri tilastomenetelmien ja todennäköisyyslaskennan oppikirjoja voi käyttää.
Yksilölliset oppimisväylät
Työjärjestyksen mukainen opetus, joka sisältää teoriatunteja. Itsenäinen opiskelu, harjoitustehtävät.
TKI ja työelämäyhteistyö
opintojaksolla ei tehdä TKI- tai työelämäyhteistyötä
Evaluation scale
1-5
Qualifications
Attending the course requires completing the course of Engineering mathematics 1.
Enrollment
08.11.2021 - 21.11.2021
Timing
01.01.2022 - 21.05.2022
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
Department of Electrical Engineering, Building Services and Material Technology
Campus
Mikkeli Campus
Teaching languages
- Finnish
Seats
15 - 40
Degree programmes
- Degree Programme in Electrical and Automation Engineering
Teachers
- Natalia Pääjärvi
Teacher in charge
Natalia Pääjärvi
Groups
-
STMI20SMElectrical and Automation Engineering, part-time studies
Objective
You can use the theory of matrices for solving problems.
You can apply probability models to describe technical appearance.
You are familiar with statistical analysis.
You use mathematical software.
Content
How to calculate with matrices?
How to calculate probabilities of occurences?
What can you conclude from statistics?
How to utilize software in mathematic problems?
Opiskelumateriaali
1. Luennot, harjoitukset ja muu luennoilla jaettava materiaali
2. Sorvali E., Toivonen P. Algebra ja reaalifunktiot. WSOY 2004
3. Henttonen J., Peltomäki J., Uusitalo S. Tekniikan Matematiikka 1. Edita 2004 tai uudempi
4. Karjalainen L., Ruuskanen A.: Tilastomatematiikka. Pii-kirjat 1998 tai uudempi. Myös muita eri tilastomenetelmien ja todennäköisyyslaskennan oppikirjoja voi käyttää.
Yksilölliset oppimisväylät
Työjärjestyksen mukainen opetus, joka sisältää teoriatunteja. Itsenäinen opiskelu, harjoitustehtävät.
TKI ja työelämäyhteistyö
opintojaksolla ei tehdä TKI- tai työelämäyhteistyötä
Evaluation scale
1-5
Qualifications
Attending the course requires completing the course of Engineering mathematics 1.
Enrollment
08.11.2021 - 21.11.2021
Timing
01.01.2022 - 07.05.2022
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
Department of Electrical Engineering, Building Services and Material Technology
Campus
Mikkeli Campus
Teaching languages
- Finnish
Seats
20 - 40
Degree programmes
- Degree Programme in Electrical and Automation Engineering
Teachers
- Natalia Pääjärvi
Teacher in charge
Natalia Pääjärvi
Groups
-
STMI20SPAElectrical and Automation Engineering, full-time studies
Objective
You can use the theory of matrices for solving problems.
You can apply probability models to describe technical appearance.
You are familiar with statistical analysis.
You use mathematical software.
Content
How to calculate with matrices?
How to calculate probabilities of occurences?
What can you conclude from statistics?
How to utilize software in mathematic problems?
Opiskelumateriaali
1. Luennot, harjoitukset ja muu luennoilla jaettava materiaali
2. Sorvali E., Toivonen P. Algebra ja reaalifunktiot. WSOY 2004
3. Henttonen J., Peltomäki J., Uusitalo S. Tekniikan Matematiikka 1. Edita 2004 tai uudempi
4. Karjalainen L., Ruuskanen A.: Tilastomatematiikka. Pii-kirjat 1998 tai uudempi. Myös muita eri tilastomenetelmien ja todennäköisyyslaskennan oppikirjoja voi käyttää.
Yksilölliset oppimisväylät
Työjärjestyksen mukainen opetus, joka sisältää teoriatunteja. Itsenäinen opiskelu, harjoitustehtävät.
TKI ja työelämäyhteistyö
opintojaksolla ei tehdä TKI- tai työelämäyhteistyötä
Evaluation scale
1-5
Qualifications
Attending the course requires completing the course of Engineering mathematics 1.
Enrollment
08.11.2021 - 21.11.2021
Timing
01.01.2022 - 06.05.2022
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
Department of Electrical Engineering, Building Services and Material Technology
Campus
Mikkeli Campus
Teaching languages
- Finnish
Seats
20 - 40
Degree programmes
- Degree Programme in Electrical and Automation Engineering
Teachers
- Natalia Pääjärvi
Teacher in charge
Natalia Pääjärvi
Groups
-
STMI20SPBElectrical and Automation Engineering, full-time studies
Objective
You can use the theory of matrices for solving problems.
You can apply probability models to describe technical appearance.
You are familiar with statistical analysis.
You use mathematical software.
Content
How to calculate with matrices?
How to calculate probabilities of occurences?
What can you conclude from statistics?
How to utilize software in mathematic problems?
Opiskelumateriaali
1. Luennot, harjoitukset ja muu luennoilla jaettava materiaali
2. Sorvali E., Toivonen P. Algebra ja reaalifunktiot. WSOY 2004
3. Henttonen J., Peltomäki J., Uusitalo S. Tekniikan Matematiikka 1. Edita 2004 tai uudempi
4. Karjalainen L., Ruuskanen A.: Tilastomatematiikka. Pii-kirjat 1998 tai uudempi. Myös muita eri tilastomenetelmien ja todennäköisyyslaskennan oppikirjoja voi käyttää.
Yksilölliset oppimisväylät
Työjärjestyksen mukainen opetus, joka sisältää teoriatunteja. Itsenäinen opiskelu, harjoitustehtävät.
TKI ja työelämäyhteistyö
opintojaksolla ei tehdä TKI- tai työelämäyhteistyötä
Evaluation scale
1-5
Qualifications
Attending the course requires completing the course of Engineering mathematics 1.